4,843 个经过回测的交易策略。 免费。 按夏普比率排名。最佳策略的夏普比率为 3.39。 内容包括： → 每个策略均经过数十年真实数据的测试 → 每个策略的夏普比率、t 统计量和测试年份 → 完整的 Python 代码和数据 → 136 个用于回测、机器人、市场数据和经纪商 API 的库 → 55 本交易书籍，涵盖从入门到精通的各个级别 以下是如何使用 Opus 5.5 将策略转化为实时机器人： 1. 从 61 个最强策略中选择，按市场分类：股票、债券、外汇或加密货币 2. 创建一个免费帐户以解锁 Python 代码和数据 3. 将代码粘贴到 Claude Code 中，并让 Opus 用通俗易懂的语言解释每个规则。何时买入，何时卖出，以及原因。 4. 让 Opus 使用过去 3 年的真实费用重新运行回测。如果扣除成本后无法盈利，就此止步。 5. 让 Opus 将研究代码转换为能够读取真实价格并发出真实信号的实时代码。 6. 从库中连接经纪商，例如股票经纪商 Alpaca 或加密货币经纪商 Binance。 7. 添加风险层：固定仓位大小、每笔交易设置止损、每日止损限额和终止开关。 8. 使用模拟资金进行两周的模拟交易。如果实盘交易结果与回测结果不符，则说明策略尚未准备就绪。 9. 添加 Telegram 提醒，以便在每次交易时收到手机通知。只有完成这些步骤后才能进行实盘交易，并且从小额资金开始。 优秀的回测只是一个起点，而非保证。 大多数策略会在第 4 步或第 8 步失败。 关键就在这里。与其让你的资金损失，不如让策略在此阶段失败。 以下是构建 AI 交易系统的完整指南。