humans& 之前融资4.8亿美金，刚刚推出了“协作能力”更好的大模型，模型本身是基于GLM 5.3后训练而来（看来更多的团队放弃预训练，而采用开源模型后训练来提升模型某一方面能力）。 模型的使用场景（见图）。 模型特点：Ampersand是首个面向长期协作的模型，旨在帮助个人与群体实现隐含目标，而非单纯任务完成或偏好优化。它基于GLM 5.3（约744B参数）微调，通过Persimmon用户模型进行多月长时域多智能体模拟训练，并采用新的CORO（Contrastive Off-policy Reward Optimization）离线RL算法处理异步长程rollout。在模拟评估中，它在目标推进价值上优于或接近Fable、Gemini等前沿模型，但交互成本较高（因主动辅导），强调考虑行动长期后果与群体动态，现通过Agents API开放给开发者构建协作应用。⁠ 团队：于2025年9月由Eric Zelikman（CEO，前xAI研究员，参与Grok-2预训练与强化学习，斯坦福博士）Andi Peng（前Anthropic研究员，负责Claude 3.5至4.5的RL与后训练）、Georges Harik（谷歌第7号员工，参与Gmail、广告系统及Android收购）、Yuchen He（前xAI）和Noah Goodman（斯坦福心理学与计算机科学教授）共同创立。团队成员多来自OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta、xAI等，规模约20-30人，聚焦以人为中心的协作型AI。⁠ 融资规模：2026年1月完成4.8亿美元种子轮融资，估值达44.8亿美元（史上最大种子轮之一），由SV Angel（Ron Conway）与联合创始人Georges Harik领投，NVIDIA、Jeff Bezos、GV（Google Ventures）、Emerson Collective等参与。 技术报告：https://ampersand.humansand.ai/blog/