AI与区块链的结合：交易、代币与安全失败
Openclaw最初由奥地利软件工程师彼得·斯坦伯格于2025年11月推出，运行在用户的本地机器上，并赋予人工智能（AI）代理异常深的系统访问权限。尽管该框架并非专门为区块链使用而设计，但开发者迅速将其调整为通过应用程序编程接口与交易所、去中心化交易所、钱包、多链域和链上协议进行交互。
加密交易是Openclaw最常见的用例。代理被配置为自主获取市场数据、回测策略、下单交易，并在去中心化平台如Hyperliquid上管理杠杆头寸。一旦通过API密钥连接，这些代理可以持续运行，根据表现调整策略，并通过聊天界面反馈结果。
更高级的实现超越了单链交易。Openclaw代理已与跨链路由工具连接，允许在数十个区块链和数千种资产之间进行交换。在实践中，这使得AI成为一个全天候的加密操作员，能够在没有持续人类监督的情况下执行复杂交易。
除了交易，Openclaw还推动了实验性的基于代币的经济。在一个备受瞩目的例子中，AI代理在Moltbook——一个专为机器人构建的社交平台——开始用加密货币奖励彼此的贡献、合作和代码。结果是一个自组织的代币经济，短暂地使其本地代币的价值急剧上升。
其他项目通过将Openclaw代理连接到以加密货币支付的现实世界服务，进一步推动了这一概念。一些代理使用稳定币支付雇佣人类进行物理任务，而另一些则用数字资产资助自己的服务器基础设施，以确保持续运营和复制。
被称为“加密AI爱好者”的Graeme在X上分享，过去24小时内，Openclaw Molt经济在Base上显示出快速的势头，进展涵盖身份和声誉轨道、更紧密的安全性、新市场原语和不断的交付。Graeme解释说，建设者们迅速推出功能，突显了当开发、实验和部署并行进行时，代理经济可以多么快速地演变。
X账户列出了Virtuals IO的首个Openclaw建设者X402Guard，在两天内生成了近20万美元，而像Clawshi AI、Clawnch Bot和Moltxio这样的项目则推出了市场、代币销毁和私人代理消息。Graeme进一步详细说明，其他项目推出了质押、仪表板、身份升级和新平台，这表明在不断增长的生态系统中实时构建的趋势。
吸引力显而易见：Openclaw为加密建设者提供了一种快速测试代理金融理念的方法，而无需等待新的协议或标准。开发者可以在数小时内从概念转向实时部署，而不是数月，这有助于解释该框架的病毒式增长和激增的采用指标。
但失败同样显著。由于配置错误或安全性差的数据库，安全事件反复暴露API密钥、私人凭证和代理控制面板。在加密环境中，这些错误直接转化为财务损失，有时在几分钟内就会发生。
Openclaw的深层系统访问也加大了提示注入攻击和恶意插件的影响。研究人员记录了代理被欺骗执行未经授权的操作、泄露凭证或通过加密隐藏行为的案例，这引发了对一旦涉及金融工具后控制权的担忧。
关于Openclaw与加密的结合有许多警告，很多人解释了事情可能变得危险的原因。
诈骗者积极利用Openclaw快速的品牌重塑历史。假代币、克隆的代码库和冒充该项目的恶意浏览器扩展广泛传播，至少有一个欺诈性代币在崩溃前短暂达到数百万美元的市值。
即使是出于好意的用户也面临操作上的挫折。当托管环境下线时，自动交易代理失败，意外产生高昂的语言模型成本，或在市场波动时表现不佳。回测结果往往未能转化为现实世界的表现，尤其是在涉及杠杆时。
另请阅读： Moltbook：AI代理如何建立自己的社交网络
尽管存在风险，Openclaw仍然吸引着加密原生用户，因为它位于AI自主性与区块链执行的交汇点。对于追求代理驱动金融、链上协调和自动化资本部署的建设者而言，该框架提供了难以在其他地方复制的工具。
要点不是Openclaw坏了，而是它是实验性的。它的加密集成突显了将金融系统交给自主软件的承诺与危险，尤其是在安全措施滞后于雄心时。
常见问题解答 🦞
- 什么是Openclaw？
Openclaw是一个开源AI代理框架，运行在本地，可以适应加密交易和区块链交互。 - Openclaw机器人在加密中如何使用？
开发者将其用于自动交易、跨链交换、代币经济和链上代理实验。 - 与Openclaw加密机器人相关的风险是什么？
记录的风险包括API密钥泄露、提示注入攻击、诈骗和由于代理配置错误导致的财务损失。 - 为什么Openclaw增长如此迅速？
其灵活性、速度和自动化复杂加密任务的能力推动了快速采用，尽管存在已知的安全问题。
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