每家公司都可以租用相同的前沿模型，因此真正的竞争优势在于公司代理对自身业务的了解。Databricks 的解决方案是为代理构建一套记录系统。 在代理能够被信任执行实际工作之前，该记录系统必须告诉它： 1. 真实情况：公司自身的数据 2. 含义：业务如何定义事物（Databricks 的测试表明，将代理与业务定义关联起来，准确率从约 50% 提升至 84.5%） 3. 权限：身份、预算和限制 4. 效果：根据公司自身对“良好”的定义进行评分 将每次修正反馈到记录系统中，即使模型发生变化，公司也能保留所学到的知识。 “如果你更换了公司的 AI 模型，而新模型继承了你的定义、权限、已评估案例、客户历史记录以及来之不易的例外情况，这将为可持续的竞争优势奠定基础。” 来自@bhorowitz 和 @mikemcg0 最新发布的《未来人物志》系列文章，主题为“Databricks 与公司的未来”：https://www.a16z.news/p/databricks-and-the-future-of-the