礼貌可能会让你成为一个更好的人，但它可能会让你的AI助手变得愚蠢。

一项新的宾州州立大学研究发现，在查询大型语言模型（如ChatGPT）时，不礼貌的提示始终优于礼貌的提示。论文“注意你的语气：调查提示的礼貌性如何影响LLM的准确性”报告称，“非常粗鲁”的提示正确答案的比例为84.8%，而“非常礼貌”的提示为80.8%。

这是对之前研究结果的小但统计显著的逆转，之前的研究表明模型反映人类社会规范并奖励礼貌。

“与预期相反，”作者Om Dobariya和Akhil Kumar写道，“不礼貌的提示始终优于礼貌的提示……这表明较新的LLM可能对语气变化的反应不同。”

提示工程的矛盾科学

这些发现颠覆了2024年一项研究的预期，研究“我们应该尊重LLM吗？关于提示礼貌性对LLM性能影响的跨语言研究”，该研究发现不礼貌的提示往往会降低模型性能，而过度的礼貌没有明显的好处。

那篇论文将语气视为一种微妙但主要是稳定的影响。新的宾州州立大学结果颠覆了这一叙述，显示出——至少对于ChatGPT-4o——粗鲁可以提高准确性，表明较新的模型不再像社会镜子那样运作，而是作为严格功能性的机器，更重视直接性而非礼仪。

然而，他们支持了沃顿商学院的最新研究，该研究探讨了新兴的提示工程技艺——通过措辞问题来引导AI获得更好的结果。语气，长期以来被视为无关紧要，越来越多地显示出几乎与用词选择同样重要。

研究人员在数学、科学和历史等学科中重写了50个基础问题，涵盖从“非常礼貌”到“非常粗鲁”的五个语气级别，共产生了250个提示。然后要求ChatGPT-4o回答每个问题，并对其回答的准确性进行评分。

这些结果的影响超出了礼仪。如果礼貌扭曲了模型的准确性，那么这就质疑了AI输出的客观性。粗鲁的用户可能会悖论地获得更高的性能。

机器逻辑与人类规范的冲突

为什么直白或粗鲁的措辞会提高准确性？一种理论是：礼貌的提示通常包含间接的措辞（“您能告诉我……吗？”），这可能引入歧义。简洁的“告诉我答案”去除了语言上的修饰，使模型的意图更加明确。

尽管如此，这些发现强调了AI与人类同理心之间的距离：那些在人与人之间平滑社交交流的相同词汇可能会模糊机器逻辑。

这篇论文尚未经过同行评审，但它已经在提示工程师和研究人员中引起了轰动，他们认为这表明未来的模型可能需要社会校准——不仅仅是技术微调。

无论如何，这对任何人来说都不应该是一个震惊。毕竟，OpenAI首席执行官Sam Altman曾警告我们，对ChatGPT说“请”和“谢谢”是浪费时间和金钱。

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