人工智能工作岗位的争论在周二得到了迄今为止最尖锐的反驳，来自于出售硬件的人。

英伟达首席执行官黄仁勋周二发布了一篇罕见的独立文章，阐述了他所谓的人工智能基础设施的“五层蛋糕”：基础是能量，然后是芯片，再是物理基础设施，然后是模型，最后是应用。

这将人工智能定位为一种工业建设，而不是软件产品或聊天机器人，规模相当于电气化，其需要数万亿美元的物理建筑和大量电工、水管工、管道工、钢铁工人和网络技术员的劳动力。

“这些都是技术熟练、报酬丰厚的工作，而这些工作正处于短缺状态。你并不需要计算机科学博士学位就可以参与这种转型，”他说。

黄仁勋阐释了为什么建设需要如此庞大的理由，首先是计算方式的根本转变。

传统软件检索存储的指令，而人工智能实时生成新的输出，每次响应都是根据提供的上下文新创作的。它不是在查找答案，而是在需求时进行推理。

因为智能实时产生，整个计算栈必须重新打造，这就是为什么人工智能需要从能量层开始的专用基础设施，而不是在现有数据中心上运行。

时机恰到好处。这篇文章出现在人们对人工智能对就业影响的焦虑加剧几个星期后，从Block Inc.的大规模裁员到Anthropic首席执行官达里奥·阿莫德伊的关于职位流失的评论。自今年年初以来，由于这些恐惧，科技股一直在抛售。

然而，黄仁勋的文章则是直接的反叙事。他以放射学为例，主张人工智能在解读扫描时提供帮助，但对放射科医生的需求仍在不断增长，因为生产力创造了容量，而容量又产生了增长。“这不是悖论，”他写道。

黄仁勋将能量视为人工智能时代的基础。

“实时生成的智能需要实时生成的能量，”他写道。“能量是人工智能基础设施的第一原则，也是系统生成智能的束缚约束。”

这种框架超出了英伟达的供应链。如果能量是人工智能的束缚约束，那么任何干扰能量供应的事物，包括当前中东的战争，不仅仅是市场的宏观阻力。这对人工智能的扩展速度构成了直接的瓶颈。

黄仁勋承认建设仍处于早期阶段。“我们已经投入了几千亿美元。仍需建设数万亿美元的基础设施，”他说，并补充说人工智能工厂正在全球范围内“以空前的规模”建设。

他还对开源模型表示了显著的认可， citing DeepSeek-R1作为强大推理模型免费提供的例子，这“加速了应用层的采用并增加了对此下方的训练、基础设施、芯片和能量的需求。”开源并不威胁英伟达的业务，而是为其提供支持。