撰文：金色传说大聪明

今天凌晨，OpenAI 发布了 Workspace Agents，基于 Codex 的团队级工作空间 Agent

这个东西，就是 21 号被 TestingCatalog 爆出的 Hermes 代号产品，面向企业市场，对 ChatGPT Business、Enterprise、Edu、Teachers 这四个套餐对订阅用户开放

官方入口：openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt

Build a new agent，描述一句话，ChatGPT 帮你搭 Agent

OpenAI 给 Workspace Agents 的定位是 an evolution of GPTs，GPTs 的进化形态

同一段话里顺手写了 GPTs 的结局：过段时间会提供一键转换到 workspace agents 的通道

翻成人话就是：木的了

是什么

Workspace Agents 其实就是团队形态的 Agent

一个人把团队里反复做的工作流描述给 ChatGPT，ChatGPT 就会给搭成一个 Agent，然后整个团队可以在 ChatGPT 或 Slack 里用这个 Agent，一边用一边改，越用越准

对比于之前的产品的，大概是这样：

GPTs（2023 年 11 月）

prompt + 知识库 + Actions，一次性配置，单人使用为主，没有真正的长流程执行能力

ChatGPT Agent（2025 年 7 月）

单用户、一次性的任务执行，完成即走，没有持久身份

Workspace Agents（2026 年 4 月）

团队共享，持久运行，有记忆，按流程工作，带治理

五个官方案例

OpenAI 拿出来做 demo 的五个案例，没有一个是写代码的：

Software Reviewer，软件请求分流 Agent

审查员工发起的软件采购请求，对照白名单和政策，推荐下一步，必要时直接开 IT ticket

Slack 频道里员工发软件采购请求，Agent 逐条回应

Product Feedback Router，产品反馈路由 Agent

监听 Slack、工单系统、公开渠道的反馈，分类、打优先级，转成 ticket，每周生成一份产品反馈小结

Scout 反馈路由 agent 的配置面板，挂上 Slack 和 Linear MCP

Weekly Metrics Reporter，周报 Agent

每周五自动拉数据、画图、写叙述段落，把周报交到团队手上

Tally 周报 agent，挂 Google Drive 和多个分析 skill

Lead Outreach Agent，销售线索 Agent

对入站线索做背调、按团队的打分规则评级、起草个性化跟进邮件、更新 CRM

Spark 销售外联 agent，挂 Gmail、Google Calendar 和 web search

Third-Party Risk Manager，第三方风控 Agent

对供应商做制裁名单、财务健康、舆情风险的筛查，出结构化报告

Trove 风控 agent，挂 Google Drive、Docs 和自定义 TPRM skill

这五个案例覆盖 IT、产品、财务、销售、风控五个职能，每一个在企业里都是重复性高、SOP 明确、数据分散在多个系统的活

此外，OpenAI 另外还放了 finance、sales、marketing 等方向的预置模板库，搭 Agent 不用从零开始

团队目录里同事搭好的 agent，一屏看完直接复用

大概就是：描述你要做的事，或者直接丢一份文档给 ChatGPT，它自己把步骤拆开、把需要的工具接上、把 skills 加进去，搭完拉你一起测

Codex，业务 Agent 的运行时

Workspace Agents 底下跑的是 Codex。每个 Agent 有一个云端工作空间，里头有文件系统、代码执行环境、连接的 app、记忆

这套东西提供的能力：

- 写代码、跑代码

- 调用连接的 app（Gmail、GitHub、Google Drive、Slack 等，走 ChatGPT Connectors）

- 记住之前学到的东西

- 跨多步持续执行，不用每一步都被唤醒

Codex 过去一年一直在扩地盘，从 Codex CLI 到 IDE extension，到 macOS app、Windows app，到 4 月 16 日的 Codex for (almost) everything

到了今天，Workspace Agents 把 Codex 抬进 ChatGPT 主界面，给到销售、财务、IT、市场这些部门用

OpenAI 举了个内部例子：产品团队做了个 Agent 蹲在 Slack 频道里，员工问问题它就回答，附上文档链接，发现新 bug 直接开 ticket

部署：ChatGPT 和 Slack

Workspace Agents 目前两个部署的方法：

- ChatGPT 里跟它对话

- Slack 里把它拉进频道

Slack 里的 Agent 能跟着对话上下文回消息、处理请求、推进工作流

Slack 里的 Sola 反馈路由 agent，直接在频道里回同事的问题

在 OpenAI 内部，销售团队有一个 Agent，把通话记录和账户调研拼起来、给线索打分、在销售代表邮箱里直接写跟进邮件草稿。财务团队有一个 Agent 做月结，准备分录、做资产负债表对账、跑差异分析，几分钟完成，附带底稿供复核，走内部合规流程

OpenAI 说 更多部署饭搞法很快跟上。这句话里的潜台词，是 Anthropic 在 3 月把 Claude Cowork 推到 macOS 和 Windows，Dispatch 把手机变成远程遥控器

很显然，OpenAI 的生态方面目前比 Anthropic 要弱一点，但明显在加速

控制与治理

团队级 Agent 想要搞好，需要解决的是谁能用它、它能动什么、它走到哪一步要停下来问一下

Workspace Agents 的控制分四层：

工具与数据访问每个 Agent 能用哪些工具、能访问哪些数据，搭的时候就定好

敏感操作 approval 编辑表格、发邮件、加日历事件这种，可以设置必须先征得用户同意

admin RBACEnterprise 和 Edu 管理员控制谁能用、谁能搭、谁能共享；控制哪些 connected tools 开给哪些 user group

Prompt injection 防护 Agent 遇到外部内容里的对抗指令时，有内置护栏约束它别偏航

Agent 上线后的使用分析：总运行次数、活跃用户、运行趋势

Agent 发布出去之后，搭的人能看到运行次数、使用人数、活跃情况。对管理员开放的是 Compliance API，能看到每个 Agent 的配置、更新记录、每次运行；需要时能直接挂起 Agent。OpenAI 预告后面会在 admin console 里加一个全局视图，整个组织用了哪些 Agent、调了哪些数据源，一屏看完

Rippling 的安利

OpenAI 请的早期客户是 Rippling。Rippling 的 AI Engineering 负责人 Ankur Bhatt 说的话，放到这里原意是：

搭 Agent 的难点从来不是模型，是集成、记忆、交互体验这些脚手架。Workspace Agents 把脚手架部分包掉之后，他们家一个 Sales Consultant 自己搭完了一个 Sales Opportunity Agent，没有工程团队介入。这个 Agent 做的事是研究账户、摘要 Gong 电话记录、把 deal brief 直接发到销售团队 Slack 频道里。过去销售代表每周要花 5-6 个小时做的事，现在在每一笔 deal 背后常驻跑。

Ankur Bhatt，Rippling AI Engineering

一个非工程岗位的销售顾问，独立搭出一个给整个销售团队共用的 Agent，然后这个 Agent 再服务其他同事

销售搭 Agent 给销售用，不需要技术参与

定价与下一步

研究预览期，到 2026 年 5 月 6 日之前，workspace agents 免费。5 月 6 日之后开始走 credit-based pricing

同一天 OpenAI 给 Enterprise plan 铺了 flexible pricing 的 credit pool，workspace agents 从这个池子里扣量。企业的 AI 支出模型，从 买多少个席位 切换到 跑了多少 token

OpenAI 给出的下一步路线：

TriggersAgent 可以被事件自动启动，不只是被时间表启动

更好的 dashboard 搭完 Agent 之后，搭建者能看到怎么优化它

更多业务工具 actionsAgent 能在更多 SaaS 里执行动作

Codex app 支持 workspace agents 进入 Codex 桌面应用

GPTs 发布在 2023 年 11 月 6 日的首届 DevDay 上，到今天是 900 天。900 天里 OpenAI 试过 GPT Store、试过 GPT Actions、试过让 GPTs 在 ChatGPT 里变成主要入口，但很显然，都 G 了

小声说一下：

GPTs 发布之初，用量前 100 的 GPTs 中，有两个是我捏的

而现在，OpenAI 最后给它准备的结局是换个形态继续活，换成 workspace agents

还有就是，这个东西在 5 月 6 日前免费，之后是跑多少算多少。企业的评估从 给多少人开通 切换到 跑出来多少业务产出 vs 烧了多少 token

这个变化，或是接下来一年企业 AI 采购故事的主线

参考材料

Introducing workspace agents in ChatGPT，OpenAI 官方博客

openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt

ChatGPT Business

chatgpt.com/business

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