2025 年 12 月 4 日 - 目前有 54% 的投资者会使用 ChatGPT 来辅助交易与投资决策，但真正信任其结果的只有 11%。在金融市场这类高风险场景中，通用 AI 往往出现惊人的失准，导致数十亿美元的资本错配。TrueNorth 近日完成 300 万美元募资，将打造能补上这个缺口的专业金融 AI Agents。
本次 pre-seed 轮由 CyberFund 领投，Delphi Labs、SNZ、GSR 和 Ocular 参与投资。本轮资金将用于团队所称的「金融智能的推理层」：一套在牵涉真实资金时不会产生幻觉的金融领域专用 AI。
TrueNorth 联合创始人 Willy Chuang 表示：「每个垂直领域都应该有自己的专用 AI。法律有 Harvey，医疗有 OpenEvidence。但金融是所有垂直领域中风险最高的一类，仍在使用由 Reddit 贴文与公开网络训练出来的通用模型。我们正在补上这个缺口。」
通用 AI 的问题：市场太快、情境太复杂、错误成本太高
TrueNorth 团队成员曾任职于 Meta、淡马锡（Temasek）与高盛（Goldman Sachs）。团队清楚认识到：在金融环境中，通用模型容易幻觉式生成、忽略即时市场情境，且缺乏专业交易者用来处理波动与风险的「结构化推理」能力。
Willy Chuang 表示：「通用 AI 在金融环境里很容易失效。市场变化太快、背景信息太复杂、错误成本太高。金融智能必须走向专用化；我们正在把这件事做成可交付的产品。」
这一洞察塑造了 TrueNorth 的核心论点：金融领域的 AI 必须专用化 (Specialized)、实时化 (Real-time)，并建立在专业推理之上 (Grounded in Expert Reasoning)。平台通过结构化操盘策略（Playbooks）、实时数据融合，以及围绕市场逻辑专门训练的自研模型，将顶尖交易者的推理框架转化为可部署的 AI Agents。
早期结果验证了这条路线。内部测试显示，TrueNorth 在交易类相关任务上的准确率达到 98%，相比领先的通用模型提升 28%，同时将响应延迟降低 80%。在产品端，测试用户的 30 天留存率为 33%，约为行业平均水平的两倍。
把专业交易者变成「数字分身」（Digital Twins）
专业交易者每天要花大量时间阅读市场、验证关键价位、管理风险、记录与复盘；其中大量能力来自多年累积的模式识别（pattern recognition）与机构级知识（institutional knowledge）。这些工作过去往往难以自动化，除非具备工程能力自行搭建系统。散户交易者则面临相反问题：即使拥有工具，也缺乏稳定盈利所需的盘感、判读能力与交易框架。
TrueNorth 将专家的策略与推理方式转化为 AI 驱动的「数字分身」，同时解决两类痛点。借助操盘策略（playbooks）与智能体工作流（agentic workflows），顶尖交易者可以用自然语言把策略「写入系统」；一般交易者则能使用与专家一致的逻辑来进行决策与交易。TrueNorth 已与多位头部专业交易者达成合作，累计覆盖关注者超过 150 万人。
TrueNorth 联合创始人 Alex Lee 表示：「我们的重点不是让 AI 只会回答问题，而是首次把专业人士如何解读市场、如何做结构化推理给建模出来。我们在降低复杂度的同时保留交易纪律，让 AI Agents 能即时识别机会、提示风险，并协助用户在不具备数十年经验的情况下，做出更接近专业的决策。」
4 万名用户排队等候：金融智能将成为刚需
在 CyberFund、Delphi Labs、SNZ、GSR 与 Ocular 的支持下，并有战略天使投资人包括 Bryan Pellegrino（LayerZero）、WeeKee（Virtuals Protocol）与 Jordi Alexander（Selini Capital），TrueNorth 正启动公开测试版，并向超过 40,000 名白名单用户开放。
「AI 正在改变人们与应用互动的方式。」CyberFund 联合创办人 Konstantin Lomashuk 表示，「TrueNorth 将重新定义人们的交易方式。借助 TrueNorth，用户将通过 AI 驱动的洞察力进行更好的交易。」
TrueNorth 正与早期用户共同打造将定义「AI 原生投资」的智能体工作流（agentic workflows）：模型不只会回答问题，还能执行策略、管理风险，并在市场结构变化时实时调整策略。
立即加入 TrueNorth 公开测试版：
https://www.true-north.xyz/
关于 TrueNorth
TrueNorth 正在搭建面向金融的领域专用 AI 基础设施，将专业交易者的经验与推理框架转化为一般投资者也能部署使用的 AI Agents。平台结合结构化推理、即时数据、自研模型与自适应智能（adaptive intelligence），提供情境感知（context-aware）、可用于执行（execution-ready）的金融 AI，协助用户在真实市场中做出更可靠的决策。
媒体与合作洽询：media@adventai.io
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