观点作者：io.net首席执行官Gaurav Sharma
人工智能可能还处于早期阶段，但它已经在发达国家带来了重大的科学和技术突破。不幸的是，这些发展是有代价的：AI的危险集中化。
在《福布斯》2025年50强私人AI公司榜单中，所有公司都位于发达国家，其中80%在美国。
AI仍然偏向发达国家资本雄厚的科技巨头。
对于许多新兴经济体来说，进入AI革命的门槛遥不可及。我们需要确保创新和AI开发对最广泛的项目都是可及的。
问题的核心在于计算资源的获取。训练和部署大型AI模型需要庞大的GPU算力。供应跟不上需求，推动英伟达H100芯片价格上涨至超过3万美元。
一家雄心勃勃的AI研究公司可能会将80%或更多的资金花在计算上——这些资源本可以用于研发或人才。资金充裕的科技巨头可能筹集数十亿美元来获得这些资源。世界其他地区则无法做到。
后果是深远的。AI驱动的创新有成为垄断技术的风险，被少数公司和国家控制。发展中经济体在农业、教育或医疗保健方面有前景的AI应用可能永远不会实现——不是因为缺乏人才，而是因为计算资源获取有限。
从地缘政治角度看，计算资源供应不足开始类似石油或硅。没有主权计算资源获取权的国家将被迫进口，对可能与其国家目标不一致的国家产生依赖，并暴露于外国能源和房地产市场。这些依赖威胁经济竞争力和国家安全。
如果计算资源获取仍集中在发达国家，影响力也会如此。
从大语言模型到扩散模型的前沿AI技术，将被相同的视角塑造，缩小多样性并嵌入系统性风险。发展中国家面临被锁定在定义全球经济的技术贡献或受益之外的风险。
集中化确保不成比例的回报流向那些拥有特权访问权的人，抛下较小的参与者，往往是那些构建本地相关工具的人。随着时间推移，在AI市场竞争的壁垒可能成为不稳定的寡头垄断，将发展中国家冻结在关键产业转变之外。集中的基础设施控制总是产生扭曲，AI也不会例外。
可访问性和集中化挑战的解决方案出人意料地简单：由区块链驱动的计算市场。就像Uber释放了闲置汽车，Airbnb释放了空闲房间一样，去中心化计算市场释放了未充分利用的硬件。结果是更低的价格和更多样化、更有韧性的供应商和消费者生态系统。
全球范围内，数百万GPU在数据中心、企业、大学和家庭中闲置。通过区块链将这些GPU汇集到按需集群中，未充分利用的硬件以集中式计算成本的一小部分提供。低收入国家的初创公司可以负担得起扩展AI工作负载，不再被行业领导者的资本优势拒之门外。
没有区块链，这种模式是不可能的。代币是协调和信任层，在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中协调激励。领先的DePIN要求计算供应商质押代币以激励可靠性，对停机时间进行惩罚。开发者用代币支付，实现跨境无缝结算。
对于硬件提供商，代币化奖励创造了更公平的经济模式：根据使用情况补偿计算所有者，在不牺牲核心目的的情况下提供以前无法获得的收入。对于开发者，获得更便宜计算的机会激励AI的参与和创新。这创造了良性反馈循环——随着更多参与者加入去中心化计算市场，计算变得更加负担得起和丰富。
一些批评者认为去中心化计算性能不如超大规模云服务商，引用延迟和质量担忧。现实情况截然不同。DePIN在延迟、并发性和吞吐量方面提供竞争性能。智能工作负载路由、网格网络和高可用性代币化激励等技术有助于维持性能并根据工作负载需求动态优化。
此外，某些DePIN已经构建了透明的网络浏览器，使开发者和投资者能够实时验证性能声明。这些机制有助于使DePIN比传统提供商更可靠、更具成本效益。
DePIN也比超大规模云服务商产品更多样化。目前有超过1300万台设备在线，允许开发者利用广泛的硬件频谱，为他们的AI项目找到合适的工具，从高性能云级GPU到专业边缘设备。
我们有一个狭窄的窗口来定义未来几代人的技术格局。许多美国和中国公司可能已经领先，但去中心化计算市场提供了一个有前景的替代方案。通过降低成本和扩大访问，全球的初创公司、规模化公司、研究人员和企业可以更平等地竞争。新兴经济体可以为自己的语言、医疗保健系统、文化信仰和金融需求构建模型。
问题不是去中心化是否必要，而是如何让全球开发者接触到这个机会，同时增加在DePIN上列出其多余计算的公司数量。只有通过去中心化计算，AI才能真正变得可及，并为尽可能多的人服务，而不仅仅是根深蒂固的寡头垄断。
观点作者：io.net首席执行官Gaurav Sharma
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原文: 《 观点：去中心化计算网络将使全球AI访问民主化 》
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