观点作者：Jarrad Hope，Logos联合创始人
随着AI快速扩展，人类在管理这项新技术上陷入了意识形态僵局。要么选择允许政府和公司主导AI的训练和使用方式，制定控制我们生活的政策，要么呼吁建立基于透明、再生和公共利益的新治理模式。
网络国家——利用区块链形成无国界社会的数字社区，为协调AI与人类福祉提供了显著改进的方法。随着技术不断推进数字增强的范围，建立一个专注于服务人民而非权力的AI开发管理新类别至关重要。
当今的生成式AI在狭窄的数据集上训练，并由中心化参与者（如xAI和OpenAI）治理，公共问责有限。在有限数据集上训练大型语言模型会导致语言模型强化偏见，无法反映多元化观点并破坏公平倡议。例如，Grok因为在更新后对某些提示产生极端主义回应而引发这家社交媒体巨头的反弹。
网络国家可以通过建立授予社区治理权的组织来解决这个问题，允许在训练和民主化AI方面采用新方法。将基础哲学转向共识、所有权、隐私和社区，将减轻当前AI话语中突出的负面含义。网络国家内的去中心化社区将定义他们的目标和数据集，并训练与其需求一致的AI模型。
影响力去中心化自治组织（DAO）可以通过专注于将区块链技术用于社会公益来帮助民主化AI。它们可以集体资助开源AI工具，促进包容性数据收集，并提供持续的公共监督。这种方法将治理从把关转向管理，确保AI开发造福全人类。共同责任将使最脆弱人群的需求得到包含，并促进利益相关者对AI优势的更大认同。
全球领先AI开发的60%以上集中在美国的一个州——加利福尼亚州，反映了影响力的高度集中。这种不平衡不仅是地理上的，也是政治和经济上的。例如，xAI因在田纳西州孟菲斯使用燃气轮机为其数据中心供电而被起诉。这是地方政府与人民对环境监管呼声不一致的明显例子。没有制衡，这种权力可以从社会中提取价值，同时将伤害外部化。这种伤害通过AI对高能耗输出的需求而加剧，导致生态因素对特定社区产生不成比例的影响。
网络国家提供了一种替代方案：不受边界约束的去中心化社区，数字公民共同创建AI治理框架。嵌入这些系统中的影响力DAO允许参与者提出、投票和实施保障措施和激励机制，将AI从控制工具转变为面向公共资源的基础设施。扩大AI的代表性将为如何最好地利用该技术产生积极社会影响提供信息。
当今大多数AI系统在算法黑盒中运行，在没有确定人类输入或监督的情况下产生现实世界的影响。从有偏见的招聘算法到不透明的医疗分诊系统，人们越来越多地受到自动化决策的影响，却对这些决策的制定方式没有发言权。
网络国家通过允许链上治理和透明的公共记录来颠覆这种模式。人们可以看到规则是如何制定的，参与其形成，如果不同意就退出。
影响力DAO通过减轻伤害和激励公共物品的补充来建立这一愿景。它们投资于公平、可审计系统的长期可持续性，为社区创造开放、透明的发展，也可能邀请外部各方选择加入并贡献资金或其他资源。
传统民族国家由于立法者数字背景过时、政策分散和过度依赖传统技术领导层等问题，难以适当监管AI。网络国家正在从头开始构建模式，使用区块链原生工具、去中心化协调和可编程治理。影响力DAO——由目标驱动的开放公共数字社区，可以开启AI开发的新时代。这些社区可以通过将去中心化区块链和治理与生成式和代理AI相结合来调整激励机制，构建参与式、代表性和再生性AI。
AI应该被视为公共物品，而不仅仅是效率工具。新的治理系统必须开放、透明和社区主导才能实现这一目标，促进智能和公平的创新与发展规划。我们今天就可以通过拥抱网络国家和影响力DAO的包容性、技术性和哲学性方面来构建这些系统。优先投资支持数字主权和集体关怀的基础设施，对于设计一个造福人民而不仅仅是利润的AI未来至关重要。
观点作者：Jarrad Hope，Logos联合创始人。
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