这个仓库有点意思，用苏格拉底式逼问模式理清需求，小白用AI的刚需！！！ Ouroboros 是一个拦截在你和 AI 编程助手（Claude Code / Hermes 等）之间的“需求澄清引擎”，主打一个先定规矩再干活。 Ouroboros 解决的思路： 绝不马上写代码：拿到指令后，它会先进入“苏格拉底式逼问”模式，揪着你问各种边界条件（数据落盘格式？并发怎么处理？），直到内部算法把你的“需求模糊度”压到 0.2 以下，才会锁死生成一份不可篡改的 seed.yaml 规范文档。 验收不靠人工：代码敲完后，不再是肉眼看一句“Looks good”，而是直接过三段式自动化审查（机械运行 -> 语义检查 -> 多模型共识评估），不合格自己打回重做。 极其抠门的路由调度：干脏活累活用便宜小模型，卡壳了才自动提权切满血大模型，实测能省一大波 token 费。 如果你已经受够了每天给 AI 擦屁股、改无穷无尽的逻辑 bug，这玩意可以试一试，它相当于强行把你拍脑门的想法盘成合格的 PRD，然后再让 AI 去当牛马执行，真正把代码质量卡在源头。 但如果你本地开发环境本身没问题，就不要试了，我觉得没必要。 🔗 传送门：https://github.com/Q00/ouroboros(比特币橙子Trader)