早安，亚洲。以下是市场新闻：

欢迎来到亚洲晨报，这是对美国时段内头条新闻的每日总结，以及市场动态和分析的概述。有关美国市场的详细概述，请参见 CoinDesk的加密日记美洲版。

Mistral AI 最近在人工智能行业的 环境披露 中提供了一个罕见的基准，详细说明了其旗舰大型语言模型 Mistral Large 2 的足迹。

根据 Mistral 的报告，在18个月内，训练和运行该模型产生了 20.4 千吨的 CO₂ 当量排放，消耗了 281,000 立方米的水，并耗尽了 660 千克的锑当量材料。值得注意的是，其聊天机器人 Le Chat 的单个 400 令牌响应仅使用 1.14 克 CO₂、45 毫升水和 0.16 毫克矿产资源。

但这与比特币的碳足迹相比如何呢？毕竟，比特币的能源使用 一直是重大争论的主题，并且在 制定比特币挖矿禁令时经常被引用。

这使得 AI 推理与比特币的工作量证明引擎相比显得相当节俭。平均而言，一笔比特币交易排放 600 到 700 千克的 CO₂，消耗超过 17,000 升水，并产生超过 130 克的电子废物。

放眼全局，根据 剑桥替代金融中心 的数据，整个比特币网络在 2023 年排放了大约 4800 万吨 CO₂。它还消耗了超过 20 亿升水，并产生了超过 20,000 吨的电子废物。

然而，尽管剑桥中心的数据经过同行评审，但仍然受到相当大的批评，并需要重要的警告。

首先，比特币的电力组合并不是单一的。

根据 BTC 投资基金 Batcoinz 在 2023 年 3 月进行的矿工调查，水电（23.1%）、风能（13.9%）和太阳能（5%）共同占比特币能源消费的 40% 以上。数字之间的差异是因为 Batcoinz 的调查包括了离网发电。

核能，通常被认为是碳中性的，占比另有 7.9%。天然气和煤炭共同占 44%，但比特币的能源结构比批评者通常认为的要多样化。

其次，LLM 可能默认受益于更清洁的电网。例如，核能占欧盟电力生产的 22% 以上，这减少了与模型训练和推理相关的 CO₂ 排放，尤其是在 Mistral 等位于欧盟的数据中心。

这种优势并不是由于模型架构，而是电网地理位置。来自煤炭重的地区的美国训练运行将呈现出非常不同的环境特征。

因此，尽管使用 LLM 的边际足迹远小于处理 BTC 交易的足迹，但两者都在基础设施环境中运作，这显著影响了它们的真实环境影响。

训练前沿模型如 GPT-4 或 Gemini 仍然可能需要数百万 GPU 小时和大量水消耗，具体取决于位置。尽管如此，比特币的设计是每 10 分钟挖矿一次，无论需求如何，这导致了一个固定的能源成本，随着时间的推移而不是使用量而增加。

相对而言，人工智能的边际成本与模型使用的频率成正比。这一区别使得聊天机器人的回复所产生的排放比区块奖励的排放更容易摊销。

随着全球对计算环境成本的审查加剧，像 Mistral 这样的透明度倡议提供了重要的参考点。

虽然工作量证明是能源密集型的，但比特币区块链的减半机制稳步降低了新币的创建速度，鼓励矿工随着时间的推移变得更加高效。其环境足迹应与其在保障去中心化全球金融网络中所提供的效用相权衡。

清洁能源的持续采用和挖矿优化的改进将是 BTC 和 AI 在数字经济核心支柱中扩展的关键。

市场动态：

BTC： 根据 CryptoQuant 的数据，比特币交易价格为 119,500 美元，在上周创下 123,100 美元的历史新高后，努力维持动能，因零售驱动的卖压使得 Binance 的净买入量降至 6000 万美元以下，并发出日益增长的看跌情绪信号。

ETH： 以太坊在向 4,000 美元攀升的多周后回落超过 3%，现报 3,696 美元，因技术指标闪烁红灯，分析师质疑在持续的机构积累下，反弹是否能在没有更广泛修正的情况下继续。

黄金： 周二，黄金价格上涨近 1%，现货黄金在持续的贸易不确定性和美国国债收益率下降的背景下，达到五周高点 3,430.41 美元，继续吸引投资者关注。

日经225指数： 亚洲-Pacific市场在美国总统唐纳德·特朗普宣布与日本达成“重大交易”，将日本出口的关税提高至 15% 后开盘走高，日经225指数开盘上涨 1.71%。

标准普尔500指数： 美国股市周二收盘涨跌不一，但标准普尔500指数小幅上涨至创纪录的 6,309.62，投资者在权衡财报。

加密货币其他动态：

• 以太坊验证者退出队列接近 20 亿美元，质押者在 160% 的反弹后急于退出 (CoinDesk)
• 加密预测市场 Polymarket 考虑推出自己的稳定币：消息来源 (CoinDesk)
• 代币化股票在给 SEC 的信中遭到华尔街知名公司 Citadel Securities 的抵制 (The Block)

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