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在市场等待英伟达公布财报之前，全球风险资产已经提前给出了反应：情绪从恐慌滑向「踩踏性」恐慌。
周二，道琼斯指数下跌 499 点，跌幅 1.07%；标普 500 连跌四日，创下自 8 月以来最长连跌；纳斯达克自 10 月创出历史新高以来已累计下跌超过 6%，蒸发市值约 2.6 万亿美元。
被视为高风险资产风向标的加密货币市场经历了一场“血洗”：比特币短线跌破 9 万美元，为七个月来首次；以太坊跌破 3000 美元整数位。
在美股与加密货币市场同步大跳水的背后，投资者对 “AI泡沫” 的恐慌情绪与对美联储货币政策的 不确定性 正在形成双重「暴击」。
这一次的下跌与 AI 话题息息相关。
今日早些时候，英伟达与微软宣布计划向 Anthropic 投入高达百亿美元级别的资金，用于未来一轮算力竞赛。这本是一则象征行业未来增长动力的利好消息，却几乎未能给市场带来提振。
近半年以来，大型科技公司在 AI 基础设施上的投入呈现指数式增长——数据中心建设、能源扩容、GPU 采购，都在以数百亿美元计。英伟达市值曾经一度冲高至5万亿美元，AI 公司在标普 500 中的权重正迅速逼近三分之一。
这也让市场恐慌“泡沫正在加速”的声音开始变得更刺耳。
谷歌母公司Alphabet首席执行官桑达尔·皮查伊接受BBC采访时指出，当前AI热潮存在"非理性成分"。他警告称："如果AI泡沫破裂，没有公司能够独善其身，包括我们在内。"
沃顿商学院教授 Jeremy Siegel 本周在彭博电视采访中表示：“AI 是革命性的，但这并不意味着估值可以脱离基本面。”
这句话某种程度上刻画了投资者当前的矛盾情绪：他们对 AI 的未来深信不疑，但也担心过去一年的涨幅透支了未来的增长。
因此，在英伟达财报落地之前，部分资金选择先行撤退，重新评估 AI 板块的风险收益比。
卡森集团全球宏观策略师Sonu Varghese在其分析报告中指出：“科技板块今年一直高歌猛进，出现波动并不意外。科技股波动加剧还源于高度集中的风险——无论是股指构成还是投资者持仓都呈现这一特征。尽管涨幅可观，但重仓AI相关股票的投资者始终如履薄冰，任何回调都可能引发连锁反应。更严峻的是，当股价开始下跌，大量投资者同时寻求分散风险的行为，反而会加剧市场动荡。”
此前因政府停摆而缺失的关键经济数据正得到快速修复。美国劳工部确认，本周四前将补齐所有缺失的周度初请失业金数据，并于11月25日和12月3日分别补发9月PPI和进出口物价指数。
然而，市场的核心焦虑并不在于“数据是否缺失”，而在于：数据补齐之后，将指向怎样的利率路径？
根据CME FedWatch工具（截至北京时间11月19日）：美联储12月降息25个基点的概率为48.9%，维持不变的概率为51.1%。
换句话说，市场对近期是否降息的预期几乎呈“五五开”局面，这使得利率预期格外敏感且脆弱。
科技股与加密资产同属依赖高估值、强增长预期的资产类别，对利率变动极为敏感。若即将发布的数据强化“通胀仍具粘性”或“就业市场韧性超预期”的叙事，导致降息预期进一步推迟，那么流动性收紧的压力将继续笼罩在风险资产上空。
在过去几年中，比特币与美国科技股，尤其是纳斯达克100指数的关联度持续增强。最新数据显示，比特币与纳指的 30天相关性已达到约0.80，创下2022年以来的新高。
业内人士普遍认为，比特币的表现越来越像一只 “带杠杆的科技股”，在牛市中同步爆发，在风险厌恶情绪高涨时则被同时抛售，且跌幅被放大。
面对比特币的回撤，加密行业人士观点出现分化：
长期获利了结： Hashdex Asset Management 的 Gerry O’Shea 等分析师认为，比特币的挣扎部分是由于长期持有者正在获利了结，锁定近年来巨大的收益。
技术面警报： FxPro 首席市场分析师 Alex Kuptsikevich 指出，比特币跌破50周移动平均线，确认了两年牛市趋势的破裂。其预测情景是，比特币可能进一步下探至 200周移动平均线（约6万至7万美元区间）。
“极度恐慌”的信号： CoinMarketCap 的情绪指数显示，当前加密投资者正处于 “极度恐惧” 状态。但OKX全球管理合伙人 Haider Rafique 认为，市场在未来几天的表现将决定这仅仅是一次 “急剧、暂时的回调”，还是会演变成 “更深层次的重置”。
乐观派呼吁入场： Bitwise Asset Management 的 Ryan Rasmussen 等仍持乐观态度，认为在市场处于“恐惧”的极值时，正是投资者 建立现有头寸或入场的“完美机会”。Standard Chartered数字资产研究主管 Geoffrey Kendrick 在最新研报中指出：当前比特币回调属于周期内健康调整，若能守住 10 万美元区域，比特币将形成新的结构性支撑。
总之，当前市场正处于典型的“观望期”，投资者正在等待新的方向锚点，包括基本面数据、政策信号与AI叙事验证。在此之前，风险资产将进入一段更为克制的整理阶段。
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