Meta正在将其人工智能超级智能实验室拆分为四个部门,专注于研究、基础设施和产品开发,这是加速实现所谓超级智能的更广泛努力的一部分。
Meta的首席人工智能官Alexandr Wang在备忘录中表示,超级智能实验室将被划分为更小的单位,专注于人工智能研究、基础设施、硬件、产品集成以及公司的长期超级智能目标。
“超级智能即将到来,为了认真对待它,我们需要围绕实现这一目标的关键领域进行组织,”Wang在Bloomberg的一篇文章中写道,该文章首次报道了这一消息。
Meta在给Decrypt的电子邮件中确认了重组,但拒绝提供进一步的细节。
重组后的Meta超级智能实验室(MSL)将包括四个小组:
- TBD实验室,由Wang领导
- FAIR(基础人工智能研究)
- 产品与应用研究,由前GitHub首席执行官Nat Friedman领导
- MSL基础设施,负责监督Meta的人工智能基础设施
此次重组是在Meta积极招聘的背景下进行的,Meta从OpenAI、Anthropic、GitHub和Google DeepMind等公司挖走了顶尖人才。今年6月,Meta投资了140亿美元于Scale AI,并任命Wang——Scale的首席执行官——为Meta的新首席人工智能官。同月,OpenAI首席执行官Sam Altman指责Meta提供1亿美元的工作套餐来吸引他的员工。
根据《纽约时报》的一份独立报道,引用了熟悉此事的消息来源,一些高管预计将在重组后离职。Meta还 reportedly 考虑将第三方人工智能模型整合到其产品中,这标志着其过去依赖内部人工智能开发的转变。
首席执行官马克·扎克伯格将人工智能,尤其是实现超级智能,作为Meta长期愿景的核心。在公司第二季度的财报电话会议上,首席财务官Susan Li表示,资本支出到年底可能达到720亿美元,主要由与人工智能相关的基础设施驱动。
在最近的一篇帖子中,扎克伯格重申了Meta对超级智能的推动。
“我对超级智能将帮助人类加速我们的进步步伐感到非常乐观,”他写道。“但也许更重要的是,超级智能有潜力开启一个个人赋权的新纪元,人们将有更大的主动权去改善他们选择的世界。”
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