阿里巴巴在周一发布了Qwen3.8-Max，称其为迄今为止最强大的模型。参数将在下周登陆Hugging Face和ModelScope——这是该公司首次以Max规模赠送模型。

规格非常庞大：总共有2.4万亿个参数，其中有950亿个在任何时候处于开启状态。参数是模型能够处理的拨号数量。



这对于效率至关重要，因为这意味着它运行时不需要消耗过多的资源。可以把它想象成一个巨大的图书馆，每个问题只会点亮相关书架。拥有足够优质硬件的小型企业和实验室，现在能够运行最先进的模型，而不需要花费与大型数据中心相同的费用。

阿里巴巴的发布帖子跳过了通常的基准测试叙述，而是强调了耐用性。该模型独立花费16天构建了一个编码工具——265次提交，127个拉取请求，151个问题，没有人接触键盘。它花了五天时间重现一篇从未见过代码的研究论文，然后以2.7分的优势超越了该论文的结果。在一场24小时的机器学习竞赛中，它超越了526个团队中的458个。

旨在与竞争对手的工具兼容运行

Qwen3.8-Max随附有Claude Code和Codex的使用说明，这些都是由Anthropic和OpenAI制作的编码工具。阿里巴巴的API支持这两家公司协议。它的大部分编码基准测试是在Claude Code内运行的。

而这些基准测试并没有使它感到自豪。在31个文本测试中，Anthropic的Fable 5获得了15个第一名，OpenAI的GPT-5.6 Sol获得9个，Qwen获得7个。在12个编码测试中，Qwen仅赢得一项。然而，在智能成本方面，该模型极其便宜和高效，这意味着即使它需要更多的迭代或推理，完成工作的成本也将低得多，几乎是Claude Fable 5费用的30%。

也就是说，转向多模态工作——文档、视频、空间推理——排名会反转。Qwen在大多数表格中处于领先地位。

在商业战略方面也有反转。今年四月，阿里巴巴取消了Qwen Code的免费版，团队在领导层变动后漂向封闭的付费模式。我们的Qwen 3.7 Max的评测提到Plus版本将会开放，而Max依然被锁在API后。

这扇门现在已经打开，而且这个时机并非偶然。到2026年中期，中国开放权重模型在OpenRouter上的代币份额从2024年底的不到2%上升到大约61%。Qwen超越了Meta的Llama，成为全球最多自托管的模型。

与此同时，华盛顿在六月份对Fable 5和Mythos 5实施了出口管制，而北京据报道也在考虑对中国模型出口的限制。

因此，阿里巴巴在数据上处于劣势，但在分发上获胜。如果你可以免费下载接近的东西，第二名就成为一个不错的位置。

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