原文来源：Biteye

@the_nof1 周末上线的AI实盘交易直播太精彩了，连polymarket都连夜上线了预测市场。

不过如果你不想错过AI的财富密码，本文Biteye带你看懂：Alpha Arena，究竟凭什么赚成这样？

看到DeepSeek实盘两天最高爆赚42%，很多小伙伴们关心它的提示词工程。这里Biteye终于找到了隐藏在网页中的提示词，具体可以查看下图。

不过需要注意的是，这里 @the_nof1写了一个脚本，每两三分钟会自动向模型们发送请求和当下的市场数据，模型们才能实时做出反应。

因此想要复制一个这样的系统，还是有点考验动手能力。

正如我们熟知的那样，Alpha Arena给每个模型一万美金，让他们在Hyperliquid上实盘交易合约。

这次交易的币种限制在了 $BTC、 $ETH、 $SOL、 $BNB、 $DOGE、 $XRP六种代币。

USER_PROMPT往下拉，我们能看到系统在每次请求时都会更新：

• 这6个代币的最新数据，包括当前价格、EMA、MACD、RSI，以及这些指标在中短期（十分钟、四小时）内的波动情况。
• 当前账户的表现：包括运行市场，执行次数、总回报、可用现金、总资产、具体的持仓情况等等
• Hyperliquid的交易利率等

模型们会在收到请求和数据更新后进行思考，并得出自己的操作结论。这部分我们可以在CHAIN_OF_THOUGHT中查看。

可以看到目前表现头部的DeepSeek、Claude和Grok的思考过程差异很大：DeepSeek 一如既往的事无巨细的话痨，Claude 中规中矩，而Grok则直接回复了间接的JSON格式。

不过所有模型的输出中都考虑了以下两个方面：

1. 为现有仓位设置：盈利推出的target价和下跌止损的stop loss

2. 会参考提供的中短期MACD和RSI，选择入场时机。

并在基于这些思考后，返回执行操作。

收益自然是我们最关心的部分，目前可以看出：

本次表现最让人揪心的Gemini，一度接近腰斩，它的交易频率最高，交易次数甚至超过平台中交易总数的一半。频繁的换仓或许成为它失败的最关键因素。

表现亮眼的DeepSeek和 Claude目前三天的累计交易数量分别是6次和8次，或许是基于对市场的准确预判。

Grok的策略更谨慎，目前只完成了一次交易，在上涨时及时止损了空单，目前全币种多单运行。

Qwen倾向单挑一个币种，不过收益情况不容乐观。

GPT的操作目前胜率为0。

Alpha Arena本质上还是一个针对模型交易能力的benchmark，因此关于模型们的表现，我们的观察如下：

当然市场瞬息万变，牛熊角力还乾坤未定。这场将于11月3日结束的AI炒币竞技，面对如此凶险的加密市场，DeepSeek是否能稳住如今的地位？Gemini是否能从草率的高频交易中幡然悔悟？谁能在变盘中掌握先机？

一切都还是未知，只能把答案交给时间。

但重要的是，Alpha Arena这次的火爆，让大家意识到了单体模型叠加提示词工程的强大威力，也为我们普通人利用AI模型提供了更多的探索空间和解决思路。

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