观点:下一个重大层级不是为了金钱,而是为了真相

CN
9小时前

观点作者:Sasha Shilina,Episteme创始人、Paradigm研究所研究员


2024年,《自然》杂志报告了创纪录的科学论文撤稿数量:超过1万篇论文因欺诈、重复或方法缺陷而被期刊撤回。同行评议这一长期受到推崇的学术合法性支柱正受到围攻。它太慢、太不透明,也太容易被操控。


与此同时,基于这些有缺陷数据集训练的人工智能模型产生了自信但荒谬的输出。论文引用不存在的研究。研究决策受影响力而非推理指导。互联网曾被誉为知识民主化的力量,现在却成为错误信息、点击诱饵和操纵指标的战场。


我们正生活在一场认知危机中。


然而,在Crypto X和去中心化自治组织(DAO)论坛这些不太可能的角落里,一种新的架构正在形成。不是为了转移价值,而是为了验证真相。


在加密世界中,二层网络解决可扩展性问题。它们帮助以太坊更快、更便宜地处理更多交易。但如果真正的可扩展性瓶颈不是金融的,而是认识论的呢?


科学没有在扩展。声誉等级制度、传统期刊和资助看门人成为瓶颈。杰出的假设在资助炼狱中死去。复制研究得不到奖励。错误需要数年才能纠正,如果能纠正的话。


"真相的二层网络"实际上是什么样的?这个系统将科学假设转化为链上对象,公开、持久且开放审查。参与者不是在社交媒体上广播信念,而是押注信念,投入真金白银,将他们的信念暴露在真实风险中。解决方案成为一个混合过程:AI模型解析和评分证据,人类验证者质疑或确认结果,去中心化预言机透明地记录结果。关键是,激励从声望转向精确,奖励那些正确的人,而不仅仅是地位优越的人。


这不是去中心化金融(DeFi)。甚至不是去中心化科学(DeSci)。这是代理性去中心化科学(DeScAI)。然而,更激进的是,这是认知金融:围绕声明而非代币构建的市场。


这不仅仅是科学赌博。这是结构性颠覆。今天,学术经济奖励有趣,而不是正确。引人注目的论文获得媒体关注和资助续期,无论其发现是否可复制。与此同时,复制研究、零结果和安静的工作往往消失。


预测市场可以扭转局面。它们为你的正确性付费。不是为了大声、出名或受到机构祝福,而是简单地对世界正确。如果生物技术研究员预测特定化合物将使小鼠肿瘤生长减少20%,如果他们是对的,他们就赢了。如果错了,他们就输了。简单。透明。残酷诚实。


在这个模型中,信念成为可衡量的资产。知识变得流动。市场不仅交易代币;它交易认知信心。


在加密货币中,"预言机问题"是无信任地将现实世界数据上链。在这种认知架构中,预言机不仅仅是价格源。它调解什么被接受为真相。


这引发了令人不安的问题:谁有权决定什么是真的?AI能否作为可靠的解决者?当市场错误时会发生什么?


答案是没有单一的预言机。有一个协议。解决方案成为一个过程:部分自动化、部分争议和部分历史。参与者挑战、更新和完善声明。真相变得迭代、开源和对抗性,就像代码一样。


是的,这为认知波动性打开了大门。在一个连诺贝尔奖获得者都会犯错的世界里,波动性不是比停滞更好吗?


互联网颠覆了出版。区块链颠覆了金融。现在,第三次颠覆正在进行:知识的协议化。


在这个新兴范式中,知识本身的架构正在被重新想象。论文不再是静态PDF,而是嵌入预测权重的动态合约,旨在提供信息并接受测试。引用不再仅仅是学术姿态;它们转化为带有信心分数和可追踪影响的链上链接。曾经是封闭看门仪式的同行评议演变为开放的对抗性验证市场,声明可以在公众视野中被挑战、修订和解决。


在这个模型中,科学不再是静态档案,而成为经济的、动态的和多元的活系统。


我们已经为金钱、时间和注意力定价。我们从未真正为信念定价。直到现在。


一种新的市场出现了,它不奖励投机而是验证——在噪音时代中围绕真相调整激励的公民工具。问题不是这些市场是否有风险。所有市场都有风险。问题是:我们能承受不尝试的后果吗?


如果加密货币是新的互联网,我们需要的不仅仅是表情包、模因币和猴子JPEG。我们需要下一个认知时代的基础设施:在公众面前验证重要的事情,在重要的时候。


下一个重大层级不是为了金钱。而是为了真相。


观点作者:Sasha Shilina,Episteme创始人、Paradigm研究所研究员。


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原文: 《 观点:下一个重大层级不是为了金钱,而是为了真相 》

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