SK海力士本周宣布了一项价值100亿美元的AI基础设施计划，同时SK集团和NVIDIA正在韩国联合建设一个拥有50,000个GPU的AI工厂，目标是在2027年实现机器人自优化工厂。具象化AI构建的芯片层已经被定价。 但芯片不会自己造机器人。团队才是关键，而物理AI的瓶颈并不是硅片，而是能够训练策略模型、管理硬件设备、并在现实世界中部署的那一小部分人才——而且不需要花费两年时间和五千万美元才能做出一个可用的原型。 这一群体倾向于杠杆化。传统风险投资需要几个季度才能完成部署，并要求换取个位数百分比的股份。而链上资本形成只需几天时间，可以通过全球支持者进行部分所有权，并让创始人分享他们实际构建的成果，而不是下一轮融资的潜在收益。对于一个机器人团队来说，这意味着拥有一家硬件密集型公司的重要股份，而不是稀释股权表中的一小部分。 这就是Eastworlds背后的结构性赌注。硬件和远程操作基础设施是共享的，因此团队不需要筹集资金来购买设备车队。他们可以更快地进入实地，并采用风险投资路径无法提供的资本结构。芯片周期已经为计算能力定价。而将这些芯片转化为可部署机器人的人才层尚未被定价。