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小米的新款MiMo 2.5 Pro人工智能可以看、听和行动——一体化模型

CN
Decrypt
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1小时前
AI 总结,5秒速览全文




小米刚刚推出了新的人工智能模型系列。又一次。


几周前,公司发布了MiMo-V2-Pro——一个万亿参数的模型,它在小米揭示其身份之前一直在OpenRouter上以"Hunter Alpha"的化名悄悄流通。它一夜之间从匿名变成了顶级产品。我们对它进行了测试,结果十分令人印象深刻。


现在小米又带来了MiMo-V2.5和MiMo-V2.5-Pro,这两个模型系列在一个包中增加了前一代从未拥有的功能:眼睛、耳朵,以及处理视频的能力。哦,而且公司计划在不久的将来开源这些模型。


V2-Pro只能处理文本和代码。其兄弟模型MiMo-V2-Omni具有多模态能力,但那是一个单独的产品,基准得分较低。MiMo-V2.5将所有这些整合到一个模型中——更快、更强大,并从一开始就内置了原生的图像、视频和音频理解能力。


这对普通用户来说重要性超乎想象。例如,现在你可以上传冰箱的照片,询问它建议晚餐食谱。放入一个视频教程,并获得逐步总结。录制会议并提取行动项。所有内容都在一个地方,而无需使用不同定价策略的单独工具和模型。


小米声称MiMo-V2.5-Pro代表了“在通用智能能力、复杂软件工程和长远任务上的重大飞跃”,并表示它现在在大多数编码和代理基准测试中能与前沿模型如Claude Opus 4.6和GPT-5.4相匹配。数字大体上支持这一观点——在更困难的推理任务上仍然可见一些差距。





基础模型和专业模型服务于不同目的。MiMo-V2.5-Pro是重型工作者。小米表示它可以“自主完成涉及1000多个工具调用的专业任务,这些工作将耗费人类专家数天。”这适用于运行复杂多步骤自动化工作流的开发者。它的运行速度为每秒60–80个令牌,输入费用为每百万个令牌1.00美元,输出费用为每百万个令牌3.00美元。


MiMo-V2.5是日常版本。更快(每秒100–150个令牌),便宜(输入费用为每百万个令牌0.40美元,输出费用为每百万个令牌2.00美元),并支持所有模态——该专业版跳过的图像、音频和视频。两个模型都具有1M令牌的上下文窗口,这意味着它们可以在一次对话中容纳大约750,000个单词。


在SWE-bench Pro——一个编码基准,模型在真实的初创公司代码库中修复实际错误,以通过率的形式评分,满分为100——MiMo-V2.5-Pro解决了57.2%的任务。这接近该领域的顶尖水平;平均模型管理的任务解决率约为25%。在τ3-bench和ClawEval中故事也是相似的,MiMo-V2.5-Pro与Claude Opus 4.6和GPT-5.4相差无几。在人类最后考试(Humanity's Last Exam)中,这是一系列跨越数十个学术领域的研究生级别问题的挑战:MiMo得分为48.0%,而GPT-5.4为58.7——一个10分的差距难以掩盖。


它真正突出的地方是令牌效率。小米表示MiMo-V2.5-Pro在相同基准得分下比Kimi K2.6使用的令牌少42%,而MiMo-V2.5使用的令牌几乎是Muse Spark的一半,得到了类似的结果。对于那些大规模运行这些模型的人——每天处理数千个请求的开发者来说,这一差距是真金白银。


在多模态任务中,MiMo-V2.5的得分与GPT/5.4和Gemini 3.1 Pro相当,且与Opus 4.6标准非常接近。




自2025年12月以来,小米已完成三次重大模型发布:首先,它发布了高效的MiMo-V2-Flash,然后在3月推出了V2-Pro/Omni/TTS三重奏,现在是今天的V2.5系列。公司承诺在接下来的三年内至少投资87亿美元于人工智能,这一信息由CEO雷军在V2-Pro推出的第二天宣布——而发布频率表明预算已开始运作。


上下文也帮助解释了速度。据Digital Applied称,截至四月初,小米的模型在OpenRouter上占据了大约21%的所有流量——在过去7天内增长了超过42%。当你之前的模型成为世界上最大AI路由平台中最具竞争力的模型之一时,你就有了快速迭代的资源和压力。




这可能是由于代理人工智能工具赫尔墨斯的繁荣及其与小米的安排,给予用户有限时间内免费使用MiMo v2 Pro的机会。那个时间段已经结束,但这场炒作足以让小米进入游戏领域。



现在希望免费使用赫尔墨斯的人可以测试新的3.5版闪电版与Nous API,或使用OpenRouter的免费模型但使用更有限。


令牌计划定价也进行了更新。MiMo-V2.5的信用费率为1倍;MiMo-V2.5-Pro的信用费率为2倍。小米不再对使用完整的百万令牌上下文窗口收取额外的乘数,这使得长文档分析变得明显便宜。现有用户也可获得作为启动奖励的全面信用重置。


小米表示该模型在其AI工作室中可用。我们在发布后立即尝试访问那里,但没有成功。然而,它已经通过小米MiMo API上线,实际使用它的大多数开发者会去那里。


公司表示它正在训练下一代模型,具备“更深层的推理、更紧密的工具集成和更丰富的现实基础。”以小米的速度,这一公告可能比你预期的要近。


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