深度分析 @理论：专注于多智能体系统（MAS，多代理系统）与 AI 推理（人工智能推理）的加密项目，旨在打造智能代理（代理AI）驱动的去中心化网络层，其愿景是在区块链和 Web3 世界中构建一个由 AI 代理自主交互、协作和进化的系统。 核心技术逻辑与产品进展 1.多智能体系统（多代理系统）架构 Theoriq构建一个环境，使得多个 AI 智能体（代理人）能够： • 相互通信（对等消息传递） • 协同完成任务（协作推理） • 以去中心化方式运行和进化（无需中心控制） 每个 代理人既可以代表一个人类用户的意图，也可以是一个 DAO 的子模块，拥有自主决策能力。 2. 基于知识图谱和符号推理的 AI 模型 • 与传统 LLM 不同，@TheoriqAI强调 结构化知识表达与逻辑推理能力。 • 使用“逻辑型 AI（神经符号AI）”结合 神经网络 + 规则系统。 •代理商之间的互动遵循一种可验证的逻辑系统，保证“对话的因果性”和“协作的可解释性”。 3.加密原生机制设计 • 智能体行为通过区块链记录，可审计、可激励、可组合。 • 使用 代币机制激励 代理商创建者、维护者和开发者。 • 支持 代理即服务（AaaS）经济模型，即用户可以租用、交易智能体的服务。 4.首个应用：OLP 代理群：@TheoriqAI近期推出了 链上流动性供应（OLP）Swarm专注于解决去中心化金融（DeFi）和传统金融中的流动性管理问题。该系统通过 观察员代理人收集链上数据，结合策略和流动性供应代理，动态调整流动性池配置以应对市场波动，实现从数据收集到策略执行的全自动化。 5.测试网进展： 2024 年底，@TheoriqAI推出激励性测试网，吸引了大量用户与 AI 代理互动，短短几周内交互次数超过 2,000 万次，平均每天 60 万次。测试网采用 订婚证明机制，用户通过社交任务、每日交互、反馈和推荐等方式赚取 XP 积分，积分将延续到未来阶段，并可能与代币空投相关 竞争优势 1、 @TheoriqAI的 AI 代理基础层采用模块化设计，代理间具有高度的 互操作性（互操作性）和 可组合性（可组合性）不同代理可以无缝协作，将专业能力整合成更强大的系统，例如市场分析代理与交易执行代理配合完成复杂金融策略。这种设计使其区别于传统集中式 AI 系统，提供了更高的灵活性和创新空间。 2、 @TheoriqAI推出 Infinity Hub作为一个去中心化的 AI 代理和资源市场，允许开发者发布代理，用户根据评级和评论选择合适的代理。这种市场机制类似于全球化的专业化贸易，促进了代理协作和任务效率的提升 3.通过与 http://io.net 和 0G实验室的合作，@TheoriqAI利用去中心化的 GPU 集群和无限扩展的存储能力，显著降低了计算和存储成本，同时提高了实时处理能力 4、 @TheoriqAI优先聚焦于 DeFi 和游戏领域，通过 OLP群和与 玩AI的合作，针对特定行业痛点（如流动性管理和玩家体验）提供定制化解决方案 总结 @TheoriqAI的核心竞争力在于： • 构建 AI 代理的逻辑自治系统； • 专注于知识与推理（而非仅依赖 LLM • 推动 Web3 世界进入“多智能体协同智能阶段”。 这使它在“代理人工智能+加密”的交叉赛道中拥有较强的差异化定位。未来一旦推出开发工具或 SDK有潜力成为下一代去中心化 AI 协作平台的基础设施。 对@TheoriqAI的深入分析： Theoriq是一个专注于多代理系统（MAS）和人工智能推理的加密项目，旨在建立一个由代理人工智能驱动的去中心化网络层。其愿景是在区块链和Web3世界中创建一个人工智能代理自主交互、协作和进化的系统。 核心技术逻辑与产品进展 1.多Agent系统架构 Theoriq创造了一个环境，多个AI代理可以： •通过点对点消息传递进行通信 •协同执行推理任务 •在没有中央控制的情况下，以去中心化的方式运营和发展 每个代理都可以代表人类用户的意图，或者充当具有自主决策能力的DAO模块。 2.基于知识图谱和符号推理的基于人工智能模型 •与传统的LLM不同，@TheoriqAI强调结构化知识表示和逻辑推理。 •采用神经符号人工智能，将神经网络与基于规则的系统相结合。 •代理交互遵循可验证的逻辑系统，以确保对话中的因果关系和协作中的可解释性。 3.加密原生机制设计 •代理行为记录在链上，实现可审计性、激励性和可组合性。 •令牌机制激励代理创建者、维护者和开发人员。 •支持代理即服务（AaaS）模式——用户可以租用或交易代理服务。 4.首次应用：OLP Swarm @TheoriqAI最近推出了链上流动性配置（OLP）Swarm，解决了DeFi和传统金融中的流动性管理问题。它包括观察者代理，用于收集链上数据，并将其与战略和流动性供应代理配对，以动态管理流动性池分配并适应市场波动——自动化从数据收集到战略执行的整个周期。 5.测试网进度 到2024年底，@TheoriqAI推出了一个激励测试网，吸引了大量的用户互动。在短短几周内，发生了超过2000万次互动，平均每天60万次。测试网使用参与证明模型，用户通过社交任务、日常互动、反馈和推荐获得XP。XP可能与未来的代币空投挂钩。 竞争优势 1.模块化代理架构 代理具有高度的互操作性和可组合性，实现了无缝协作。例如，市场分析代理可以与交易执行代理配对，以执行复杂的策略。这使Theoriq通过提供更大的灵活性和创新空间，与集中式人工智能系统区别开来。 2.Infinity Hub 人工智能代理和资源的去中心化市场，开发者可以发布代理，用户可以根据评论和评级基于进行选择。该市场促进了高效的代理协作和专门的全球规模运营。 3.基础设施伙伴关系 通过与http://io.net@TheoriqAI利用分散的GPU集群和无限可扩展的存储，在提高实时处理能力的同时降低了成本。 4.垂直聚焦DeFi和游戏 通过OLP Swarm和与Play AI的合作，Theoriq提供定制的解决方案，解决特定行业的痛点，如流动性管理和玩家体验 ence。 总结 @TheoriqAI的核心竞争优势： •AI代理的逻辑自治系统 •专注于LLM之外的结构化推理 •在Web3中启用多代理协作智能 这使@TheoriqAI在“代理人工智能+加密”空间中拥有强大的差异化地位。有了未来的开发工具或SDK，它可能成为去中心化人工智能协作的基础层。 @TheoriqAI@KaitoAI