OpenAI CEO Sam Altman(萨姆·奥尔特曼):AI 的惊人进展、地缘政治与民主化未来

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1小时前

撰文:Techub News 整理

导语

近日,OpenAI 联合创始人兼 CEO 萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)在印度出席由《印度快报》(The Indian Express)主办的“Express Adda”对话活动。在近一小时的密集问答中,奥尔特曼围绕人工智能的技术飞跃、全球影响、地缘政治以及 OpenAI 的战略思考,进行了坦诚而深入的分享。此次对话正值 AI 技术加速渗透全球各行业、地缘竞争日趋激烈之际,作为行业领军者,奥尔特曼的见解对于理解 AI 未来走向具有重要参考价值。

摘要

  • AI 能力在过去一年实现“惊人”飞跃:从能解高中数学题,发展到能在未知数学研究问题上取得突破,并彻底改变了编程工作。
  • 算力是未来关键基础设施:世界需要以前所未有的规模建设计算能力,这将是人类历史上最昂贵、最复杂的集体基础设施项目。
  • 技术必须民主化:奥尔特曼强烈主张将 AI 技术广泛交到人们手中,避免权力过度集中,并认为这是应对地缘竞争和确保积极未来的核心。
  • AI 将重塑就业而非消灭工作:历史表明技术革命会创造新岗位,关键在于快速适应,培养使用 AI 工具、适应性和协作等核心技能。
  • AGI 已“相当接近”,超级智能(ASI)也不遥远:基于当前模型的加速能力,奥尔特曼修正了此前对技术发展速度的预期,认为“起飞”会更快。

AI 能力的“惊人”飞跃与印度生态之变

萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)以过去一年 AI 能力的指数级进步开启了对话。他回忆,仅仅一年前在印度时,AI 能解高中数学题还令人惊叹不已。而如今,AI 不仅能在最高难度的数学竞赛中表现尚可,更能解决连顶尖数学家都未曾破解的全新研究问题——OpenAI 的最新模型在10个未知数学难题中答对了7个。同样,在物理学等领域,AI 也正在推动人类知识边界。奥尔特曼总结道:“AI 已经从能做我们预期中非常聪明的高中生能做到的事,发展到推动人类知识的边缘。”

另一个颠覆性变化发生在编程领域。奥尔特曼指出,编程工作的性质在过去一年的变化,比他成年以来任何一年都要剧烈。从代码自动补全工具,发展到如今只需输入一个想法就能生成完整应用程序(他特别提到 OpenAI 的代码生成工具 Codex),编程的门槛和范式已被彻底改变。他透露,印度是 Codex 全球增长最快的市场,这引出了他对印度 AI 生态变化的观察。

奥尔特曼感受到,印度已从一年前的“AI 消费者”转变为充满活力的“AI 建设者”。他访问印度理工学院德里分校时,被新一代创业公司的能量所震撼,并期待印度在此领域给世界带来上行惊喜。对于此前引发争议的“印度难以用1000万美元打造前沿模型”的言论,他澄清那是指打造最尖端(frontier)模型的成本极高,而非否定印度在特定领域模型上的卓越能力。他强调,只要有足够资金,印度公司完全有能力打造前沿模型,而印度正在开发的更小、更专的模型已经“令人难以置信”。

算力竞赛、基础设施与政府角色

当被问及世界是否有足够算力支撑印度成为“AI 优先”社会时,奥尔特曼直言:“还没有。”但他认为,世界必须迅速合作解决这个问题。他提出了一个思考实验:每个人希望有多少 GPU 持续为自己工作?答案从不少于一个到上千个不等。如果将这个数字乘以全球人口,所需的计算规模是当前无法企及的。奥尔特曼认为,这指明了我们所需的基础设施雄心——建设足够的计算能力将是“人类有史以来共同承担的最昂贵、最复杂的基础设施项目”,关乎所有人的福祉。

好消息是,AI 和机器人将帮助人类完成这项建设。对于当前热议的“太空数据中心”概念,奥尔特曼认为其短期内不现实。考虑到发射成本、能源获取以及在太空中维修硬件的难度,轨道数据中心在本十年内不会形成规模。

如此大规模的基础设施建设,必然使像 OpenAI 这样的组织与政府关系日益紧密。奥尔特曼承认,鉴于 AI 对社会的影响深度以及真正民主化这项技术的需要,政府的参与至关重要,科技公司必须与政府合作。他观察到,科技行业最初持有强烈的自由主义观点,但随着公司变得更大、对经济和世界运行方式更加核心,这种关系已经发生了显著变化,而 AI 时代将使这种合作变得空前重要。

关于政府间关系,奥尔特曼预测 AI 将成为世界上最重要的政治议题之一,是地缘政治紧张与合作的高阶因素。但他认为格局不会固定,政治联盟将随着技术发展而加速演变。当被问及如何看待中国在 AI 竞赛中的角色时,他指出中国在某些领域(如制造业、物理机器人、能源建设)明显领先,而在其他领域则不然,这种优势分布是常态。他强调,竞赛与合作并存才是现实,但重要的是“民主制度应引领 AI 发展”。

奥尔特曼进一步阐释,他并非特指某个国家不应领先,而是认为世界上不应有任何一个单一的超级智能,无论其掌握在个人、公司还是国家手中。他相信,当权力广泛分布、存在多种思想、权力足够平衡以相互制衡时,世界才会处于最佳状态。

权力集中与民主化:AI 时代的关键抉择

奥尔特曼认为,AI 将如何影响权力结构是当前最重要的问题之一。世界可能走向一个极端:AI 极大程度地集中权力,单个公司或国家利用 AI 积累巨大的全球权力和财富。也可能走向另一个极端:地球上每个人都有一个毫无规则的超级智能,导致混乱。他个人倾向于更民主化的版本。

他认为,需要一些监管和护栏,但将技术交到多数人手中是可能的,这将带来经济权力的去中心化。最清晰的例证是过去六个月,尤其是最近三个月,一两人或三人的公司所能拥有的能量,这在几年前是不可能的。在这个由 Codex 和通用知识工作智能体构成的新世界里,我们必须迅速习惯只有几个人的初创公司取得巨大成功,他认为这“很棒”。

谈及行业竞争,奥尔特曼承认竞争非常激烈,但他也指出,几乎所有拥有先进模型的团队都在共同推动领域发展,并且都非常致力于确保安全和对齐,并愿意在此方面合作。

就业冲击、教育挑战与未来技能

对于 AI 可能对印度 IT 和服务业(占 GDP 约8%)造成的就业冲击,奥尔特曼没有回避。他认为这将带来巨大影响,假装 otherwise 并无帮助。但他预期,正如编程领域每次进步所发生的那样,人们将在更高的抽象层次上工作,能够完成更多任务。对编程的广泛需求依然存在,产出的产品和代码量将大幅增加,期望值也会提升。只要国家和公司能快速适应新世界,就会有大量新事情可做。

奥尔特曼自称不是“就业末日论者”。历史上每次技术革命都引发了对工作岗位消失的恐慌,但每次都在另一方面创造了新工作。那种“永久休假”的承诺从未实现,他认为这次也不会。人类的欲望——彼此有用、渴望更多更好的东西、表达创造力——似乎没有自然极限。他建议,无论未来如何,通用的技能包括:熟练使用 AI 工具、韧性、适应性、洞察他人需求以及协作能力。

关于教育,他承认有些孩子滥用 AI 作弊,这很糟糕,必须继续教导孩子学习、思考和创造,并利用这些工具。但更多孩子展示的是利用新工具完成惊人项目的能力。他回顾了谷歌出现时教育系统的适应过程,认为历史会重演:潜力提升,期望值提高,我们将不得不教人们更努力地思考、更多地创造。他相信,今天出生的孩子到18岁时,将能做到当今无人能及的事情。

快速问答:从竞争对手到个人反思

在对话的快速问答环节,奥尔特曼分享了一系列犀利观点:

  • 欣赏谷歌之处:一是其团队在现代 AI 初期就以强大信念率先投入;二是其在明显落后后的 relentless focus、执行力和模型扩展能力令人印象深刻。
  • AI 的批评与辩护:针对“权力过度集中”,他认为除非我们极力推动民主化;针对“数据中心消耗大量水资源”,他称当前关于 ChatGPT 每次查询耗水多少加仑的说法“完全不真实”;针对“能源消耗”,他承认总量是真实的,需快速转向核能、风能和太阳能,但在“单次推理能耗”对比上,AI 可能已比人类更高效。
  • 公司定位:OpenAI 是研究优先的公司,因为创造好产品的绝大部分在于做好研究。
  • 个人反思:最后悔的决定之一是在 OpenAI 成立初期不持有任何股权,这引发了无端的阴谋论。与联合创始人 Greg Brockman 的最大分歧之一是关于公司应该专注还是多线并进,他承认自己过去试图做太多事情是错的,从 Greg 那里学到了极端专注的重要性。
  • AGI 与 ASI 时间表:奥尔特曼认为 AGI(通用人工智能)“已相当接近”,而超级智能(ASI)“离我们也不远”,并修正预期认为技术“起飞”速度会比原先想的更快。
  • 新硬件愿景:与 Jony Ive 的合作旨在围绕 AI 设计全新的产品家族,让技术融入生活、理解上下文、最大限度提供帮助且最少构成干扰,预计今年晚些时候会有更多信息。
  • 给全球领导人的统一建议:无论是谁,都必须 democratize this technology and put it in the hands of people(民主化这项技术并将其交到人民手中)。

尾声:创作者、职业与责任

在观众问答环节,奥尔特曼进一步阐述了其对特定议题的看法。对于创作者担心人类会变得被动的问题,他表示观察显示,创作者利用 AI 工具可以更快地进行“想法-反馈”迭代循环,从而产出更好的内容,并未出现普遍的被动化。

关于最受威胁的职业,他以自身为例,指出传统意义上的软件工程师(手动编写 C++ 代码)已经“结束”,许多职业在旧意义上将消失,但人们会适应并找到全新的事情做。至于最不脆弱的职业,他举了艺术和护理的例子:AI 生成艺术的价格为零,但人类创作的艺术品价格却在上涨;人们生病时,依然真心关怀照顾自己的护士,而非机器人。

最后,关于负责任 AI 与技术进步速度的平衡,奥尔特曼表示这是公司的巨大重点。他们采取的原则是“始于保守,再扩大访问”,在 democratizing AI 与确保足够安全之间存在张力,但这一原则至今运行良好,并将继续坚持。

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