曾经仅限于战场的人工智能监控工具现在正被美国移民当局用于监控全国各地的街道、抗议活动和社区。
美国移民和海关执法局（ICE）及其他联邦机构正在加大对面部识别、预测性人工智能和军用级无人机的使用。
这引发了公民自由倡导者对隐私、监督以及针对无证移民和美国公民的担忧。
上周末，当抗议者在洛杉矶市中心游行时，一架无人机在空中盘旋，追踪破坏者、抢劫者和攻击联邦特工的人——这表明人工智能驱动的监控正越来越多地进入公共空间。
两天后，国土安全部在X上发布了据报道由捕食者无人机拍摄的抗议活动视频。该视频突显了军用级技术在国内监控中的日益使用。
“关于无人机使用总是存在担忧，部分原因是感知，”无人机检测公司SkySafe的首席执行官Grant Jordan告诉Decrypt。“当普通人看到无人机时，他们不知道其目的或谁在操作它。与直升机不同，直升机的操作员是明确的，无人机则是遥控和模糊的。”
在监控技术的最积极采用者中，国土安全部和美国移民和海关执法局是其中之一，它们已将人工智能整合到移民执法的几乎每个阶段，从识别个人到预测他们缺席法庭的可能性。
除了无人机和人工智能启用的摄像头，ICE还使用各种在执法和拘留决策中幕后运作的人工智能系统。
以下是一些正在使用的关键技术：
Palantir的移民生命周期操作系统（ILOS）
- 也称为ImmigrationOS，Palantir的ILOS利用集成的联邦数据集和实时监控创建详细的驱逐目标档案。
移动设备分析
- 被调查员和分析师用于识别和提取证据、关系和网络，从移动设备数据中利用机器学习能力确定感兴趣的位置。
语音分析和翻译
- 一种利用机器学习进行转录和翻译多语言音频的语音分析工具，使特工能够更有效地识别调查线索并分析证据，而不必仅依赖手动审查。
面部识别技术
- 被国土安全调查局用于识别儿童剥削案件中的受害者和犯罪者。该技术生成潜在受害者和犯罪者身份的线索；然而，ICE表示，仅根据这些线索不会采取执法行动。
飓风评分
- 预测ICE监督项目中未被拘留移民的合规风险。飓风评分是一个准二项、二元分类机器学习模型，基于模型从非活动案件数据中学习的模式，给定个人信息并确定该个人未出庭的概率。
尽管联邦机构辩称这些工具提高了效率和公共安全，但公民自由倡导者警告说，它们往往在没有透明度或监督的情况下被部署，对隐私构成了令人不安的威胁，并且对移民和边缘化社区产生了不成比例的影响。
“我们知道移民社区面临不成比例的警务，特别是黑人和棕色移民，而监控技术是控制他们日常生活的更大系统的一部分，”非营利组织Just Futures Law的Citlaly Mora告诉Decrypt。
“我们知道国土安全部拥有一整套武器化技术，其主要目的是识别并最终驱逐个人。在ICE手中，这些技术对我们社区的安全构成了危险，”Mora补充道。
她继续说道：“任何形式的监控，尤其是由政府或执法部门进行的监控，可能会抑制言论和人们的第一修正案权利。当涉及到行使抗议权利的群体或移民社区时，我们知道监控被用来针对他们并造成不利影响。”
倡导者认为，社区参与在应对地方层面监控技术的无节制扩散中至关重要。
“除了积极参与政治，重要的是不要简单地接受这些技术及政府如何使用它们，”美国公民自由联盟的高级政策分析师Jay Stanley告诉Decrypt。
“地方执法和其他机构应该为公众服务。这意味着如果社区反对并表示‘我们不希望警察在我们的社区上空使用无人机或跟踪和存储我们的活动’，这应该得到尊重，”Stanley补充道。
Stanley还表示，社区不应接受监控技术的使用是不可避免的。
“我们无法阻止其发展，但我们可以决定它在我们社区中的部署方式，以及政府机构被允许或不被允许如何使用它，”他说。
ICE和DHS未回应Decrypt的评论请求。
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