第一批AI巨头通过基础模型赚取财富；现在第二波巨头正在从这些系统的实际应用中获利。从编码代理和法律自动化到一款在100多万次咨询中获得认可的医疗引擎，初创企业为一群非同寻常的创始人创造了巨额财富。十九位美国新人合计持有593亿美元的财富，而像Vercel这样的基础设施公司也在同样的浪潮中获利。这些利益足以重新引发关于谁受益以及他们应支付多少的旧争议，辩论的声音比尔·盖茨已经开始重新提出。

AI热潮已经从引人注目的研究实验室转向了融入日常工作的产品。早期的领导者证明了模型可以扩展。现在第二波初创公司正在这些基础上建立，从编码代理到法律副驾驶。仅在2026年，就有19位新的美国亿万富翁从AI初创公司中涌现，合计净资产达到593亿美元，根据多位投资者的统计。

考虑Reflection AI，其编码代理可以在最小人力输入下编写、调试和交付软件。联合创始人伊奥尼斯·安东诺格鲁和米沙·拉斯金的个人财富各自达到了约40亿美元，提醒我们早期AI里程碑的知识可以转化为优质产品。他们的崛起反映了市场对能够处理复杂常规工程任务的代理需求的增长。

Harvey是一个法律AI堆栈，它起草文件、审查合同并加快案件研究，尽管走了一条不同的道路，但触碰到了同样的神经：在专业服务中，时间就是金钱。公司的成功使联合创始人温斯顿·温伯格和盖布·佩雷拉的身价各自约为16亿美元。Harvey正在证明，特定领域的副驾驶在减少周期时间和提高质量时，可以赢得保守风险的公司的预算。

然后是Mercor，它从招聘转型为特定模型的数据标注，利用医生、工程师和作家构建更高质量的数据集。收入从2025年的1亿美元跃升至2026年初的10亿美元，公司达到了100亿美元的估值。每位创始人现在大约持有19亿美元的财富。主线明确：更好的数据管道、更快的迭代，以及易于量化的买家痛点。

生态系统的赢家不仅仅是应用层。Vercel，由吉列尔莫·劳赫创办，将开发者工具转变为AI驱动应用的默认启动平台。他的估计财富现已超过19亿美元，这表明，当使用量激增时，默默创造价值的工具和服务企业。实际上，能够消除模型部署摩擦的基础设施正在成为每个产品团队的基本要求。

财富引发政策问题。比尔·盖茨已呼吁就AI引领的生产力增长的税制框架进行辩论，预见到劳动市场和公共财政将面临压力。同时，投资者正在追求触及受监管领域的代理，因为可测量的投资回报率超越了新奇性。这是否会让你变得富有？对大多数人来说，机会在于将时间卖回给客户，而不是追逐下一个通用模型。

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