编译：白话区块链

深圳稳定币、AI、隐私等领域 2026年1月3日

a16最近z发布了其各团队（应用、美国动力、生物、加密、增长、基础设施及Speedrun）合伙人认为技术开发者在未来一年可能攻克的“伟大想法”清单。

以下是加密团队成员（及部分特邀撰稿人）针对2026年前景精选的部分观点——主题智能体与AI、稳定币、Token化与金融、隐私与安全，以及预测市场等应用。

关于创业

1.交易只是“中转站”，而非加密业务的终点

目前看来，除了稳定币和核心基础设施外，几乎每家表现的加密公司都在转向或已经转向交易业务。但如果“每家公司都变成交易平台”，那剩下的空间还有多少？一群玩家在同样的竞争中会摊薄关注度，最终只留下少数大赢家。这意味着那些过快转向交易的公司，可能错失了更多护城河、更持久建立业务的机会。

虽然创始人追求即时业务增长的压力可以理解，但追逐短期的产品市场匹配（PMF）是有代价的。在加密领域，Token和投机动态往往会引导创始人走上“即时满足”的道路。这又是一场“棉花糖测试”。交易很重要，但不一定是最终目的地。那些专注于“产品”本身的创始人，最终可能会更大的赢家。—— Arianna Simpson，a16z加密普通合伙人

关于稳定币、RWAToken化、支付与金融

2.以更“加密货币”的方式思考现实世界资产（RWA）Token化与稳定币

我们看到银行和资产管理公司对将股票、大宗商品等传统资产上链抱有浓厚的兴趣。但目前这种Token化往往是“拟物化”的（即照搬传统模式），天然利用了加密货币的特性。

相比之下，永续合约（Perps）等合成资产允许金融的流动性且更容易实现，可能是最具市场契合度的加密衍生衍生品。此外，我们将在2026年稳定币从简单的“Token化”转向“诞生”。

目前的稳定币多像“窄项银行”（仅持有安全资产），我认为这不会是长期的中流砥柱。未来的债务资产应该在链上开始创建，而不是在链下产生进而上链。这可以降低贷款服务和后期格式化成本，并提高可访问性。—— Guy Wuollet，a16z crypto普通合伙人

3.稳定币开启银行存款本升级周期与新支付场景

大多数银行运行的软件系统可能至少是20世纪60-90年代，且届时会使用COBOL语言和批处理接口，而不是API。这种过时的核心账本阻碍了创新。

稳定币、Token化存款和链上债券让金融机构重写了其运行了几十年的传承系统，可以开发新产品。稳定币为机构创新提供了一种无需大规模重建旧系统的途径。 ——萨姆·布罗纳

关于智能体与AI

4.我们将利用人工智能进行适当的研究任务

随着模型推理能力的增强，AI正被用于更广泛的研究领域，甚至能够自主解决普特南数学竞赛问题。

我预计人工智能研究将催生一种“通才型研究风格”：这种风格偏向于推测思维之间的关系，并能迅速从推测性答案中进行推演。虽然这有时会产生“幻觉”，但这种非线性的思维碰撞往往能打开发现之门。运作这种由多个推理智能体组成的系统，将需要更好的模型互操作性以及合理的贡献补偿机制，而这就是加密技术可以的问题。—— Scott Kominers，a16z crypto研究团队及哈佛商学院教授

5.开放网络上的“隐形税”

AI智能体的崛起正在给开放网络带来一种“隐形税”。AI智能体从广告支持的网站抓取数据，提供便利的同时却绕过了支撑内容创作的收入来源（如广告和订阅）。

为了网络化，我们大规模部署需要实时、基于使用情况的补偿机制。这意味着接下来要保护我们静态许可转向利用区块链实现的纳米级支付（nano payment），从而自动奖励每一个为智能体任务贡献信息的实体。 ——Liz Harkavy，a16z 加密投资团队

关于隐私与安全

6.隐私将成为加密领域最重要的护城河

隐私是全球金融转移到链上的关键，也是目前大多数区块链所缺乏的。现在，隐私本身已经足以让一条链移动。

更重要的是，隐私会产生“链粘性”（网络效应）。在公共链之间很简单，但一旦涉及隐私，跨链就会变得困难，因为跨链过程很容易泄露元数据（如交易时间和规模）。如果用户在自己的链上，他们就不太愿意留下暴露身份暴露的风险。这会产生“赢家通吃”的其中，几条隐私链可能会触及加密市场的大部分部分。—— Ali Yahya，a16z crypto普通合伙人

关于其他行业与应用

7. 预测市场将变得更大、更广、更智能

市场已经进入主流预测，2026年将会与加密和人工智能进一步融合。除了选举之外，我们将看到各种阐述领域和复杂事件预测的一致性。

为了处理庞大的合约量，我们需要去中心化治理和LLM前置机来裁决事实。此外，AI智能体在这些平台上的交易能够揭示出复杂的社会预测信号。预测市场不会取代民调，而是通过加密技术证明响应者是人类机器人，从而使民调变得更好。—— Andy Hall，a16z加密研究顾问及斯坦福大学教授

8.加密技术提供了一种区块链之外的新术语：zkVM

多年来，SNARKs（零知识证明）造成的巨大计算开销基本只用于区块链。但情况发生了变化。到 2026 年，zkVM 证明器的开销将约为 10,000 倍，且内存占用极小。

这是一个“魔力数字”：高端 GPU 的主板负载几乎是笔记本 CPU 的 10,000 倍。这意味着单台 GPU 能够实时生成 CPU 执行的证明。这将开启“可验证云计算”愿景：即使你在云端运行普通任务，也能以合理的成本获得其执行正确性的加密证明。

本文链接：https://www.hellobtc.com/kp/du/01/6185.html

来源：https://a16zcrypto.substack.com/p/8-big-ideas-for-2026-and-more-trends