编译：Block unicorn

前言

人工智能（AI）系统正在颠覆原本以人类规模设计的互联网，它们以前所未有的低成本协调、交易，并生成越来越难以与人类活动区分的语音、视频和文本。我们已经深受验证码的困扰；现在，我们开始看到代理像人类一样进行互动和交易（正如我们之前讨论过的）。

问题不在于AI的存在；而在于互联网本身缺乏一种既能保护隐私又能保证可用性，同时又能将人类与机器区分开来的原生方法。

而这正是区块链的用武之地。加密技术可以帮助构建更好的AI系统，反之亦然，这种观点可能存在细微差别；因此，我们在此总结几个AI比以往任何时候都更需要区块链的原因。

1. 提高 AI 冒充的成本

AI 可以大规模地伪造声音、面孔、写作风格、视频乃至完整的社交身份：一个行为主体可以以越来越低的成本出现在成千上万个账户、观点、客户或选民面前。

这些冒充策略并非新鲜事。任何精明的骗子一直都能雇佣配音演员、伪造电话或发送钓鱼短信。真正的新变化在于成本：大规模实施这些攻击的成本越来越低。

与此同时，大多数在线服务都假设一个账户对应一个人。一旦这一假设失效，下游的一切都会崩溃。基于检测的方法（例如验证码）必然会失效，因为AI的进步速度远超旨在检测它的测试。

那么区块链的作用何在？去中心化的人类身份证明（proof-of-human）或个体证明（proof-of-personhood）系统使得一个人很容易成为参与者，但同时成为多个参与者却难上加难。例如，扫描虹膜并获取世界身份证可能相对容易且成本低廉，但几乎不可能获得第二个世界身份证。

这通过限制身份证的供应量并提高攻击者的边际成本，使得AI更难实现大规模冒充。

AI可以伪造内容，但加密技术使得廉价伪造人类独特性变得更加困难。通过在身份层恢复稀缺性，区块链在不增加正常人类行为摩擦的情况下，提高了冒充的边际成本。

2. 创建去中心化的身份证明系统

证明你是人类的一种方式是通过数字身份，它涵盖了一个人可以用来验证其身份的所有信息——用户名、PIN 码、密码、第三方证明（例如公民身份或信用评级）以及其他凭证。

加密技术带来了什么？去中心化。任何位于互联网核心的身份系统都会成为故障点。当代理代表人类进行交易、沟通和协调时，谁控制了身份，谁就实际上控制了参与权。发行方可以撤销访问权限、收取费用或协助监控。

去中心化颠覆了这种动态：用户而非平台守门人控制着自己的身份，使其更加安全且具有抗审查性。

与传统身份系统不同，去中心化的人类证明机制允许用户控制和保管自己的身份，并以保护隐私且可信中立的方式验证其人类身份。

3. 为代理创建可移植的、通用的「护照」

AI 代理并非存在于单一平台。同一个代理可以出现在聊天应用、电子邮件、电话、浏览器会话和应用程序接口 (API) 等各种场景中。然而，我们无法可靠地确定这些场景中的交互都指向同一个代理，以及其「所有者」赋予的相同状态、功能和授权。

此外，将代理的身份绑定到单一平台或市场会使其无法在其他产品以及其他重要场景中使用。

基于区块链的身份层允许代理拥有可移植的通用「护照」。这些身份可以包含对功能、权限和支付端点的引用，并且可以从任何地方解析，从而使代理更难被伪造。这将使开发者能够创建更有用的代理和更佳的用户体验：代理可以存在于多个生态系统中，而无需担心被锁定在任何特定平台上。

4. 实现机器规模的支付

随着 AI 代理越来越多地代表人类进行交易，现有的支付系统逐渐成为瓶颈。大规模的代理支付需要新的基础设施，例如能够处理来自多个来源的小额交易的微支付系统。

许多现有的基于区块链的工具——例如Rollup和L2、原生AI金融机构以及金融基础设施协议——都展现出解决这一问题的潜力，能够实现近乎零成本的交易和更精细的支付拆分。

至关重要的是，这些基础设施支持机器规模的交易——微支付、频繁交互以及代理之间的商业活动——而这些是传统金融系统无法处理的。

微支付可以分配给多个数据提供商，用户只需一次交互即可通过自动化智能合约触发向所有贡献者支付小额款项。

智能合约支持在交易完成后触发可执行的追溯支付，从而在交易发生后，以完全透明和可追溯的方式补偿对购买决策做出贡献的信息来源。

区块链支持复杂且可编程的支付拆分，确保收入通过代码强制执行的规则而非中心化决策进行公平分配，从而在自主代理之间建立无需信任的金融关系。

5. 在 AI 系统中强制执行隐私保护

许多安全系统的核心存在一个悖论：它们收集的用于保护用户的数据越多（例如，社交图谱、生物识别信息），AI冒充用户的难度就越低。

在这里，隐私与安全变成了同一个问题。挑战在于如何使人类证明系统默认保持私密，并在每个环节都对信息进行模糊处理，以确保只有人类才能提供证明自身身份所需的信息。

基于区块链的系统结合零知识证明，使用户能够在不泄露底层数据（例如驾照上的地址）的情况下，证明特定事实，例如PIN码、身份证号码、资格标准（例如酒吧的饮酒年龄）。

应用程序获得了所需的保证，而AI系统则被剥夺了模仿所需的原始数据。隐私不再是附加功能，而是核心防御。

结尾

AI 使规模化变得廉价，但却难以建立信任。区块链重建了信任，提高了冒充的成本，维护了人机交互的规模，实现了身份去中心化，默认强制执行隐私保护，并为代理赋予原生的经济约束。

如果我们想要一个AI代理程序能够在不损害信任的前提下运行的互联网，区块链并非可有可无的基础设施：它是构建AI原生互联网的关键所在。

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