OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示，美国政策制定者必须立即采取行动，为先进的人工智能做好准备，他警告说，这项技术正从理论转向日常经济使用。

在接受Axios采访时，阿尔特曼表示，人工智能系统已经能够处理曾经需要程序员团队的编码和研究任务。他说，新一代模型将更进一步，帮助科学家进行重大发现，并使个人能够完成整个团队的工作。

这种转变在网络安全领域已经显现，一些行业领导者表示，人工智能正在将平衡倾向于攻击者。

以硬件钱包制造商Ledger的首席技术官查尔斯·吉耶梅为例，他告诉CoinDesk，人工智能工具正在降低寻找和利用软件缺陷所需的成本和技能。曾经需要数月完成的任务，比如逆向工程代码或链接多个漏洞，现在只需几秒钟就能用正确的提示完成。

去年，加密货币行业共有超过14亿美元的资产被盗或在攻击中丢失。吉耶梅建议，这个数字可能还会继续增长。此外，开发人员越来越依赖AI生成的代码，这可能会在大规模上引入新的缺陷。

他说，回应的措施将需要更强的防御，例如数学验证代码、将私钥离线的硬件设备以及更广泛认可系统可能会失败。

网络安全与生物安全中的人工智能

阿尔特曼指出，人工智能可以加速药物发现或材料科学，但他也警告说，这也可能使更强大的网络攻击成为可能，并降低有害生物研究的门槛。这种威胁可能在一年内出现，这使得政府、科技公司和安全组织之间的协调显得尤为紧迫。

他说：“我们离于一个非常优秀的开源模型能在生物学上表现出色的世界并不远。” “社会需要对恐怖组织利用这些模型来创造新型病原体的韧性，不再是理论上的事情。”

他建议的另一个例子是可能在今年早些时候发生的“世界震撼网络攻击”。避免这点，他表示，需要“巨量的工作。”

他将OpenAI的政策提案视为一个起点，旨在推动关于如何管理快速学习和在多个领域行动的系统的讨论。他表示，利用人工智能来帮助防御这些潜在的攻击是重要的。

对于OpenAI的可能国有化，阿尔特曼表示，对此的反对理由在于美国需要在其竞争对手之前实现“超智能”。

他说：“对国有化的最大反对理由是，我们需要美国成功构建与美国民主价值观一致的超智能，才能在别人之前做到这一点。这可能不会作为一个政府项目运作，我认为这是个遗憾。”

尽管如此，阿尔特曼表示，他相信参与人工智能的公司必须与美国政府密切合作。

考虑到他在OpenAI的角色，阿尔特曼也在该行业的发展中拥有经济利益。这一立场可能会影响他对监管紧迫性和像OpenAI这样的私人公司在管理新兴风险中的角色的看法，从而影响公司的竞争地位。

人工智能作为公共设施

能源是他看到快速进展的一个领域，因为更大的处理能力可以在人工智能需求增加时保持成本低廉。

阿尔特曼还指出了劳动力转变的早期迹象。他表示，2026年的程序员与一年前的工作方式已经不同。

人工智能将成为一种公共设施，像电力一样嵌入到各种设备中，同时基本智能的成本会下降，而顶级系统仍将保持昂贵。

阿尔特曼表示：“你会有这个个人超级助手在云中运行。 如果你使用得多或者在高智能水平上使用，你一个月的账单就会更高，如果你使用得少，账单就会更低。”

“建立人工智能的人都是高度诚信、值得信赖的人是‘极其重要的’。”