构建 AI-ready Web3 Stack：计算、数据与智能 随着 AI 从孤立模型迈向自主智能体，基础设施的缺失部分正在被补齐： •Aleph Cloud → 提供隐私计算，保护数据和逻辑安全 •The Graph → 结构化索引，支持可靠查询 •0G Labs → DA + 计算 + 多共识架构，驱动实时智能体群体协作 正如 @0G_labs CEO Michael Heinrich 所说： “真正的挑战不是模型的大小，而是一百万个轻量级智能体如何在去中心化网络中安全且低延迟地协作。” 这就是为什么： DA 是可信存储的基础 计算支持可验证推理 索引赋予智能体记忆与上下文调用能力 它们共同构成了去中心化 AI 的三大支柱。 传统 AI 基础设施无法承载这样的负载。DeAI 并不是替代它们，而是填补空白，将安全性、透明性和激励机制带入 AI 的未来。 这就是构建 AI-ready Web3 Stack 的意义所在。 构建 AI-ready Web3 Stack：计算、数据与智能 在 AI 从「模型孤岛」走向「自主智能体」的时代，基础设施的拼图正在被补齐： •Aleph Cloud 提供隐私计算，守护数据与逻辑的安全； •The Graph 负责结构化索引，让数据可被可信查询； •0G Labs 打造 DA + Compute + Multi-consensus 体系，支撑 Agent Swarm 的实时推理与协调。 正如 0G 创始人 Michael Heinrich 所说： “真正的挑战不是模型大小，而是一百万个轻量 Agent 如何在去中心化网络中安全、低延迟地协作。” 这意味着： DA 成为可靠存储地基 Compute 负责可验证推理 Indexing 让 Agent 能回忆、调用上下文 一起构成了 去中心化 AI 的三驾马车。 传统 AI 堆栈难以承载这种负载，而 Web3-native infra 正在成为解决之道。 DeAI ≠ 替代 TradAI，而是补足它的盲区 —— 把安全性、透明性与激励机制引入 AI 的未来。 这，就是我们正在构建的 AI-ready Web3 Stack。 @0G_labs @0g_CN @0G_Foundation DeAI Web3 AI @michaelh_0g @KaitoAI