人工通用智能（AGI）是人工智能行业中引用最多的里程碑之一。科技高管对此进行了预测，投资者向其研究投入了数十亿的资金，批评者则警告其在到来后带来的风险。

但究竟什么是AGI仍然不清楚，研究人员在什么算作“通用智能”、何时可能到来以及一旦它出现人们将如何识别它方面依然存在分歧。

“有很多不同的定义，”机器智能研究所CEO马洛·博尔贡在接受Decrypt采访时说。“当我们开始讨论，这个系统是AGI吗？那个系统是AGI吗？到底什么样的定义才能算作AGI？我觉得这很难。”



著名人物，包括OpenAI CEO 萨姆·阿尔特曼、Anthropic CEO 达里奥·阿莫戴和xAI CEO埃隆·马斯克，都对AGI的出现进行了评论并做出了预测。

“我认为我们将在2026年实现AGI，”马斯克在与XPRIZE基金会执行主席彼得·迪阿曼迪斯的采访中表示。“我相信到2030年，人工智能将超过所有人类的综合智慧。”

与大多数人因ChatGPT而熟悉的生成式人工智能不同，人工通用智能（AGI）通常指的是能够在人类水平上理解、学习和应用知识于许多不同任务的人工智能系统，而不是仅仅执行单一的专业功能。这个概念可以追溯到20世纪50年代人工智能研究的早期阶段。

自2000年代初期以来，像本·戈茨尔、香农·莱格和彼得·沃斯等研究人员普及了“人工通用智能”这一术语，以区别旨在实现人类水平、广泛能力的人工智能的初始目标与在研究实验室和大学中开发的越来越成功但狭窄的人工智能系统。

然而，博尔贡表示，实现“人类水平的智能”并不是一个适用于所有人的目标。

“从我们的进化历史、我们大脑的结构、神经元的缓慢程度、我们的工作记忆的限制以及我们大脑运作的速度等方面，应该期待如果我们能设计出具备这种特性的人工智能系统，就可能存在巨大的超越我们的空间，”他说。

一些人称AGI已经到来

最近在大型语言模型和强大人工智能如双子座、ChatGPT、Grok和克劳德方面的进展，使得许多人认为AGI已经被实现。但博尔贡表示，它们缺乏自主性。

“大多数人对AGI的定义中固有的就是自主性的概念，”博尔贡说。“这些东西并不只是作为工具和聊天机器人在运作，而是具有这种主动性，能够在各种环境中独立完成任务。”

本·戈茨尔，奇点网络的CEO，也是普及AGI这个术语的杰出人物之一，表示这种解读扩展了这个概念。

“这个术语在媒体中变得相当混淆，”戈茨尔告诉Decrypt。“科技CEO们发现说‘嘿，我们已经推出AGI了’很方便，人们则将事情夸大了。”

在理论上，戈茨尔解释，AGI指的是能够学习和执行远超其明确训练任务的广泛任务的人工智能系统。他表示，今天的模型非常强大，但本质上与通用智能是不同的。

“它们能够达到这个水平，并不是通过学习去做所有这些事，而是通过将整个互联网塞进自己的知识库来实现的。”

虽然人工智能开发者投入数十亿美元建设供给越来越强大模型的人工智能数据中心，但真正的通用智能需要归纳总结并产生真正的新见解，而不仅仅是重新组合其训练数据，戈茨尔解释道。

“如果你对当前的深度神经网络系统进行了训练，训练内容是直到1900年的音乐，它们永远不会发明嘻哈或磨核音乐。”戈茨尔说。

戈茨尔认为，AGI的转变不太可能出现一个明确的、干净的断点。

“AGI与前AGI之间不必有一个完全清晰的边界，”他说，把它与生物学中病毒和逆转录病毒的灰色区域进行了比较。他补充说，就算一些边缘案例“模糊”，我们仍然知道狗是活着的而石头不是。

布鲁金斯研究所的研究员凯尔·陈，研究全球人工智能政策，表示这一辩论已经扩展到涵盖几种不同的情境。

国外的发展

“我们所说的AGI有很大的范围，”陈在接受Decrypt时说。“在一端，你有递归自我改进和智能爆炸的概念；而在另一端，你有一个更‘平凡’的版本——能够做很多人类能做的事情的人工智能，或者作为一种像互联网或计算机一样的普通技术的人工智能。”

当美国的人工智能实验室在争论AGI的生存意义时，陈表示，中国的谈话看起来截然不同。

“AGI在中国并不是那么重要，尤其是在政策制定者、广泛的人工智能社区和更广泛的科技行业中，”他说。“大多数人专注于想从中赚钱，尤其是在物理领域，这是我认为中国及其许多科技公司相较于美国具有优势的一个领域，因为他们可以建设机器人或自动系统、无人机等任何人工智能驱动的产品，因为他们有美国没有的硬件供应链。”

陈确实承认，虽然中国的人工智能开发者没有像美国同行那样专注于AGI，但这仍然在他们的雷达上。

“一些中国的人工智能创始人确实谈到AGI，还有一些甚至谈到一种ASI的概念，”他说。“但总体而言，AGI在中国真的不是那么重要。”

关于AGI何时可能到来的预测差异很大。对于研究这项技术的研究人员而言，标签本身或许比系统能做什么更重要。

“这些系统的影响和能力是什么？”博尔贡说。“这才是我们现在想要关注的重点。”

免责声明：本文章仅代表作者个人观点，不代表本平台的立场和观点。本文章仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。用户与作者之间的任何争议，与本平台无关。如网页中刊载的文章或图片涉及侵权，请提供相关的权利证明和身份证明发送邮件到support@aicoin.com，本平台相关工作人员将会进行核查。