透露个小秘密，近半年来我一直在用 AI 工具以辅助写作。最近用得尤其多的工具是 PhoenixOne 。

PhoenixOne 是 @Phoenix_Chain 新推出的 Web3 深度 AI 智能，可以理解为加密领域的垂直化 ChatGPT 。但它的价值远不止于此。

与通用大语言模型相比，PhoenixOne 胜在：

领域专精度 - PhoenixOne 在专业术语、协议机制和市场动态等关键问题的理解上更加深刻准确。

实时数据整合能力 - PhoenixOne 同步处理链上数据、社交情绪、宏观事件等，通用模型受限于训练数据的时效性，无法捕捉这种高频变化的市场信号。

策略生成的针对性 - 基于对生态的深度理解，PhoenixOne 能够生成更具可操作性的策略建议。

更好的点在于，通过使用 PhoenixOne，用户能够赚取积分并兑换为 $PHB 代币。步骤如下：

1/ 注册并登录 PhoenixONE（https://one.phoenix.global/）

2/ 输入研究问题

3/ 点击 Synthesize 生成文章

4/ 在 X 上分享链接

5/提交至 Gig Board

你的文章获得的互动越多，积分奖励越丰厚。这种机制设计很聪明，将内容质量与经济激励直接挂钩。

站在更高维度看，我们正在见证 AI 行业的一次深层结构性转变。可以将之与 1990 年代末互联网行业的转折相对比。

当时，门户网站如 Yahoo、AOL 试图成为“万能入口”，提供新闻、邮箱、搜索、购物等所有服务。但最终胜出的是专业化选手：Google 专攻搜索，Amazon 专攻电商，Facebook 专攻社交。如今，AI 行业正在经历相同的分化过程。通用模型如 ChatGPT 虽然强大，但在特定领域的深度和实时性上存在天然局限。专业化 AI 的机会窗口正在打开。

这不意味着通用模型会消失。更可能的演进路径是：通用模型作为基础设施层继续存在，专业化模型作为应用层蓬勃发展。

从投资角度看，专业化 AI 的价值主张更加清晰：

更高的用户粘性（专业需求难以替代）

更强的护城河（领域知识壁垒）

更明确的商业模式（精准解决特定痛点）

Phoenix 在这方面的布局已经领先同行一个身位。

PhoenixOne 的推出只是开始，背后是整个 Web3 AI 基础设施的系统性构建。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。