威尼斯刚刚发布了端到端加密的人工智能推断。

今天每个主要的人工智能平台都基于相同的基本信任假设。您必须信任提供者负责处理您的数据。

@AskVenice的架构略有不同。对话存储在您的设备本地，提示不会在服务器端持久化。当您使用前沿模型时，威尼斯会代理请求，因此提供者永远不会收到您的身份数据。然而，这里仍适用相同的信任假设。如果威尼斯或合作伙伴想要截取数据，架构中没有任何东西可以阻止它。

新发布引入了两种硬件强制隐私模式。

TEE在NEAR AI Cloud和Phala Network操作的安全硬件区域内部运行推断，将计算与宿主操作系统和基础设施运营商隔离。远程证明将加密证书绑定到物理硬件上，因此任何人都可以独立验证模型是在真实的区域内运行的。您不再需要信任GPU运营商，但仍然需要信任威尼斯的传输层。

E2EE消除了剩余的信任假设。提示在设备上加密后再传输，通过威尼斯的基础设施保持加密状态，仅在经过验证的区域内解密。威尼斯在正常操作期间无法看到您的数据。权衡是响应可能会更慢，网页搜索和记忆被禁用，因为它们需要在区域外解密。

这两种模式目前通过NEAR AI Cloud和Phala Network在少数开源模型上运行，并且仅限于专业用户订阅。

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