在一项最近由MIT科技评论发布的报告中指出，数百万花费数年时间在《宝可梦GO》中扫描地标的玩家帮助构建了现在指导送货机器人穿行于城市街道的.mapping技术。

随着人工智能和机器人开发者努力为机器人提供更准确的周围环境感知，以便它们能在城市中移动而不单靠GPS，这一消息应运而生。

在2月，Niantic Spatial与位于加州圣塔莫尼卡的Coco Robotics合作，为该公司的自主送货机器提供导航技术。



《宝可梦GO》于2016年发布，玩家通过手机相机进入现实世界的位置抓捕数字生物并与地标互动。

玩家也可以自愿提交公共地标的扫描，例如雕像或建筑，以改进系统的空间地图。

该映射技术现在为位于旧金山的Niantic Spatial的视觉定位系统提供支持，该系统通过分析附近的实物地标来确定位置。在2025年5月，Niantic Spatial从Niantic Inc分拆成为独立公司。

“我们最初的VPS是基于用户在游戏中选择拍摄的扫描构建的，但没有单一来源定义该模型，”Niantic的一位发言人告诉Decrypt。“我们的方法的独特之处在于规模与地面细节的结合——而且越来越多的是，我们客户生成的数据是推动他们所关注环境准确性的关键。”

成立于2020年的Coco Robotics运营着小型自主机器人，这些机器人在洛杉矶、芝加哥、迈阿密和赫尔辛基的城市社区中配送食品和零售订单。

由于交通拥堵、施工及其他危险，机器人公司正越来越多地探索基于视觉的定位系统，以补充GPS导航。

使用GPS时，信号可能会从建筑物上反弹，或在狭窄街道上完全消失，使得自主机器的精确导航变得困难。VPS通过将相机图像与环境的详细视觉地图进行比较来解决这一问题，在GPS条件不佳的情况下可以提供更可靠的位置数据。

然而，批评者认为，Niantic的空间人工智能背后的数据集是由那些可能没有意识到他们的扫描会被使用的玩家构建的。

“1.43亿人以为他们在抓捕宝可梦，”一位用户在X上写道。“他们实际上是在构建人工智能历史上最大的现实视觉数据集之一。”

“杀手锏不是地图，而是激励设计，”另一位用户写道。“《宝可梦GO》把数百万玩家变成了无薪的边缘案例猎手，让数据的消耗感觉像是在玩。”

尽管存在这些担忧，Niantic重申参与扫描是自愿的。

“玩家可以选择提交公共场所的匿名扫描以帮助改进VPS，”发言人说。“这个扫描完全是可选的，”他们补充道，扫描与玩家账户无关。

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