AfterQuery，一家成立18个月的人工智能初创公司，在新的融资轮中达到了32亿美元的估值，福布斯周一报道。这个数字是五个月前3亿美元估值的十多倍，当时它关闭了3000万美元的A轮融资——这是初创公司为获得成长资本而出售其一部分的早期融资轮。

据YC合伙人Gustaf Alströmer称，这一跃升使AfterQuery成为Y Combinator历史上从创立到独角兽状态的最快初创公司。AfterQuery拒绝对此报道发表评论。福布斯的一位消息人士表示，该公司已经盈利，并为此次融资轮安排了一位主要投资者。

Spencer Mateega和Carlos Georgescu于2025年2月创办了这家公司，距他们作为两个高中朋友无产品、无固定想法加入Y Combinator 2025年冬季批次已有18个月。Mateega在7月在X上发布消息称，年订阅收入——公司的持续订阅的年度价值——已增长到“数亿”，而4月份为1亿美元。

创始人最初想要为金融领域构建人工智能代理。测试显示，领先模型在微妙的专业级电话方面不断失败——并不是缺乏原始能力，而是因为从未有人教过它们专家是如何处理困难决策的。

因此他们转变了方向。AfterQuery现在支付专家以生成推理数据：专业人士如何解决问题的书面、逐步记录，用于教导人工智能模型判断，而不仅仅是事实。Nvidia已经使用这些数据来训练其开源的Nemotron模型，福布斯报道称，AfterQuery还把前OpenAI首席技术官Mira Murati的思维机器实验室和法律人工智能公司Legora作为客户。

这种转变背后的需求是全行业范围的。前沿实验室——构建最先进的人工智能系统的公司——已经通过开放网络筛选了大部分可用文本，合成数据或人工智能生成的训练材料仅能到达一定程度。真正稀缺的，是只有获得真实资质的专家才能提供的判断力。

其他公司也在从不同方向追逐这一短缺。韩国金融科技公司Toss最近通过与数据基础设施公司Poseidon的合作，将其3000万用户带入人工智能数据经济，支付普通用户记录模特无法在网上找到的现实数据。

AfterQuery并不是唯一从这一短缺中获益的公司。Scale AI的Alexandr Wang在2021年24岁时成为业内首位数据标注亿万富翁，此后Meta以143亿美元收购其49%的股份，使Wang成为其人工智能实验室的负责人。竞争对手Mercor的创始人在去年十月超过了Wang的早期记录，22岁时成为亿万富翁。

Mateega表示，AfterQuery相较于依靠人工智能面试官来填充大型承包商池的Mercor的优势在于，他们定制的软件筛选投标，确保其“金发女孩”难度——既要足够困难以挑战前沿模型，又不至于过于困难以至于无法从答案中学习。AfterQuery在销售数据之前还会对其自己的模型进行训练，以向实验室展示该材料可以实际推动变化，而不是让他们单纯相信其说法。

Mercor目前正在与Nvidia进行谈判，进行一次融资轮，预计估值将达到200亿美元，翻倍自去年十月的100亿美元。AfterQuery的融资轮尚未关闭，该公司尚未公布其主要投资者。

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。