今年以来，AI与加密的结合不再只是“叙事”，而是在三条主线上出现了更可观察的进展。其一是去中心化算力供给：在英伟达主导的高端GPU周期里，新型“AI云”与算力承包商快速扩张，凸显算力作为稀缺要素的议价权与基础设施地位，为链上算力市场提供了现实土壤。彭博社最新报道将这类“新云（neocloud）”与高价GPU的关系置于聚光灯下，侧面印证了去中心化网络切入的成本与供给逻辑。 

与之呼应的是数个原生加密项目把“GPU供给—AI工作负载”搬到链上运转：Render Network继续推进去中心化渲染与AI工作负载，强化节点与创作者/开发者的撮合；Akash在2025年路线图与季度研究中强调“代理（agent）可自主调度算力”，并推进对新一代GPU架构的支持，试图把开放算力做成长期有效的市场机制。这些进展让“把AI训练与推理的部分环节外包到链上”的设想更具工程可行性。

第二条主线是“机器身份”（proof-of-personhood/World ID等）在主流平台的试点与监管冲击。Semafor披露，Reddit曾探讨引入基于虹膜扫描的World ID来做“既匿名又唯一”的用户验证，这意味着在AI生成内容汪洋中，用“可验证的人类性”来清污分流，需求正在走向场景化。但与此同时，中国国家安全部门对类似Worldcoin的生物特征采集提出国家安全层面的警示，欧洲与肯尼亚早先的审查也仍未远去。身份上链的全球多重合规门槛，正在成为AI时代“人机区分”基础设施能否规模化的关键。 

第三条主线是“去中心化AI联盟与代理网络”的组织化。2024年完成合并、在2025年持续运转的Artificial Superintelligence（ASI）联盟，把Fetch.ai、SingularityNET与Ocean Protocol等资源并拢，目标是形成去中心化的AI/数据/算力协同栈。这类尝试释放的信号是：在模型、数据与执行层上，以通证为激励的开放网络要与大型集中式AI形成互补甚至竞争。无论短期市场波动如何，合并本身为“多主体AI—数据市场—执行环境”提供了更清晰的架构边界。 

监管与政策环境是今年这波融合能否稳态发展的风向标。白宫在1月发布的政策文件明确提出“支持数字资产与区块链的负责增长”，释放了联邦层面对产业创新更积极的基调；但国会层面围绕新法案的分歧依旧尖锐，部分议员担心削弱证监会权力、转向期货监管机构会带来系统性风险。换言之，产业端“技术—市场—应用”在提速，制度端仍在“厘清边界—权责再分配”的拉锯之中。 

对于资本与开发者而言，这三条主线的交汇点，正在勾勒一条更现实的落地路径： — 在算力侧，去中心化网络并非要替代大型云厂商，而是填补“边际、弹性与地域多样化”的缺口，尤其是中长尾推理与批量渲染任务；但其挑战在于服务一致性与SLA可验证性，需要更标准化的计量与结算层。彭博关于“新云与GPU成本曲线”的观察，提醒了供给侧可能长期处于“高价—紧缺—整合”的周期性波动。

— 在身份侧，若要进入社交、内容分发与电商等高并发场景，“零知识证明+最小化采集”的合规工程必须先行。来自中国与欧洲的监管信号，意味着全球化扩张需要“分区合规”的产品设计，而非一把通吃。 

 — 在代理与协议侧，联盟化整合降低了“重复造轮子”的摩擦，但跨域协同（数据许可、模型调用、结算与回溯问责）仍需更强的开放标准与端到端的可验证性工具链。 

展望下半年到2026年，值得跟踪的“三个观察点”：

硬件与供给链：若英伟达等的高端GPU继续处于供需偏紧，去中心化算力网络的性价比窗口期仍在，但需警惕节点质量参差导致的“暗池”风险。

大型平台的采用：像Reddit这类平台若正式引入“人机区分”的加密身份模块，将成为AI内容生态治理的关键分水岭。

监管协同：美国行政部门的鼓励与国会分歧并存，若能在“商品/证券”边界与代币分发上形成更清晰的双监管框架，开放式AI-crypto栈的合规空间将随之放大。 

结语：AI与加密的融合正从“故事”向“设施”过渡：算力市场解决供给，机器身份解决信任，代理网络连接应用。但这条路并非线性——供给链周期、监管再分配与隐私伦理会反复拉扯节奏。对参与者而言，在事实约束中寻找“可验证的效率改进”，或许是2025年最稳妥的策略基准。 

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原文: 《 AI“上链”的三条主线：算力市场、机器身份与代理网络 》

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