Witoff在昨天发布的独家采访中详细阐述了这一变化，并补充道：

实际上，我们所有员工每天都在使用AI……近100%的代码，可能介于95%到100%之间，今天都是由LLM编写或与LLM共同编写的。

大型语言模型（LLMs）是像ChatGPT和编码助手等工具背后的AI系统，Witoff表示，纳斯达克上市的交易所（纳斯达克：COIN）中的大多数工程师现在同时运行五到十个AI代理来编写、测试和审查软件（以尽量减少人类的指导）。

鉴于Coinbase在二月份透露其代码中有40%是AI编写的，这一接受速度显得格外引人注目，这意味着在大约五个月的时间里，这一比例已经翻倍以上。

Witoff描述了公司在让机器参与程度上存在的“广泛范围”。例如，核心密码学（保护客户资金的安全关键代码）仍然主要依赖于人类输入，而“原型设计”等活动则已完全自动化。另一方面，核心系统管理处于中间位置。

这种分层系统对于一个拥有数十亿美元客户资产的交易所非常重要，因为一行有缺陷的代码可能会在一夜之间成为攻击向量。

这位高管还提供了一个预测，即到2030年，Coinbase可以看到AI代理完成相当于10万名员工的工作，约是公司本身员工人数的25倍。

Coinbase的这些数字出现在AI与加密基础设施广泛融合的背景下，因为该交易所最近宣布其成为新成立的x402基金会的成员，这是一个与Ripple、Visa和万事达卡共同标准化AI代理支付的Linux基金会机构。

对AI编码统计的批评者指出，“在AI帮助下编写”可以涵盖从自动完成建议到完全自主的拉取请求的一切，使得跨公司比较变得滑坡。Witoff自己提到的95-100%范围涵盖了这一范围的两端。

没有争议的是方向。一家在冬季时测量其代码库中AI所占比例为40%的交易所，现在几乎难以找到机器尚未接触过的代码。

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