Meta推出Muse Ember：比自家Spark便宜17倍，追平Claude Haiku 5.5

Meta 发布了旗下最轻量的 AI 模型 Muse Ember，专门处理智能体反复执行的工具调用、代码修改、文档分析等任务。Ember 支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口达 100 万 Token。 在 Artificial Analysis 的 Intelligence Index 上，Muse Ember 与 Claude Haiku 5.5 同获 36 分，但单任务成本仅 0.14 美元，约为后者的三分之一。相比 Meta 自家的 Muse Spark 1.3，Ember 也只低 1 分，成本却骤降至约 1/17。 便宜的关键在于 Token 利用效率。Ember 与 Haiku 5.5 的标准输入、输出单价其实相同，但 Ember 的缓存读取价格低 60%，完成评测任务时产生的输出 Token 也只有 Haiku 的约三分之一。 Meta 打算让大模型 Muse Wonder 负责规划复杂任务，再把大量重复工作交给 Ember。例如让 Wonder 制定代码迁移方案，由多个 Ember 智能体并行修改文件、运行测试。 不过，Ember 也有明显短板。Artificial Analysis 的知识测试中，它只答对了 21.1% 的问题，另有 64% 的问题直接拒答。在更复杂的工程编程测试 FrontierCode 2.0 中，它的成绩为 27.2%，落后于 Haiku 5.5 的 34.9%。 目前 Ember 已上线 Muse Code 和 Meta Model API。标准价格为每百万输入 Token 0.10 美元、输出 0.50 美元，但单次请求的输入超过 20 万 Token 后，单价会提高至 3 倍。[原文链接](动察 Beating AI 快)