每个LLM都是一个围墙花园，大家都在竞赛中拼命超越下一个基础模型。他们都希望这不会像搜索引擎那样被一个主导玩家垄断，但又不得不以可能会被垄断的心态进行投资。这种情况短时间内不会改变 ???? 每个企业都必须跟上这些不断变化和新出现的模型，并决定什么时候该转型。什么时候并行使用，什么时候该放弃。这会让人压力山大。 只要这些模型无法真正整合——这会发生吗？——企业为了维护AI并保持竞争力所需的工作量只会不断增加，成本也会越来越高。 总有一天，生成式AI模型会被世界观模型取代，之后会出现什么谁也说不准。 这将需要大量专注于AI各个层面和领域的专业人才。 未来五年，企业AI将是一团乱麻，各种不同的实现方式、风格、来源和模型交织在一起。 完全可以想象，每个大型企业可能会有数百种不同的模型。仅仅是因为公司在试图把一切整合在一起时被压得喘不过气。 这反过来可能会导致一些大型公司选择剥离子公司，而不是认为规模化会带来好处。规模化可能会成为你业务的沉重负担，仅仅因为AI的存在。 大家怎么看？