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从孟岩老师对 AI 资源结构的分析

CN
小捕手 CHAOS
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19小时前
AI 总结,5秒速览全文

从孟岩老师对 AI 资源结构的分析,可以总结一条清晰的主轴(四个层级)。

物理层:能源供给权、芯片制造能力、算力基础设施

制度层:金融牌照、数据垄断权

话语权层:核心公司股权、社会影响力、解释权

货币层:通用货币的发行与结算网络

理解这四层结构,是分析 AI 项目的重要基石。

比如,当前市场的主流叙事将 GPU 算力视为 AI 发展的核心瓶颈,这固然没错。但如果我们向下深挖一层,会发现GPU 的扩张受制于能源的供给。

这不是猜测,而是物理约束。

数据中心的能耗成本已占运营支出的 40%–60%

GPU 集群的稳定运行依赖工业级电力供应

芯片依赖算力,算力依赖能源。

能源位于整条供应链的最底层。

正是在这个洞察之上,RAX Finance 的定位显得格外清晰。

RAX 不仅仅是一个算力租赁平台,它正在构建一个"AI 垂直堆栈的资产化市场"。

所谓“垂直堆栈”,指的是 RAX 覆盖了从 GPU 芯片组到供电能源的完整链条,并将其通证化。

让普通投资者能够间接持有 AI 时代的核心资源。

最后,恭喜 RAX 在 BSC 主网的交易量突破 250000 笔。

这不仅仅是一个运营数据的里程碑。


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