原文作者 ：Sleepy

2022 年底，ChatGPT 问世不久，毛文超借过一部员工的手机。他在对话框里打下一个问题：小红书会不会被颠覆？

据报道，从那以后，他要求团队每两周汇报一次 AI 进展。两周一次，说明机器没能给出让他安心的回答。

2023 年 8 月，他在一封内部信里写到，他在和外国朋友聊天时发现，人们在 ChatGPT 上问的大量问题是生活经验，产品怎么选、怎么用、怎么避坑，这和小红书的生意重叠了。

但他接着说，这是因为海外没有这种经验的沉淀，而小红书有，这条护城河一时还难以被 AI 动摇。

「护城河」这个词之前多是创业者说给投资人听的，但这一回像是他说给焦虑的自己听的。

那一年小红书刚满十岁，月活突破三亿，第一次扭亏为盈，营收三十七亿美元，净利润五亿，预计第二年利润还会翻倍，超过十亿美元。

商业史上，公司有两种死法，死于穷，或者死于富。死于穷的不计其数，没什么可说的。死于富的总会上新闻，柯达死的时候账上有钱，诺基亚死的时候还是行业第一。

钱多和命长是两回事。富足免除不了恐惧，只会让恐惧变成一个个具体的动作。

2026 年，这串动作密集起来。

6 月 8 日，小红书上线 RED Skill，笔记下面可以挂一个组件，复制给 Agent 就能用。

再往前，4 月 30 日，AI 一级部门 Dots 成立，模型、基础设施、工程产品一并装进去，直接向新总裁柯南汇报。

更早一点，它收购了 AI 搜索产品点点的开发公司，又拿了一张支付牌照。

战投名单上，开始出现 MiniMax、月之暗面和一串 AI 硬件公司。

过去十三年，几亿用户留在笔记里的消费经验、生活习惯和日常判断，是它真正的家底。AI 来了，它要把这些判断重新加工，先做成答案，再做成工具，最后做成生意。不想等着被颠覆，就得自己先动手。

可经验这种东西，经得起加工吗？要回答这个问题，得回到 2013 年，回到中国人自己的大航海时代。

七千万人的大航海

2013 年 6 月，瞿芳辞了外企的工作，和毛文超在上海创办小红书。他们的第一件产品不是 App，是一份 PDF，《小红书出境购物攻略》。

那一年，中国出境游人次突破七千万，相当于法国所有人集体出了一趟国。

欧洲人的大航海，带回香料、黄金和殖民地。中国人的大航海，带回药妆、电饭锅和攻略。器物虽小，人心一也，都是想把远方的好东西揣回家。

国门外的商品世界突然敞开，免税店的货架前挤满举着手机的游客，没人告诉他们什么值得买。信息差就像矿藏，谁先把过来人的经验攒起来，谁就能当矿主。

那份 PDF 挂上网站，不到一个月被下载了五十万次。几个月后它长成了 App，再过几年，长进了几亿人的手机里。

中国人遇到事，问的从来不是什么说明书，问的是人。

费孝通在《乡土中国》里写过，乡土社会的信任不靠契约，靠熟悉。学手艺的跟师傅，新媳妇问婆婆，头回进城的找老乡。几千年里，经验就这样一辈传一辈，传得不快，但够用。

够用有两个前提，人住得近，日子走得慢。这两个前提，过去几十年里先后失守。几亿人离开老家，住进对门姓什么都不知道的楼。能买的东西，从供销社货架上的几百种，涨到电商页面上的几亿种。你很难去请教一位没用过扫地机器人的长辈应该买什么型号。过来人还没来得及过来。

互联网说要解决这个问题，结果把问题越放越大。人发明互联网是为了获取信息，最后信息多到没人敢信任何信息。因为网上的信息大多出自卖方，而卖方的工作不是帮你判断，是劝你付钱。判断只能来自不挣你钱的人。

小红书把散落在几亿陌生人那里的「我试过」攒到了一起。一个广州姑娘写她的油皮用某款粉底会卡粉，一个沈阳小伙记下装修踩过的十一个坑，一个宝妈写她在两款辅食之间犹豫了几十天。

写这些的人大多默默无闻，不是专家，文字也谈不上严谨，里面还可能混着商单和误判，但这些文字有体温。

百科追求定义，广告追求说服，这些笔记什么都不追求，它们只是证词，带瑕疵的证词。法庭上最可信的恰恰是这种，太完美的证词反而像背好的。后来行业给这件事起了个名字，种草。

到 2024 年底，这个 App 每天的搜索量接近六亿次。人们在这里搜的很少是知识，大多是生活，装修、精华、旅游攻略。搜索引擎给你资料，小红书给你别人的经验。这里面当然有广告，也不一定真能给你最精准的回答，但人们还是愿意看，因为生活里的很多问题本来就没有标准答案。

六亿次搜索背后，是六亿次犹豫，是深夜里举着手机拿不下主意的人。这就是小红书的全部家底。

然后，AI 来了。

耐心短到了头

互联网三十年，是一部人类耐心的衰减史。

门户时代，信息被编成目录，人得自己找。搜索时代变成链接，人得自己点。到了信息流，连找都不用了，算法投喂你。每次变化都让耐心短一截，到了 AI 这一代，信息直接做成答案，人的耐心短到了头。

这不怪用户。人对省事的热爱没有止境，轮子、电梯、遥控器，全是这么发明出来的。一个人只要习惯了 AI 对话框，就很难再回到自己翻帖子做筛选的日子。

小红书的难处在于，它最值钱的部分，恰恰最难被压成一个答案。

过去，人们在这里翻二十篇笔记，比较，犹豫，最后自己拿主意。这个过程很慢，因为你会看到三个人说好，两个人后悔，还有一个提醒你这东西好用但娇贵。有人写酒店隔音差，早餐却很好，这句话有用，是因为它来自一个具体的人，你大概能猜到他在意什么，再决定他的经验对你有没有参考价值。

AI 像一个预制菜工厂，送进来的是人生百味，端出去的是标准配方。省事是真省事，可省掉的犹豫、失败和前提条件，恰好是经验里最值钱的部分。

经验总是从具体的人身上长出来的，什么肤质，住哪座城，手里有多少预算，都决定一个建议有没有用。机器给的答案没有这些前提，听起来像一句口号。口号可没法帮你挑粉底。

小红书明白这个险境。耐心留不住，真到那天，它的六亿次搜索就成了别人模型的语料，它自己成了矿，还是露天的，谁路过都能挖一铲子。

所以它必须自己动手。他们动手不算晚，从 2023 年起，它自研模型「小地瓜」，上线 AI 绘画工具 Trik，内测对话产品「达芬奇」。这些产品大多没掀起水花，但也不白做，它们像一轮轮试探，小红书要先弄清楚，AI 究竟能替它做什么。

真正探明方向的是点点。它做生活搜索，把站内笔记和全网信息放到一起，图文和语音都能问。后来小红书干脆收购了它背后的公司。点点不算爆款，但侦察兵的任务本来就不是攻城。

它探明了一件事，过去的搜索从关键词出发，用户递进来的是一个门牌号；现在的提问从处境出发，递进来的是一整套麻烦。人们不再只搜「冲绳亲子游」，问的是带三岁的孩子去冲绳五天、预算一万五、想住得离海近一点，该怎么安排。

为了解决这些麻烦，小红书陆续公开了多模态检索和搜索理解的研究，开源了图像编辑模型 FireRed 和搜索 Agent 框架 REDSearcher。它无意和大厂争通用模型的座次，别人拼参数、拼榜单，它要做的，是把散落在图文、视频和评论里的真人经验读懂，拆开，再重新组合成一份具体可用的建议。今年 Dots 成立，这条线从边缘试验进了核心业务。

翻二十篇笔记拼答案的活，小红书想替用户干了。但一次回答只能解决一个问题。它真正想要的，是让经验变成可以反复调用的能力。

笔记长出了手脚

RED Skill 干的就是这件事。它让经验从内容变成工具。

功能上线后，小红书很快推了扶持活动和精选榜单，三十万人开始写 AI Skill。归藏做的 PPT 生成工具，曾在 GitHub 拿到一万多个 Star，上架小红书几天就有几千人安装。

再往前数，去年的独立开发大赛收到 1355 个项目，今年春天的首届黑客松，四十八小时封闭开发，五十万元奖金池，六成参赛者是 00 后，最小的十二岁。站内关于 Build in Public 的笔记，已经超过一百一十万篇。

这些数字虽然还不足以证明生态已经成形，但足以看出小红书想做什么。

过去，开发者想给产品冷启动，多半去 GitHub，去 Product Hunt。那里同行多，投资人多，可普通用户未必多。有人给你 Star，有人给你估值，但不一定有人下单。

小红书盯上的，正是这段空白。开发者在这里写进展，用户在评论区提需求，博主把使用感受写成笔记，平台再用榜单聚拢第一批注意力。一个 AI 工具，写出来只是开始，它还要被试用，被讨论，被翻译成普通人听得懂、用得上的东西。

做工具，小红书未必最擅长。让工具进入生活，它很熟。

过去十三年，小红书的创作者更像讲述者，写得生动，推荐可信，影响力一点点积累，用户愿意听你的，首先是因为信你这个人。到了 AI 时代，创作者开始变成工匠。名士变工匠，听上去像降格，其实只是换了一套度量衡。工具有多少人装，被调用多少次，真正替用户办成多少件事，开始决定一个创作者的分量。

对写笔记的人来说，过去你的经验只能被看见，现在它还能被调用。能被调用，就有了定价的可能。

到搜索词出现之前

2024 年 12 月，今日资本合伙人戴丽丹加入小红书，出任战略负责人，筹建战投团队。她北大计算机系出身，做过百度图片搜索和百度地图，后来去哈佛读了 MBA，回国加入今日资本。技术、产品、资本，她都走过一遍。

她来之前，小红书投得多的是消费品牌，M Stand 咖啡、Moody 美瞳，还有食品、潮玩、母婴，投的是年轻人的生活方式，也是自己最熟的生意。她来之后，财务投资和战略投资分开，战投团队转向硬科技和 AI。MiniMax 的股东名单里有小红书，月之暗面超过十亿美元的那轮融资里也有它。

它押注的也不只是屏幕里的 AI。

深圳南山科技园一带，以大疆总部为圆心，聚着一批做 AI 硬件的人。2025 年下半年，小红书在这里参投了近十家初创公司，出手很快，有时一两天敲定一笔，也愿意用更高的估值抢份额。

其中两笔经由旗下的「薯能生巧」完成。一笔投给云望创新，这家公司把传统泡沫轴做成了 AI 按摩机器人，设备能感知身体哪里酸痛，自己调整力度和路径；另一笔投给 Skyris，做陪伴机器人，靠氦气浮在半空，用机翼、LED 眼睛和语音与人互动。

业内爱叫小红书「生活决策的入口」。这八个字写在 PPT 上很好看，但好看的话都离地三尺。

决策已经是很晚的一步，一个人开始搜泡沫轴怎么用，说明需求已经被说出口了。在它变成搜索词之前，需求往往还没有名字，可能只是肩膀一直发酸，可能是一个人在家坐了三个小时。

过去，小红书守在下游，等人把生活经验写成笔记。现在，它想往上游走，主动找到那些还没来得及变成搜索词的需求。

2024 年，小红书母公司还以 LP 身份出资金沙江创投旗下基金。金沙江是它的早期投资人，2014 年在一场创业大赛上发现这家公司，第二年出手。十年之后，被投者成了出资人。小红书用一笔基金份额，换来了一条长期通往早期项目的渠道。

当然，投得早不等于看得准。AI 硬件至今没证明自己能大规模商业化，量产、供应链、售后，每一项都是苦差事，也都不是小红书熟悉的生意。更麻烦的是数据。你的肩膀什么时候酸，设备知道；你为什么酸，平台也想知道。了解得太少，产品不好用；了解得太多，反而还会有隐私风险。

但它仍然要投。它真正担心的不是今天，是明天那个深夜里拿不定主意的人不会再打开小红书翻笔记，却会把问题直接交给另一个 AI。

当广告住进答案

小红书的故事，绕不开商业化。

在这个平台上，经验和生意一直缠在一起。护肤建议背后是护肤品，装修攻略背后是建材商。用户想少走弯路，商家想被看见，平台想从中赚钱，三个愿望单独看都合理，放在一起，就得有一套规矩。

2025 年 11 月，小红书通过子公司拿下东方支付牌照，补上了最后一环。AI 可以替用户推荐商品和服务，可推荐之后，订单在哪里完成，钱从哪里走，决定这门生意最后落在谁手里。小红书不想只负责给建议，也想把交易留在自己这里。

小红书的商业化铺得更早。2024 年 12 月，小红书在 WILL 商业大会上发布 AIPS 人群资产模型，通过种草联盟打通淘宝、京东、唯品会的数据，再和品牌自己的数据对账。发布会上有两个数字很有意思。面部精华的决策周期，最长二十九天；母婴辅食，超过七十天。

这正是种草生意最说不清的地方。一个人今天看测评，十天后搜成分，二十天后跑去别的平台下单，中间还刷过直播，问过朋友。最后这笔钱到底是谁带来的，商家想知道，小红书过去说不清。AIPS 要做的，就是把这条模糊的路径画清楚。

小红书真正值钱的不是流量。一个人刷短视频可能只是打发时间，一个人开始搜精华、搜辅食，通常离下单不远了。

最值钱的，是知道人们正在犹豫什么。AI 会把这种犹豫看得更清楚，过去平台只知道你看过什么，现在它还知道你想解决什么。你交出去的不再是一个关键词，是一整段处境，预算、偏好、身体状况，还有那些不太愿意明说的顾虑。

广告这门生意，一直在往人的判断里走。最早它立在路边，是一块招牌，人看一眼就知道是广告，不想看，绕过去就行。后来它混进文章，变成软文和植入；再后来进了信息流，长得越来越像你本来就会看到的内容。每往前一步，广告都更难被察觉，也更接近人的决定。到了 AI 时代，它找到一个更好的位置，住进答案里。

机器学会了「我试过」

2026 年 2 月，按照国家《人工智能生成合成内容标识办法》，小红书要求创作者标注 AI 生成的图文和视频，未标注的限制分发。3 月，它开始清理 AI 托管运营的账号，完全由机器代写代发的，直接封禁。4 月，它第一次完整公布 AI 治理主张，鼓励 AI 放大创意，反对 AI 伪造生活，克隆声音、编造人设、虚构经历，都不行。

这些话听上去像表态，实际是在保命。

AI 最擅长学人，学到最后，连「我试过」也学会了。这是它学得最快，也最不该学会的一句话。小红书十三年攒下的信任，靠的正是无数个具体的「我试过」。机器可以写一万篇试用笔记，却没有真正试过一次。它的皮肤永远不过敏，它的钱包永远不心疼。

这样的内容多到一定程度，真人的经验也会跟着贬值。小红书会重新变成它当年试图取代的东西，变成那堆写得更漂亮、更像真人的卖家话术。

往后的事都还没有定论。RED Skill 能不能长出真正的生态，点点能不能进入主站，支付会不会接进答案，都要交给时间。但这件事的性质已经清楚了，小红书正在当一个翻译，把真人经验翻成机器能处理的结构，把生活里的判断做成工具，再把犹豫接进生意。

翻译讲究信、达、雅，机器已经学会了达，小红书要守住的是信。

博尔赫斯写过一个痴迷于精确的帝国。那里的制图术越来越高明，一省的地图大如一座城，帝国的地图大如一个省。制图师们仍然觉得不够，最后干脆画出一张和帝国疆土同样大的地图，每一座城、每一条路、每一块荒地，都能在图上找到对应的位置。可地图一旦和现实一样大，也就没了用处。后来的人不再管它，任它烂在荒漠里。

AI 正在替经验画这样一张地图，越画越细，越画越快，也越来越容易让人忘记，地图终究不是生活本身。

毛文超在信里说，这条护城河一时难以被 AI 动摇。他大概也清楚，真正的问题不在河，而在城。小红书必须造一台越来越聪明的机器，否则十三年攒下的经验，很快会被别人整理、调用、重新定价；可机器的声音一旦盖过了人声，城就空了，河护着一座空城，再宽也没有用。

它要把机器修进城里，还要保证最后留在城里的，不只是机器，还有那些深夜里拿不定主意的人，和愿意对他们说一句「我试过」的人。

这是它真正的护城河，也是它此刻全部的不安。

尾声

文章定稿前，彭博社报道，小红书计划本月底前在港秘密提交 IPO 申请，估值曾达 310 亿美元，预计 2025 年全年利润约 30 亿美元。

从一份 PDF 到港交所，十三年。它把几亿人生活里的犹豫攒成了一个能挣钱的东西，现在轮到资本市场来给它重新定价。

股价总会涨涨跌的。但那些深夜里对着手机拿不定主意的人，那些愿意跟陌生人说一句「我试过」的人，不会因为股价涨跌就从故事里消失。钱让一家公司跑得快，而跑得久是另一回事。

往后的事，交给时间。

参考资料：

[1] IT 之家｜小红书正式上线 RED Skill 功能

[2] 36 氪｜小红书四年 AI 路：FOMO、犹豫，到突然加速

[3] 观点网｜小红书全资收购 AI 搜索产品点点开发主体

[4] 经济观察报｜小红书搅动投资圈

[5] IT 之家｜小红书拿下支付牌照

[6] 每日经济新闻｜AIPS 人群资产模型、种草度量和商业化方向

[7] 新浪科技｜小红书日搜索量接近 6 亿

[8] 晚点｜戴丽丹加入小红书并筹建战投团队

[9] 36 氪｜月之暗面超 10 亿美元融资，小红书出现在投资方名单

[10] 新浪｜小红书要不要做大模型

[11] 站长之家｜小红书 PC 端上线 AI 搜索助手点点

[12] 每日经济新闻｜独立开发大赛与开发者生态数据

[13] GitHub｜FireRed-Image-Edit GitHub 项目

[14] arXiv｜REDSearcher 搜索 Agent 框架

[15] IT 桔子｜小红书接盘薯能生巧科技 100% 股权

[16] 新浪财经｜云望创新完成 Pre-A 轮，小红书与真格基金注资

[17] 智能硬造｜小红书旗下薯能生巧入股 SkyrisAI

[18] 澎湃新闻｜小红书加强 AI 生成合成内容标识

[19] 法治日报｜小红书首次完整输出 AI 治理主张

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