泰达（Tether），全球最大稳定币USDT的背后公司，正在令人惊讶地擅长使小型AI模型发挥出超出其能力范围的表现。

该公司在周三发布了QVAC BotPsy，一个拥有8亿参数的AI代理，旨在在个人设备上执行日常任务。参数本质上是决定AI模型可执行能力的调节器，参数越多通常意味着性能的提升。作为参考，目前前沿的AI模型运行在万亿参数之上。

在公司的测试中，泰达相对较小的模型在参数多达2.5倍的竞争对手面前表现更佳，这表明AI助手可能不需要极大的模型就能完成任务。



与传统的仅能回答问题的聊天机器人不同，BotPsy具有代理特性，意味着它设计用于采取行动。它可以识别应用程序需要哪些工具，按正确的顺序执行命令，并在出现问题时进行调整。

例如，泰达描述了一个基准场景，其中一个AI助手需要发送消息但碰到了两个问题：Wi-Fi被禁用且收件箱已满。BotPsy启用了Wi-Fi，清理了足够的存储空间，完成了任务，而基础模型则一次又一次地尝试同样失败的操作。

这算是一项相当平凡的成就，但正是这样的难题使得AI代理在聊天窗口之外发挥作用变得有价值。

BotPsy基于阿里巴巴的Qwen3.5-0.8B架构构建，这是一个相对较小的语言模型，泰达进一步训练以专注于与软件工具的互动。其8亿个参数代表了模型在训练过程中学习到的数值，较小的参数数量通常意味着所需的运行内存较少。

根据泰达的技术文档，BotPsy在BFCL v4基准测试中的得分为44.0%，这是一个评估AI系统在不同任务和对话中选择和执行软件功能能力的基准。得分反映了在工具使用类别中成功表现的加权百分比。

基础的Qwen3.5-0.8B模型得分为23.4%，而规模更大的Qwen3.5-2B则达到了37.7%。

BotPsy在ACEBench中的得分也达到了58.7%，ACEBench评估功能调用的准确性，包括选择适当的工具和参数。其基础模型的得分为30.1%，而2亿参数的竞争对手得分为55.4%。

该公司在六项工具使用评估中测试了五个模型，BotPsy在其中五项中取得了最高结果。这些测试的平均得分为45.0%，而较大的Qwen模型为38.8%。

BotPsy是QVAC的最新成员，这是泰达致力于建立一个运行在用户控制的设备上的AI生态系统，而不是完全依赖于集中式云基础设施。

该公司首次介绍QVAC是在2025年5月，将该项目定位为对抗科技巨头运营的AI服务的替代方案。其长期雄心包括能够与应用程序交互并可能使用比特币和USDT进行支付的自主代理。

泰达在2025年10月扩展了该倡议，并推出了一个410亿代币数据集，用于训练科学和工程模型，同时推出了QVAC工作台，这是一款让用户可以在本地运行AI模型的应用程序。

今年早些时候，泰达发布了其SDK，为开发者提供了在移动和桌面操作系统上构建离线AI应用程序的工具。

该公司还开发了QVAC MedPsy，一个旨在在消费硬件上运行的医疗AI系统。其17亿参数的版本在HealthBench Hard测试中表现优于Google的更大模型MedGemma-27B，该测试评估了使用医生开发标准的逼真临床对话。

BotPsy目前作为开放权重模型在Apache 2.0许可下提供，这意味着开发者可以下载、修改并集成到自己的应用程序中。泰达还发布了压缩版本，旨在减少本地部署所需的内存。

该公司尚未宣布由BotPsy驱动的最终消费者助手的发布日期。其发布的模型卡也表示训练代码和训练数据不包括在发布中。

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