张一鸣：Seed训练数据少几个数量级，字节最早2029年才能与OpenAI、Anthropic竞争

张一鸣近日在 Seed 团队全员会上给出了一个时间表：字节跳动最快也要到 2029 至 2030 年，才有望在前沿 AI 领域与 OpenAI、Anthropic 竞争。 张一鸣特别指出，Seed 大语言模型使用的预训练数据集，比顶尖对手小了几个数量级。 字节在 AI 领域其实已经拿到了不少好牌。豆包是国内用户规模最大的 AI 聊天应用，Seedance 也跻身全球顶尖视频生成模型行列。偏偏通用语言模型没有跟上。今年 6 月发布 Seed2.1 时，团队自己也承认，模型在高难度开放任务和前沿科研问题上还有明显短板。 字节为此准备投入天量资金。今年 5 月，公司曾讨论将全年资本开支提高至最高 700 亿美元，主要用于建设 AI 数据中心等基础设施。8 月又传出，Seed 正在预训练一款最高达 10 万亿参数的大模型，规模超过国内所有公开的大模型。 张一鸣也不愿靠蒸馏走捷径。所谓蒸馏，就是拿 Claude 等领先模型生成的答案，反过来训练自己的模型。今年 8 月，他就明确表示，这种办法短期内确实能改善表现，但学来的终究是别人已有的能力，最多只能不断逼近，很难真正超越。Seed 内部还通过 API 检测和训练数据过滤，限制第三方模型的输出进入训练集。 为了追赶，字节也在不断招人、留人。Seed 目前约有 1000 名研发人员，由张一鸣去年从 Google DeepMind 挖来的吴永辉带队。字节还专门推出了与豆包业务挂钩的虚拟股「豆包股」，符合条件的员工还可以选择把年终奖领成豆包股，分享业务增长带来的收益。 字节计划未来几周推出一款类似 Meta Muse 的个人 AI 助手，让用户通过语音和虚拟形象与 AI 交互，并让它代为完成任务。豆包内部代号为「Spell」的个人助理项目早在 4 月便开始内测，后来因豆包手机发布等原因，一直没有正式推出。Meta Muse 爆火后，字节加快了进度，国庆假期前就在赶研发，计划将 Spell 与豆包进一步整合。[原文链接](动察 Beating AI 快)