人工智能正在走上交易大厅。不是作为软件，而是作为一个参与者。代理不仅仅是分析市场，他们还进行交易，设定条款，并在去中心化的网络上移动资本，结算是最终的。对于机构加密货币交易台来说，这意味着更快的交易、更好的产品和全新的风险敞口。
现在想象两个代理在谈判一个衍生品合同时却记录了不同的数字。一个记录了1亿美元，另一个记录了1.2亿美元。当这个差距引发失败或调查时，谁来负责？这不是理论，而是代理时代的现实。人工智能在金融系统中学习、谈判和行动，即使是小的差异也可能造成系统性风险。
但有一个日益严重的问题：代理可能基于虚假或无法验证的数据进行操作，造成真实后果。一个人工智能系统被英国国家医疗服务提供者使用，错误地诊断了一名患者，引用了一个虚构的“健康医院”和一个假邮政编码。随着我们超越基本的自动化，我们需要建立在可验证性和问责制基础上的系统。就像网络需要HTTPS一样，代理网络需要一个可信的网络。
没有共享记忆（也称为账本），代理就会出现分歧。冲突的记录会导致失败。没有审计轨迹，它们变得不透明、不可问责、不可信，因此不适合企业使用。
金融是一个明显的例子。想象两个人工智能代理在谈判一个银行间衍生品合约。一个记录了1亿美元；另一个记录了1.2亿美元。那2000万美元的差距可能会引发支付失败、监管行动或重大声誉损害。每月在全球交易的合同金额达到数十亿美元，即使是微小的差异也会造成系统性风险。
这不是一个遥远的场景。基础设施的差距已经存在。为了在代理时代中导航，我们需要建立在三个核心层次上的基础：
- 去中心化基础设施： 消除单一控制点，确保弹性、可扩展性，但最重要的是可持续性，而不是依赖单一私营实体来运行整个堆栈。
- 信任层： 在协议层嵌入可验证性、身份和共识，使跨司法管辖区和系统的可信交易成为可能。
- 经过验证的可靠人工智能代理： 强制追溯、证明和问责，确保系统保持可审计，并使这些代理能够代表我们行动。
去中心化网络必须支撑这个堆栈。代理需要足够快速的系统来处理每秒数千笔交易，跨境有效的身份框架，以及允许它们协作和共同工作的逻辑，而不仅仅是交换数据。
为了在共享环境中运作，代理需要三样东西：
- 共识（就实际发生的事情达成一致）
- 追溯（识别谁发起或影响了它，谁批准了它）
- 可审计性（轻松追踪每一步）
没有这些，代理在不相连的系统中可能会表现得不可预测。由于它们始终在线，因此必须在设计上是可持续和可信的。
为了应对这一挑战，企业必须建立透明、可审计和有弹性的系统。政策制定者必须支持开源网络作为可信人工智能的支柱。生态系统的领导者和建设者必须将信任设计融入基础，而不是事后附加。
代理时代不仅仅是自动化的。它将是经过谈判的、可组合的、可问责的……如果我们选择以这种方式构建，它将是可信的。
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