本周文章推荐：AI 相关的｜为什么说 GPT-5.6 改变了 AI 的协作方式，我们能用它来做什么？

《How GPT-5.6 Changes Knowledge Work：Don’t do your work. Tend your loop.》

作者：Dan Shipper｜Every

文章链接在末尾！

这篇文章很清晰的结合 GPT 的升级，给出了未来的 AI 的新的运转方向：使用 AI 的基本单位，正在从一次任务变成一个持续运转的闭环。

之前我们使用类似于 GPT 帮助我们工作的过程，大概都是你收集信息、做判断、执行、再复盘，AI 只负责其中一小步。

比如我在需要研究某个项目的时候，AI 可能承载的帮我搜集资料和判断辅助的功能。

但是从 GPT 5.6 开始，AI 协作新方式变成了：收集和理解信息 → 提出决策与行动 → 人类批准 → 执行 → 从反馈中学习

AI 可以不断扫描信息源、整理重点、提出下一步，甚至执行经过批准的动作；人的工作则逐渐从“亲自完成每个步骤”，变成设定目标、制定边界、纠正系统和做关键判断。

作者把这种工作方式称为 tend your loop：不要只完成工作，而要照料那个持续产生工作的系统。

当然这种模式并不适合所有任务，目前仍处于早期阶段。这个模式，可能需要大家摸索一段，然后找到适合自己的方式，可能可以找到很多好玩的事情，

我目前能想到的，我会立马去做的三个场景：

1️⃣投资闭环：市场信息 → 关键变化 → 情景判断 → 仓位行动 → 结果复盘。

2️⃣内容闭环：素材和碎片想法 → 选题 → 成文 → 发布数据 → 总结什么符合你的风格。

3️⃣社群闭环：群聊观点 → 高质量信号 → 周报草稿 → 成员反馈 → 线下活动→深度链接。

所以 AI 复利是什么？

我觉得是让它逐渐理解你的判断标准，让同一个流程下一次变得更好。

未来拉开人与人差距的，可能不是谁完成了更多任务，而是谁建立了更多能够持续学习和改进的工作闭环。

文章链接：https://every.to/chain-of-thought/how-gpt-5-6-changes-knowledge-work

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