根据布鲁金斯学会的一份新报告，美国联邦政府在近年来对人工智能的使用显著增加，但从人才短缺到公众怀疑等重大障碍正在减缓这一技术在政府服务中的负责任整合。

这份星期三的报告主要依据2023至2025年的人工智能应用案例清单、联邦职位数据、管理和预算办公室的备忘录，以及对八个机构的现任和前联邦科技人员的访谈。

这些数字讲述了一个迅速加速的故事。到2025年，41个机构记录了超过3600个单独的人工智能应用案例——比2024年报告的总数增加了69%，是2023年报告数量的五倍。这些应用涵盖了政府职能的广泛领域：超过一半的社会保障署报告的应用案例支持服务交付和福利处理，而司法部的清单中超过一半的应用支持执法工作。



然而，这一增长远非均匀分布。在过去三年里，五个大型机构占所有报告的人工智能应用案例的一半以上，而大型机构在2025年贡献了76%的总清单。较小的机构几乎无法跟上：在2025年报告的11个小型机构，总共只提交了60个应用案例，仅占总清单的2%。

报告指出了几个阻碍更广泛采用的结构性障碍。其中最紧迫的是缺乏专业人才。从2016年以来，联邦政府发布的超过56,000个技术职位招聘信息中，只有1600多个——不到3%——明确提到人工智能能力。

拜登政府时期的招聘激增旨在解决这一差距，但2025年初的裁员可能削弱了这些努力，因为至少25%的人工智能特定职位招聘信息是在2024年之后发布的——这意味着许多新招聘的工人可能是最近被轻易解雇的。

除了人员配备外，报告还指出联邦机构内部根深蒂固的风险规避文化。近60%的人工智能应用案例仍处于试点或部署前阶段，这表明联邦人工智能领域仍处于快速增长阶段——这一阶段需要大量时间用于教育和实验，而许多机构难以抽出这些时间。报告还指出，特朗普政府明确将人工智能部署与通过政府效率部门(DOGE)进行的裁员联系起来，可能进一步加剧了这种犹豫。

责任缺失是另一个担忧。到2025年，超过85%的所有高影响力的已部署人工智能应用案例缺乏关于风险缓解措施的一些必要信息，尽管管理和预算办公室有明确要求。

公众信任又是另一个挑战。根据皮尤研究中心的最新数据，约一半的美国人表示，他们对人工智能日益突出的地位感到更担忧而非兴奋，这一比例比四年前的37%有所上升，而只有17%的美国公众认为人工智能将在未来20年对美国产生积极影响。

报告警示说，风险很高。公众对联邦政府的信任仍处于历史低位，最新数据显示，只有16%的美国人表示，他们信任华盛顿大部分或几乎所有时候能做正确的事情。在这种背景下，作者认为，执行不当的人工智能部署可能造成严重损害——但专注于具体服务改进的良好设计应用则可能相反地帮助重建对政府机构的信心。

为了达到这个目标，布鲁金斯建议在各机构中扩大人工智能素养培训，改革为更静态软件系统而设计的采购规则，加强高风险人工智能应用的透明度实践，并优先考虑能够给公众带来明确、积极利益的应用案例。

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