还有一些发现可以供乐于思考 GEO 这个话题、想找 GEO 捷径的朋友享用： - 在 AI 大模型输出选举类回答方面，庞大的免费新闻网络在模型搜索清晰、易获取的政治信息时具有特殊分量。它们提供结构化的候选人简介文章，格式整洁且可由机器读取，人工智能搜索便能加以识别（像不像有些产品有些网站现在要专门给 agent 写文档增加 agent 的访问率）。 - 特别值得特别一提的是一个叫「States Newsroom」的新闻网络。这是一个由 40 多个州级新闻编辑部组成的非营利新闻网络。很少有美国读者听说过它，但它被 GPT 的 60% 回答和 Claude 的 38% 回答所引用。GPT、Claude 和 Gemini 引用的地方新闻中，近五分之一来自 States Newsroom 旗下媒体。 - 相比之下，付费墙让真正的权威媒体失声：和States Newsroom被大模型大量引用形成对比的是，因为《纽约时报》实行付费墙，并屏蔽许多人工智能爬虫，因此很少被引用。“News From The States”不起眼却影响深远。 - 有个说法很有意思：「这类免费且内容丰富的网站，对人工智能系统而言就像猫薄荷一样，可以被原样呈现为权威信息」。耶鲁大学的研究人员把这类内容源称为「粉色黏液」：其实是有政治党派赞助的机构伪装成地方报纸，隐瞒背后的资助者。