主持人：感谢陈教授的分享。接下来让我们进入今天上午的最后一个演讲环节，有请 Qtum 联合创始人兼首席运营官 Miguel Palencia 先生远程带来主旨演讲。
Miguel Palencia：大家好！很高兴能来到这里，和你们一起以这种方式参与其中，我们一直很高兴能与你同在，无论如何，我很高兴参与这次主题演讲。
今天我将和大家谈谈 Qtum 领域，我们过去的工作、目前所处的位置、未来的展望。Qtum 公司最初是十年前成立的，今天我看到了一张截图，那是我们最初发布公告之一的截图，在 2016 年发布的，可能超过 80 个。
目前开始采用混合方式、混合区块链，当时我们想到要结合 UTXO 交易模型，类似于比特币的交易模型与以太坊的 EVM，这是我们最初的技术。早在 2016 年就已经构建，并于 2017 年推出，如今我们正在转型，同时保持这一非常稳定的区块链平台。这一平台已经使用了很多年，从未出现过一次崩溃或故障，需要重启区块链或类似操作的情况，没有黑客攻击或其他问题，现在我们正在转向人工智能，但不仅仅是人工智能，在两三年前所建的那两代，我们见证了过去一年来的重大进步，推动了转型，尤其是过去 12 个月，从典型的人工智能单次互动转向了更为复杂的局面。
先给大家介绍一下背景故事，Qtum 成立于 2017 年，尽管我们是从 2016 年开始建设的。自那以后，我们做了很多核心更新，并且继续这样做，几乎每天都在进行。
我们构建这样的想法是因为比特币已经经历了这么多年实践检验，我们想打造一些东西，一些稳定的、面向未来的东西。
作为 Blockchain，我们有一种混合型区块链，结合了智能合约层，来自 EVM 的智能合约层，将其移植到我们的平台上，同时结合 UTXO 交易模型，该模型来自企业级应用，但将所有这些联系起来的是账户抽象层，这是我们团队的发明——AL（音）。因此，允许两件事，我们并非设计他们相互通信，即：EVM、UTSO 交易模型，才能真正发挥作用。
Qtum 技术有诸多优势，其效率非常高，实际上我们可能是首个能够在如此小巧的设备上（如树莓派）运行区块链的团队，我相信当时用的也是树莓派，即使到今天仍然适用于最新的型号。自那以后，我们一直在不断发展壮大。所以目前我们有大约 2100 个独特的抵押账户。Qtum 是一种权益证明区块链，不是工作量证明（PoW），而是权益证明（PoS），并且还有许多委托地址。我们有一个叫代表的机制，但方向不同，我们不想集中化任何事物，它绝对是去中心化的，我们有个「超级质押者」的机制，如果你有足够强大的连接就可以让其他钱包连接到你，大家可以一起工作。就像质押池一样。
但我们现在做的是关于人工智能，这是大事，是我们正在开始的（事情）。自 2024 年以来推出了 Qtum.AI，但同时我们也推了自己的硬件、GPU，大部分运行是由我们的数据中心提供支持的，当初开始的时候，仅仅是从基础的人工智能聊天机器人开始的，但后来又有了图像生成，如今规模已经扩大了很多，我稍后就会展示给大家看，我们有建模层、微调、型号、托管、MPI 基础设施，现在我们有了一项名为「Qtum 路由器」（Qtum Router）的技术，几乎可以连接到每一个主要供应商，通过单一的连接即可实现。
交易手续费也非常低廉，我们的设想是在未来你不仅仅是使用人工智能的人类，人工智能体将会使用所有工具。比如当我们向 Web3 过渡时，几年前我们希望一扇新的大门已经打开，人们不必百分之百依赖银行，我们开始对自己的钱包有了掌控权，这就像是之前的一步，即在由人工智能代理运行的去中心化经济中，它们不会睡觉，如果它们要投资，进行投资交易或者做其他类似的事情，可以根据自己的参数来运行并进行分析，之前它已经完成。
针对所有这些他们能够任务都将在 Qtum 区块链上进行，所以称之为「人工智能的 USBC」，是通用接口，服务于所有在 Qtum 数据人工智能上的不同服务。当然还有另外的请求，有 MCP 服务器，称之为「Qtum 路由器」的开放路由器版本，所有这些都允许实现桌面自动化，实现完全自主操作。
在某个时候，我们已经实现了学习能力，这些能力存在于型号本身之中，它们实际上是协同工作的，通过不断训练和改进来提升性能，这非常棒，因为它不依赖于单一模型，可以运行在 GPT 上，也可以运行在 Kimi K3 上，还可以在 GLM、Qwen 等众多模型上运行，当然也包括 Anthropic。所有这些都是通过 Qtum 邮件处理的，以非常高效且非常稳定的方式处理。
去年，我们推出了 Qtum 联盟，这是一款桌面人工智能代理，最初运行在 Mac 上，我们需要某种支持，目前已经有 Windows 系统的支持，但它并不智能，这是一款桌面应用程序，可以成为你的助手，最初它主要关注于几次点击和操作以及典型的聊天，但现在开始支持语音功能，我相信下一波与人工智能交互的方式不会是 100%的聊天，有些东西必须淡化，因为有太多的界面没有得到充分探索。
比如 100%的语音控制，试想一下，只要让你的 AI 助手执行操作或任何任务，比如订机票、订酒店，只需通过您的语音指令它会执行所有信息，这些信息是你所需要的，甚至为你购票，所有这些都可以百分之百由 Qtum Ally 完成。
其他几项 Qtum AI 所提供的服务，非常酷的特点是 100%私密的，所有信息技 Qtum 相关的一切操作都保留在你的苹果笔记本上，不会离开你的设备，所有数据都存储于此，任何通过 API 传输的信息都是这样，但应用程序本身不会将信息发送到任何地方，所有数据都存储在本地。其中一项服务非常受欢迎，即：Seedance，它可能是最好的视频生成器，人工智能就是市场，所有这些也都在 Qtum 领域，我们甚至需要演示，我们的团队成员想要做街机格斗游戏、风格视频等，实际上都是由我处理的。
（播放视频）
这其实真的很酷，这是揭示 Qtum 链是如何诞生的方式，是所有一切的结合，需要一些东西将两者的技术结合起来。
我们平台上的透明度只是简单的文本提示，几分钟内你就可以得到任何视频，这是非常紧迫的，但你仍然会得到全部质量，从 Qtum 人工智能网站获得的，具有角色一致性，确实会记住单个角色。如果有时制作较长的视频需要多个步骤，这样角色就不会迷失，也不会改变面部特征或身体特征，你要求它记住，比如 Lora，然后它会继续，持续接下来的时间。
「区块链在哪里？」实际上指的是人工智能，在人工智能和区块链本身将会出现一些东西，叫作「可验证计算」，人工智能本身将提供帮助来验证交易本身，不再只是人类需要手动操作。像我们过去那样去中心化的基础设施不存在单点故障，这正是人工智能所需要的。目前的人工智能太过依赖数据中心，这些数据中心运行在你家中的本地设备或我们租用的数据中心，有时会崩溃，因为使用量过大或视频场景（受限），如果区块链在某些情况下能使人工智能受益，而且是以重大的方式，那这将是区块链的中心化方式，我们的目标不会影响任何技能，也不会影响任何正在进行的事情，这些是由人工智能本身所决定的。要实现这一点，这并不是一项简单的任务，我们还没有真正接近实现这一目标，但是这绝对是我们需要的，而且要尽快实现。
「经济轨道」是一种原生的支付方式，用于计算机，例如当我们租赁任何 AI 平台时需要支付订阅费，或者按使用量付费。但通常那些会话选项会变得非常昂贵，对一些用户来说尤其如此，尤其对高需求用户而言，授予类似 Facebook 的权限，他们一个月就能轻松花费超过 1000 美元，但有了开放的 Qtum 路由器本身，人们就可以进行小额交易，获得类似的相同的性能，而成本只有原本的一小部分，这是我们提供的一个服务，主要内容包括：人工智能将受益的领域将助力区块链，即我们传统的智能合约和区块链上的应用程序本身，它们将变得智能且具备自我学习能力。
此外，本身被人类使用的方式大部分都可以实现自动化，基本交易、改进、安全研究、审计，所有这些都必须由我来完成，并帮助使区块链应用变得更安全、更可靠更稳定，或许还能找到一些解决方案解决我们一直以来无法解决的问题，尤其是在规模化方面，人工智能助手从未间断，可以帮助极大促进发展，提高代码质量，很稳妥，涵盖方方面面。因此，我们见证了人工智能本身在过去几年的发展演变，最初只有少数级的聊天机器人，大概在 2022 年左右，DALL-E 是第一个开始流行起来的，我发现它非常有趣，我认为，大多数人已经知道，但当然，ChatGPT 是第一个成名的。但是并没有太多其他事情，除了这些基本的互动之外，你不能上网搜索，你不能做很多事情，而这些都是我们现在每天都在做的事情。一切都由我们驱动。
两年前，特别是去年，我们开始看到第一批 Agent。它们更像是功能更强大的助手，甚至能够上网搜索。它可以做更多事情，比第一代能做更多事情。去年年底，尤其是今年，随着龙虾，我们开始看到一些变化，开始看到一些真正能够执行更复杂任务的东西，甚至能循环执行某些操作。比如，我需要你看着这个，持续 X 的时间，龙虾可能是第一个能够实现这一点的，尽管龙虾存在所有性能问题，以及更多安全性和稳定性问题。但它向我们展示了可以实现的目标。
早在 2023 年，我就测试了一个叫「All GPT」的产品（音）。这可能是所有这类产品的鼻祖。All GPT 能够创建 PDF，在线搜索文本文件，它介于所有这些幻灯片之间，但肯定，那是开放低价的前兆。我相信，开放低价的灵感来源于此。但现在，情况变得更加复杂。为了未来，它变得更强大了，它将取代开放云。
龙虾不仅仅是一个人工智能代理，它能执行循环中的长期任务。因为这个循环，它并不真正明白自己在做什么，它只是在执行任务。下一代将理解一切并学习，随着时间的推移，会一直保持长期记忆，记住所做的一切。因此，当上下文压缩后，它不会忘记发生的事情，会从与人类的互动中学习，并且随着时间的推移，实际上会提高一切，甚至会提出新的更新和不同的建议，这些建议可以真正改善每一个工作流程，从编程到研究、再到营销设计，这太不可思议了。
我们正在测试一些肯定会很快发布的成果，进展完全符合预期方向。这就是未来，未来就是如此。这被称为「感知」。相信大约两年后会实现，尤其是随着大模型的改进。每个月，我们都会看到新型号的发布，而且性能越来越强，上下文处理能力也越来越强，能力远超以往。
如果我们比较 GPT-6、Kimi K3，或昨日发布的 Oppo5.5（音），去年推出的任何产品，都采用了另一款游戏，其性能绝对超越我们以往见过的任何产品。他们正在接近这个临界点，即能够理解如何改进自己的平台。如果你构建一个平台，用于人工智能，这个平台本身能够提升自身性能，其可能性是无限的。这座雕像是否会成为人类指定的目标？它表明，一个更好的目标，最初由人类给出。学习能力将开始给我们一种类似 AGI 的感觉。它们似乎能进行思考，我认为这非常令人兴奋。可能会有点可怕，但这是非常非常令人兴奋的，看到它正在发生。所以其类似方式就像人类大脑运作的方式。我们所说的意识。
自 2023 年以来，我开始听说关于 AGI 诸如此类的东西。但这是非常遥远，非常非常遥远的事。但是，我不认为这是会被一个单一模型解决的。这将是一整套工具，一个完整的平台，可称之为「操作系统」，这些主要的 AI 大模型可以在其上运行，并且具备某种意识的能力，这是一种不同类型的推理，能够预见情况发生前的状况。而这种情况将会改变一切，一切已经在改变，我们所知道的一切（正在改变）。
从网络安全到政府应用，当然甚至包括防御系统。所以众所周知，许多国家正在大力投资于防御系统，即「人工智能防御系统」。因此，这是一个重大的范式转变，与我们之前所看到的一切都不同，开放云、自主代理，OpenAI 在今年早些时候。龙虾在社交媒体上掀起热潮，月活跃用户数达到约 2000 万。它发展得如此庞大，以至于 Anthropic 决定禁止龙虾，龙虾无法再连接到 Anthropic，除非使用一些奇怪的技巧。他们不允许连接到描述模型，你可以通过 API 运行它。
但这是因为有很多人开始使用云服务，而且是在同一时间，这实际上导致了服务器崩溃。人们会要求这些代理处理各种任务，比如专注于创建网站，或者参与预测市场等活动，这实际上非常疯狂，其发展速度之快。
唯一的问题，我认为是限制因素，对于这类技术来说，限制因素在于易用性。要设置相关功能并不容易，比如龙虾或 Harness Agent。这里存在一个巨大的技术壁垒。一旦这个技术壁垒被攻克，并且以非常轻松的方式运行，这正是我们用 QtumAI 所做的。用 QtumAI 将带来更多的用户，因为一个月两千万用户，但这些用户都是技术用户，未来的增长将面向所有人，每个人，不一定非得是技术人员，但已经对 ChatGPT 有所了解，或对人工智能有一定认知。当他们能够接触到这类自主代理时，将会实现大幅增长。任何能够让这种技术易于使用的平台，都必将占据整个市场。
我们开始注意到一个很酷的事情，那就是智能体之间的交流。这听起来有点像电影里的情节，机器人彼此交谈。现在我们正在内部测试，每天都在测试。他们不只是彼此对话，而是真正地作为一个团队工作。在发展金融方面，你所能想到的，包括市场营销等等。这是最终这些平台可以出租的，出租给任何需要快速建造东西的人，根据任务的难度（进行研究），平台本身会推荐所需的人工数量。
十年前，我们一直关注的是让一切分散化。而 Qtum 本身有自己的 GPU，我们当然结合了我们的区块链共识，它一直是开源的，并将始终保持开源。像人工智能这样强大的技术，不应该是闭源的。它应该是一种能够供所有人理解的事物，从而了解其背后的实际情况。
出于诸多原因，如安全、隐私等等，整个代币经济体系，尤其是 Web3，肯定适用于人工智能和 Qtum 人工智能。实际上，我认为这绝对可以被称为「Web4」。这是下一步。
最初，我们经历了老龄化经济，今年我们开始看到它融入 Qtum 领域，智能体已经在链上进行交易，至少在测试网上进行。
最酷的是多模型协调。所以你不再需要仅仅依靠单一类型或单一智能体，而是拥有一个团队，其规模与个人需求相当。可以是任何介于 3—100 之间的数字。100 个在做不同的事情，其中一些可以协调，他们负责审查每一项任务，分配任务，建立实际的工作流程，像任何 IT 企业一样，或任何企业或开发团队，这绝对值得一看。当然，第二年我们会看到不同的面孔。所有这些智能体都在自主学习，执行任务，并随着时间的推移不断改进。
到目前为止，根据早期测试，我已经看到这已经发生了。一旦进入市场，明年，它绝对会让我们今年所见的一切都像是「十年前的产物」。这是肯定的。它将继续发展，随着时间的推移不断发展，它们将变得更加强大，许多国家已经开放了网络安全、人工智能摄像头、面部识别摄像头，但它们实际上正在开放政府运作的部分领域给人工智能。当然，我们无法用去年的技术做到这一点，而要用明年，也就是 2028 年的技术才能做到，在很多大国中都会看到这样的情况。比如迪拜阿布扎比开展了一项大型项目，将人工智能融入政府体系。甚至宣布，稳步且必然地，人工智能将参与政府运作，在未来两到五年内。
当然，也有人在预测这个类似的问题，与你在这里看到的类似。
但是，我想用一秒钟的时间向大家展示一下「Qtum 网站」，谢谢！
主持人：感谢各位嘉宾的精彩分享，也感谢在场每一位的专注聆听。上午的议程到这里暂告一段落，从数字货币的支付与结算，到未来金融基础设施的共识与分歧，我们看到了行业从技术探索走向制度构建的清晰脉络。但这仅仅是个开始。下午 1 点 30 分，我们将准时回到这里，迎来更加重磅的内容分享。下午 1 点 30 分，我们不见不散！
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