梁文峰一个做量化起家、现在 All in AGI 的人，讲话的逻辑和那些开口闭口生态的人不一样。 他说，把 AGI 比作爬楼梯，去年的阶梯是 CoT，今年的阶梯是 Agent，之后的阶梯是持续学习。持续学习走完，才到渐进的奇点，再到具身智能。具身是最后一站，他的理由是，对正常人来讲，需求不是一台电脑，而是人力。 这一句话，把 DeepSeek 未来三五年的技术优先级全说完了。 在 Agent 这一级，他也有取舍。现阶段最重要的是 Coding Agent 和通用 Agent，金融、医疗这些垂直场景优先级排后面。 下一代模型的缺口，是持续学习 他说，AI 现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。人类能持续学习，AI 还没有。下一代模型必须具备这个能力，这是实现 AGI 最快的方法。但学习这件事由很多东西组成，全世界还没找到好方法。 商业打法，也是 DeepSeek 坚持开源和极致性价比的原因，只赚合理利润。非常考虑成本效率，所以价格能做到最低。卖 API，没有销售，没有客服，用户自己会来。 他绝不认为大模型公司能拿走 AI 行业大部分利润。 开源是克制的一部分。他说，一个软件公司市场一年几十亿美金，一开源就没了。但 AI 这件事足够大，最终可能占掉人类社会 GDP 的 10%。想独占这个利益，一定被历史抛弃。 成本、时间、用户体验，竞争差距就体现在这三方面。成本排第一，早几个月就是不一样。用户体验有黏性，但不本质。 行业格局，资源分散一定收敛 中国 AI 的差距主要在资源。他们信 scaling，规模越大效果越好，但资源就这么多。人才没差距，都是同一批人。 国内模型公司太多了，资源分散，最终一定收敛。每家只拿合理利润，不需要那么多人做大模型。可能两家大公司、两家小公司就够了。 Anthropic 超过 OpenAI 只是阶段性现象。长期看，OpenAI 和 Google 大概率交替上升。 我的感想是，资源错配是中国 AI 最大的浪费。同一批人，被拆到几十家公司里内耗，收敛一定会发生。 组织和人，克制即战略。 无意成为下一个超级 app，看不上这个东西。不要为了芝麻丢了西瓜。去年大家抢 Chatbot 抢 C 端流量，今年抢 B 端收入。他们真正关心的是 AGI 路线图。 克制的组织才有克制的战略。一个被 KPI 和 GMV 架着走的公司，不可能说出开源和只赚合理利润这种话。 如果你的愿景是拿得多，你就先输了。(链研社｜AI First🔶💧)