撰文：RWA 研究院

2026 年 4 月 16 日，国家数据局就《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案（征求意见稿）》公开征求意见。根据人民日报报道，方案中首次出现了一个值得关注的概念——「词元交易」，明确提出「探索词元交易等新型数据集交易模式，构建以词元为基础，可量化、可定价的数据集价值体系」。

在距北京千里之外的贵州贵安新区，一个名为 TopenRouter.com 的平台正承载着每分钟数百万次的请求吞吐。根据平台运营方贵州数据宝网络科技有限公司公开披露的信息，其日均词元调用量已从不满足 30 亿次推升至接近 120 亿次，订单量突破数十万单。贵州数据宝为国资参股企业，其平台实践被视为词元交易从概念走向落地的一个早期样本。

当顶层设计刚刚开始探索「词元」的经济学轮廓时，市场末梢的毛细血管里，这种看不见摸不着的东西已经在尝试寻找自己的流通路径。

而让这一议题变得无法忽视的，是一个简单到近乎粗暴的数字。

根据国家统计局副局长毛盛勇在 2026 年 4 月 17 日国务院新闻办公室新闻发布会上的披露，截至 2026 年 3 月，我国日均词元调用量突破 140 万亿，比 2025 年末增长超过 40%。将这个数字往回倒推两年——2024 年初，中国日均词元调用量仅为 1000 亿。

两年前后，1400 倍。在数字经济的历史上，恐怕很难找到第二个在如此短周期内实现指数级膨胀的基础要素。

这究竟是一次短暂的市场热潮，还是某种更深层基础设施变革的早期信号？

一、从「信息单元」到「结算单位」

当我们向 AI 输入一句话，让它翻译一段文字，让它在后台像一个不知疲倦的执行单元一样不断规划、思考、调用工具——在这些日常动作的背后，每一个被切碎、编码、运算、还原的信息单元，都在被计量，都在被定价，都在发生流转。

这就是词元。

根据由全国数据标准化技术委员会归口的《数据 基础术语》国家标准（征求意见稿），词元是人工智能领域智能设备中信息存储、处理和交换的具有一定语义的基本符号表达，在大模型中作为模型处理和交换信息的最小单位。不严谨地说，它类似于 AI 世界里的基础构成单元——人类肉眼看不见，但支撑着整个系统的运作。

2026 年 3 月 23 日，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛年会上对词元给出了更进一步的定性。他指出，词元不仅是大模型处理信息的最小单元，更具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征，围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成。刘烈宏进一步将词元定位为「智能时代的价值锚点」和连接技术供给与商业需求的「结算单位」。

从「信息单元」到「结算单位」，这个语义跃迁的背后，是中国 AI 产业正在经历的一场底层逻辑调整。从比谁家的模型更聪明，转向比谁家的智能服务能够被精确地计量、合理地定价、合规地流通。这是一次正在发生的认知重构。

当我们讨论词元交易时，一个必须回答的问题是：流转的究竟是什么？

表面上看，是算力。算力越强，单位时间内产出的词元越多。但这个答案不够完整。从产业链的角度审视，词元服务是一整套综合能力的计价载体。它的背后，是电力供应的稳定性、算力集群的吞吐效率、模型架构的优化程度以及底层数据的质量与合规性。其中，西部地区在电力成本和土地成本上具有天然优势，而算力调度技术与模型优化能力则构成了不同服务商之间的技术差异。更关键的是数据维度——垂直行业的高质量语料能否被有效灌入模型，直接关系到大模型性能的提升空间和推理成本的下降幅度。

因此，当一家企业调用一百万词元时，它获得的不仅是算力输出，更是背后高质量的语料支撑、算法优化、安全合规保障以及符合业务目标的智能执行结果。词元更像是一揽子服务的计价凭证，而非单一维度的商品。

二、结构性膨胀与效率之争

词元交易需求的底层驱动力，来自一个正在快速扩张的需求洪流。

根据国家数据局在 2026 年 4 月例行新闻发布会上披露的数据，截至今年 3 月，我国日均词元调用量已突破 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿增长了 1000 多倍，相比 2025 年底的 100 万亿，短短三个月再度增长 40%以上。据摩根大通 2026 年 3 月发布的《中国 AI 词元经济展望》研究报告预测，2025 年至 2030 年，中国词元消耗量年复合增长率将高达 330%，5 年增长 400 倍。另据全球 AI 大模型聚合平台 OpenRouter 公布的统计数据显示，2026 年 3 月 16 日至 3 月 22 日，中国 AI 大模型词元调用量连续第三周超越美国。

1400 倍的裂变式增长不可能凭空而来。在智能体时代，AI 需要自行围绕目标持续执行链路，实际消耗的词元数量远超此前预期，甚至达到百倍级别的膨胀。当 AI 从「对话工具」进化为「执行任务的智能体」时，词元消耗发生了质的跃迁——一个智能体为了完成一项任务，需要在后台进行持续的规划、调用、验证、修正，每一步都在产生词元消耗。这不是线性增长，而是结构性膨胀。

然而，增长的洪流也暴露了供给侧的结构性短板。当前的 AI 算力基础设施在词元生产效率上仍面临瓶颈。单纯将开源模型和开源推理框架进行静态堆叠，缺乏从物理硬件层到系统调度层的深度协同优化，容易导致算力资源在各类瓶颈处被持续损耗。行业内一个逐渐形成的共识是：AI 竞赛的核心焦点正在从 MaaS（模型即服务）向 TaaS（Token 即服务）转移，从「比拼算力集群规模」转向「比拼每瓦 Token 生产效率」。

每瓦 Token 生产效率——这几个字也许正是理解词元经济底层逻辑的关键切入点。

需求端 140 万亿的洪流与供给端效率瓶颈，在同一时间点上形成挤压，结果便是价格信号的变化。

根据公开市场信息，2026 年 3 月中旬以来，阿里云、腾讯云、百度智能云等头部厂商陆续调整了 AI 服务价格，涨幅区间在 5%至 34%之间。大模型厂商智谱 AI 更是在两个月内连续三次调整 API 调用价格。价格上涨的核心驱动力，正是推理端词元调用量的快速攀升。当 AI 应用从「试验性工具」转向「生产性工具」，尤其是 AI Agent 爆发后，海量并发调用带来的电力、带宽及硬件折旧成本已超出厂商前期的补贴能力范围。国金证券在其 2026 年 4 月发布的算力产业研究报告中分析认为，在供需双侧逻辑挤压下，预计 2026 年算力产业链景气度将从核心芯片向数据中心、云与算力服务、配套电力设备及服务器等环节全面传导。

每一次词元调用的增量，本质上都在为国产算力链带来需求端的支撑。

三、贵州与广州：两条探索路径的交汇

如果说国家数据局的征求意见稿为词元交易提供了顶层设计的探索框架，那么贵州和广州的两个实践案例，则呈现了从概念到落地的早期路径。

贵州数据宝旗下的 TopenRouter.com 平台是目前国内词元交易领域较早开始探索的案例之一。根据平台公开信息，该平台依托贵州作为国家算力枢纽节点的电力与网络优势，通过技术手段将异构算力资源进行词元化封装，实现了每分钟 500 万 Token 的峰值输出能力。其核心逻辑在于改变传统算力租赁的粗放模式——过去算力租赁更像是按天按月计费的固定模式，空转也要付出成本。而词元服务则更接近于按实际用量计费，用多少付多少。这种计价方式的调整背后，是从「基础设施使用权」向「智能服务产出量」的认知迁移。

2026 年 4 月 3 日，广州发生了两件具有标志性意义的事件。四个算力项目集体开工，总投资 48.39 亿元，新增智算规模超过 4 万 P。同一天，广州市政务服务和数据管理局联合广州数科集团发布全国首个基于「词元」级调度的城市综合算力运行服务平台——广州市一体化算力网监测调度平台。根据广州市政务服务和数据管理局公布的信息，该平台以词元为统一计量基准，构建按量、按周期等多种灵活计费体系，实现全栈异构算力的统一纳管与资源池化，支持统一编排和词元级调度。平台上线标志着广州算力资源管理进入智能化、集约化的新阶段，意在为企业提供一站式算力服务，缓解企业用算难、用算贵等实际问题。

广州方案和贵州实践共同指向一个方向。词元正在逐步成为政府管理算力资源的一种调度单元。以词元为最小计价单位，成本与 AI 真实消耗挂钩，预算可测、支出透明。从国家部委到地方政府，从国有平台到市场企业，一套以词元为轴心的新型算力治理体系正在形成初步轮廓。

需要指出的是，词元交易目前仍处于政策探索阶段，其交易规则、确权机制与定价体系尚未完全成型，相关制度仍有待进一步明确。当前行业对于词元的质量分级标准、跨平台结算协议、数据权属界定等核心问题仍在持续讨论之中。

四、计价单位的确立：一个产业成熟的序章

在工业时代，电的计量单位是千瓦时。在信息时代，流量的计量单位是 GB。在智能时代，智力的计量单位是否会是词元——这正在成为一个值得观察的命题。

当一个事物有了标准化的计量单位，它就获得了进入经济系统的基本条件。可以被核算，可以被审计，可以进入更正式的经济叙事框架。赛迪研究院在其公开发布的行业研究报告中曾提出一个观点：词元一词的出现，意味着人工智能开始被纳入更成熟的经济话语体系。

当然，词元经济的演进过程并非坦途。上海证券报在其 2026 年 4 月的分析报道中指出，行业正面临「调用量激增，收入增速滞后」的结构性矛盾，部分企业陷入数据亮眼但变现乏力的局面。词元的价值衡量正从简单的「按量计价」向精细化的「按质定价」探索。商业闭环的构建，需要在精准计量的基础上叠加价值分层的能力。证券日报亦提出，当前超 95%的词元消耗来自免费补贴用户，真正具备商业价值的付费调用占比依然较低。词元调用量的快速增长，对产业规范、数据治理与安全保障提出了更高要求。要想让词元的价值持续释放，不仅需要确保量的稳定，更需要在提高词元质量、打通数据流通渠道、健全定价机制、创新与安全并重等方面持续发力。

但方向正在逐步清晰。从国家数据局的征求意见稿到贵州数据宝的交易平台探索，从广州的城市算力调度中心到中国词元调用量在全球市场中的位置变化，一条从顶层设计到基层实践、从国内市场到全球竞争的产业链，正在以词元为纽带加速构建。

计价单位的确立，往往是一个产业从不成熟走向成熟的第一步。

回看两年前。2024 年初，中国日均词元调用量只有 1000 亿。那时候，「词元」还只是 AI 工程师口中的技术术语，没有出现在国家数据局的政策文件里，也没有成为产业讨论的焦点。而今天，140 万亿的日均调用量正在无声地呈现一个变化。

AI 正在从实验室的展品变成社会运行的基础设施。

每一句对话都被计价的时代，已经来了。

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