在泰米尔纳德邦，一台摄像头捕捉到 Nagireddy Sriramyachandra 切割芒果的画面，这些影像成为机器人约 2.40 美元每小时的训练数据。这些手持的琐事形成了一条自我中心的视频管道，从纺织厂到像 Objectways 这样的注释工作室，再到美国科技走廊，首席执行官 Ravi Shankar 在这里迎合下一波 AI 的需求。收入虽然不高，但市场前景却不容小觑，高盛预计到 2035 年人形机器人将达到 380 亿美元。在这些数字之间，悬而未解的问题是，印度作为数据中心的推动将给谁带来好处，以及持续录制对工人隐私的影响是什么。

AI 需要人类的背景，而目前这个背景通常看起来像是一个绑在工人头上的智能手机，捕捉日常生活。在印度南部，人们拍摄自己切割芒果、系鞋带或制作咖啡的影像。这些影片帮助美国公司改进通过观察学习的机器人和助手。报酬虽低，但对全球 AI 发展的影响却很大。

对于典型的家庭任务，工人们每小时能赚到约 2.40 美元，录制第一人称的影像，准确显示手在琐事中如何移动。这被称为自我中心视频，它的价值在于可以在一个流中映射意图、动作和环境。这些片段教学模仿，这一点至关重要，因为如果希望机器人折叠衣物或准备食物，而不需要逐步编码，这种能力是必须的。

这个供应链中的一个中心是 Objectways，这是一家由 Ravi Shankar 创立的数据标记公司，与美国科技客户密切合作。员工们在布置好的家居和工厂模型中拍摄数百个微任务，然后同事将画面注释为机器可读的步骤。根据公司所述，产出为构建家庭机器人和仓库系统的团队提供了支持，涉及包括亚马逊等主要平台的公司。

这种经济情况难以忽视。训练人形和移动机器人需要大量的干净、真实世界的行为数据。这推动了华尔街密切关注的服务市场。高盛预计，若硬件成本下降及通用模型持续改善，人与人形机器人相关的支出到 2035 年可能超过 380 亿美元。

这项工作引发了复杂的问题，数据沿着渠道向上游传播到硅谷。隐私是首要关切，因为影像常常来自厨房、客厅和工厂车间。一些工人避免拍摄卧室或家庭成员。其他人希望对保留、授权及其内容是否会被纳入未来商业模型而未获得持续补偿有明确的规则。

🚨 印度工人在为 AI 机器人训练以取代他们的工作。

每小时 ₹250，工人记录日常活动，帮助全球科技公司训练能够像人一样移动的 AI 驱动机器人。pic.twitter.com/Y5DYgGcMTh

— Bharat Tech & Infra (@BharatTechIND) 2026年6月11日

还有薪酬公平的问题。从低成本劳动力训练的机器人和在美国出售的高端产品之间的差距，吸引了政策制定者和消费者的关注。是否应为促进高利润机器人而向贡献者支付更高的工资？这个问题在 AI 繁荣中持续萦绕，就像十年前与打车叫车和内容审核相关的辩论一样。

尽管如此，规模仍在推动市场向前发展。美国团队需要多样化的人手、光线和环境，以避免脆弱的模型。现在，摄像头仍在滚动，一个芒果切片和一条毛巾的折叠，逐步将日常动作转变为机器学习我们生活和工作的下一个训练集。

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