需要了解：人工智能代理在预测市场中的活跃程度日益增加，帮助散户交易者通过24/7交易和遵循有纪律的数据驱动方法与自动化策略竞争。Olas及其Polystrat代理展示出早期的吸引力，在一个月内在Polymarket上执行了超过4200笔交易，单笔交易回报高达376%。Olas的目标是建立“代理经济”，让用户拥有的人工智能代理创造价值。
预测市场长期以来承诺聚合关于未来事件的洞察。越来越多的信号不仅来自人类，还来自机器。
据Olas背后的Valory AG首席执行官兼联合创始人David Minarsch称，自主人工智能代理正在成为交易预测市场的强大工具，特别是对于在日益自动化环境中努力竞争的散户用户。
Valory在区块链和多代理系统（MAS）的交集处构建产品，目前的重点是Olas，曾被称为Autonolas。该协议被设计为基础设施，用于自主软件代理，可以在区块链上运行服务、与智能合约互动并相互合作，同时赚取加密奖励。
更广泛的愿景是Minarsch所称的“代理经济”。一个去中心化的生态系统，在这个生态系统中，自主人工智能代理执行有用的任务并为其用户创造价值。
在这个愿景中最显著的实验之一是Polystrat，这是一种在2026年2月在预测市场平台Polymarket上推出的人工智能代理。该代理代表自我保管并拥有它的用户进行交易，全天候不断执行策略。
“简而言之，Polystrat是一个全天候24小时在Polymarket上代表其人类用户交易的自主人工智能代理，”Minarsch说。这个想法很简单：当人类在睡觉、工作或失去注意力时，代理会继续交易。
预测市场是用户交易与现实结果相关合约的平台，近年来从小众预测工具激增为金融科技的快速增长角落。该行业的突破时刻出现在2024年美国总统选举期间，当时交易量飙升，市场获得主流关注，随后迅速扩展到体育、经济和加密相关的赌注。到2025年，主要平台的总名义交易量超过440亿美元，月度活动在高峰期达到130亿美元。
如今，市场高度集中在两个主导参与者身上：Kalshi，一个由商品期货交易委员会监管的美国事件合约交易所，和Polymarket，一个运营全球的加密原生平台，提供更广泛的预测市场。这两者共同占该行业交易量的约85%-97%，处理数十亿美元的年度赌注，涵盖从选举和中央银行政策到体育和文化事件的方方面面。
为何机器可能优于人类
向人工智能驱动交易的推动源于一个简单的观察。现代人工智能模型中嵌入的许多智能尚未转化为金融市场。
这一认识促使Valory的团队在2023年开始在Olas上构建他们所称的“预测市场经济”，这是一个生态系统，其中人工智能代理使用预测工具和数据管道来预测结果并对此进行交易。
预测市场本身建立在概率预测的基础上。关于事件的简单猜测，无论是政治结果、经济指标还是体育结果，可能和抛硬币没有两样。但是，有结构的数据分析和有纪律的交易策略可以改变这一方程。
“简单地利用现成模型与市场进行提示通常导致的结果和抛硬币没有什么差别，”Minarsch说。“但是，包裹在定制工作流程中的最先进人工智能模型，也就是所谓的预测工具，历史上显示出高达70%及以上的预测准确率。”
目前的结果表明，机器可能具有优势。第三方数据显示，只有约7%到13%的人工交易者在预测市场上实现正收益，而大多数则亏损。
与此同时，机器的参与正在快速增长。根据分析平台LayerHub的数据，Polymarket上的钱包中已有超过30%正在使用人工智能代理。
Minarsch认为这一趋势反映了更广泛的转变：人类无论是否意识到，已经在与机器竞争。“在预测市场中你有人的参与者和许多机器，”他说。“所以人类已经在与机器战斗。”
关键的区别在于，机器情感较少，更能坚持一致的策略。
通过向普通用户提供人工智能代理，Olas的目标是让这一竞争环境变得更加平等。
自主交易者的早期吸引力
Polystrat的早期表现 令人鼓舞。
根据团队共享的数据，在推出约一个月内，该代理在Polymarket上执行了超过4200笔交易，单笔交易回报高达376%。
“代理的表现往往优于人类，”他说。“Polystrat人工智能代理的表现已超过Polymarket中的人类参与者，超过37%显示正的盈亏，而人类参与者的这一比例不到一半。”
用户可以根据策略偏好、数据来源或风险承受能力配置自己的代理。
预测市场的长尾
除了表现，Minarsch认为人工智能代理可以解锁预测市场中一个被忽视的机会：小众或地方性问题的“长尾”。
许多预测市场围绕着重大全球事件、选举、宏观经济数据或高调的体育比赛。但是无数小规模的问题仍然在很大程度上未被探索。
“人类通常懒得挖掘信息，”Minarsch说。“他们不愿意付出努力。”人工智能代理则可以同时分析大量较小的市场。
“预测市场的长尾对人工智能代理非常有趣，”他说。“你只需将代理指向问题，它就会完成工作。”
这有助于将预测市场扩展为企业、政策制定者和决策者的数据收集工具。预测市场长期以来被研究作为聚合分散知识和浮现出传统调查或模型可能遗漏的洞察的一种方式。
从这个意义上说，预测市场可能成为各行业决策过程中的一种上游技术。
人机协作
尽管自动化的兴起，Minarsch并不认为人工智能代理会完全取代人类。
相反，他将其视为互补。
“人类的选择往往更加匆忙，这可能是有害的，”他说。“人工智能代理可以作为人类依赖的东西。”
未来的一个方向是允许用户使用专有知识或专业数据集来增强他们的代理。“我们看到用户希望他们的代理利用他们自己的知识库或专有信息的需求，”Minarsch说。“这将使代理能以比人类更有原则的方式进行交易。”
随着时间的推移，团队表示，支持这些代理的预测模型和数据管道已显著改善，与通用大语言模型结合时，能产生持续的阿尔法收益。
风险与监管
预测市场的增长也提出了伦理和监管问题。
一些批评者认为，预测战争、死亡或灾难的市场可能会创造操控结果或从有害事件中获利的激励。
Minarsch承认需要谨慎的监管框架。
“需要对应该存在什么类型的预测市场进行监管，”他说。
与此同时，他认为人工智能代理也可以通过识别可疑模式来帮助发现问题市场或操控尝试。
“代理可以识别模式并帮助关闭问题市场，”他说。
构建用户拥有的人工智能经济
对Minarsch来说，最终目标不仅仅是更好的交易策略。
而是确保普通用户在日益自动化的数字经济中保留一席之地。
未来，人工智能系统执行大部分经济活动可能会冒着使个人失去权利的风险，尤其是当集中平台控制这些技术时。“Olas的目标是创造一个人类用户通过他们的人工智能代理获得赋权而不是被剥夺权利的世界。”
为了对抗这种动态，该项目强调用户对人工智能系统的拥有权。“我们希望创建更多用户拥有的代理，”Minarsch说。
如果成功，这种模式可能允许人们部署自主软件，为他们自己的利益在市场和服务中创造价值。预测市场只是一个起点。
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