一周前，GPT-6 Astra 在游戏引擎中 逐街重建曼哈顿，其能力让用户惊叹不已。本周，同样的用户群体开始发布屏幕截图，询问OpenAI他们的模型发生了什么。

“今天Astra对我来说感觉明显更笨了，”流行的化名开发者synthwavedd 在X上发布。“只不过是发射后脑叶切除的时间问题。真可惜。”

这是一种熟悉的反复说辞，AI用户习惯于他们最喜欢的聊天机器人和代理突然感觉像是被“削弱”了。大多数时候，这些模型性能下降的理由都是合理的。但是当足够多的人同时说出同样的话时，就值得检查发生了什么。而目前社交媒体上充满了用户迅速对GPT-6 Astra失望的例子。

之前赞扬过该模型的开发者Pranjal Paliwal回过头来，实际上查看了Astra为他写的代码。他对发现的内容并不满意。

“我们没有AGI，”他 发布。“我们有的是退步。”

AGI，人工通用智能的缩写，是业界对于能够做到人脑基本可以做到的任何事情的机器的称呼。OpenAI的总裁在Astra推出时使用了这个词。一周后，他的一个用户却用这个词来形容相反的情况。

投诉的内容大致相似。开发者Pankaj Kumar 列出了症状：回答更快，质量更差，以及怀疑OpenAI“减少了效率”。创始人Saba 直接问 OpenAI，为什么她现在必须“降低其智商”才能完成任务。

“效率”并不是一个官方术语。没有人定义它。但这是每个人都能理解的简写：模型在回答之前思考所花费的计算努力，以及对OpenAI在发布演示完成工作后悄悄降低这一参数的怀疑。

有些人进行了适当的测试。Salio和研究员Md Ismail Sojal都 运行了具有相同提示的发布当日的Astra和今天的版本，两者都 得到了更糟的结果。

其他人则直接切换回去。开发工具Opencode的构建者Dax Raad表示，他的团队已经 回到了Astra的前身，GPT-5.6 Sol，因为成本翻倍但缺乏价值。 ChatGPT用户Mustafa Sahinli直言不讳：Astra现在让他 感觉像是“发布一周后的Claude Opus 4.6”，这是对Anthropic在发布后反弹的讽刺。

不过，并不是每个人都认为OpenAI故意削弱了其最新模型。化名用户Antikythera在众多回应中发表了最详细的反驳，认为时间线是相反的。

“它跟发布时一样笨，” Antikythera写道。“模型很好，但模型存在很多问题。它很懒。写作像个依赖于要点的瘾君子……发布周时人们过于兴奋，现在他们有时间测试它，看到它的错误。”

换句话说：没有改变。你只是停止了足够长的时间去注意到模型一直都是有点依赖要点的。

T3Chat创始人Theo有类似的想法：Astra实际上比Claude Fable更不一致，因此有时可以产生出色或完全愚蠢的代码。看起来发生的情况是，随着蜜月期的结束，越来越多的用户开始发布愚蠢的结果。

这也不是新鲜事。OpenAI的上一个旗舰产品GPT-5.6 Sol在七月经历过相同的周期，当时用户报告其顶级推理模式在一夜之间变得肤浅。OpenAI的高管Tibo Sottiaux 否认故意削弱它，同时确认公司正在对推理努力进行实验，这一设置控制模型在回答之前“思考”多少步骤。

一条回复总结了这个笑话的本质：封闭实验室发布模型，而它 在几天后得了某种病，突然变得更笨。 另一个则用一句话提供了愤世嫉俗的理论：“它们可能被量化，以便不让公司烧那么多钱。”

量化模型意味着缩小它的内部数学精度以降低成本，通常会在某种程度上牺牲准确性。OpenAI从未确认故意在已发布模型上执行这一操作。

OpenAI还没有针对Astra发布类似Sol的声明。该模型仍然是该公司首个跨越其所称的 网络安全风险的临界阈值，这意味着它能够在没有人工指导的情况下找到并连接未知软件漏洞，这是OpenAI的Daybreak计划下限制为经过审查的防御者的能力。

无论是否愚蠢，它的成本仍为每百万个输入标记10美元和每百万个输出标记50美元，是Sol在发布时收费的2.5倍。

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